本文關(guān)鍵詞：渦軸發(fā)動(dòng)機(jī)高精度實(shí)時(shí)部件級(jí)模型研究

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【摘要】：提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的渦軸發(fā)動(dòng)機(jī)共同工作方程求解方法。在基于牛頓-拉夫遜迭代法求解共同工作方程的模型上采集離線訓(xùn)練數(shù)據(jù),以共同工作方程迭代求解前的殘差為輸入,迭代收斂后的共同工作方程猜值修正量為輸出,訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)共同工作方程進(jìn)行求解。采用變縮放因子的螢火蟲算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),提高了猜值修正量的預(yù)測(cè)精度。在飛行包線的某一區(qū)域內(nèi),采集額定發(fā)動(dòng)機(jī)在直升機(jī)前飛過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)離線訓(xùn)練,并將網(wǎng)絡(luò)參數(shù)代入部件級(jí)模型對(duì)共同工作方程進(jìn)行求解,在訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集區(qū)域附近的爬升狀態(tài)、遠(yuǎn)離訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集區(qū)域的前飛狀態(tài)下進(jìn)行測(cè)試,計(jì)算模型輸出與牛頓-拉夫遜迭代算法模型輸出的偏差,與一次通過算法相比,本文提出方法模型輸出最大偏差約為一次通過算法的1/34到1/4,模型運(yùn)行耗時(shí)約為一次通過算法的2/5,驗(yàn)證了算法的有效性。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)能源與動(dòng)力學(xué)院江蘇省航空動(dòng)力系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)航空動(dòng)力控制系統(tǒng)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 渦軸發(fā)動(dòng)機(jī) 數(shù)學(xué)模型 共同工作方程 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 螢火蟲算法
【分類號(hào)】：V235.12
【正文快照】： 1引言航空發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)值仿真技術(shù)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)研制及控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、驗(yàn)證過程中具有極其重要的作用。以數(shù)學(xué)模型代替真實(shí)發(fā)動(dòng)機(jī)開展數(shù)值仿真或半物理仿真,可以對(duì)控制算法、故障診斷技術(shù)、健康管理技術(shù)等進(jìn)行初步的驗(yàn)證,節(jié)約實(shí)驗(yàn)成本、降低實(shí)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)。特別地,以高精度的實(shí)時(shí)模型作為

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