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基于Pareto前沿與粒子群優(yōu)化的衛(wèi)星資源調(diào)度算法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-28 22:17

  本文關(guān)鍵詞:基于Pareto前沿與粒子群優(yōu)化的衛(wèi)星資源調(diào)度算法


  更多相關(guān)文章: 衛(wèi)星調(diào)度 多目標(biāo) 粒子群優(yōu)化 動(dòng)態(tài)矩陣群 編碼


【摘要】:針對(duì)多空間目標(biāo)的衛(wèi)星資源調(diào)度問(wèn)題,設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)矩陣群編碼方法,在此基礎(chǔ)上提出一種結(jié)合Pareto前沿與粒子群優(yōu)化(PSO)的衛(wèi)星資源調(diào)度算法。利用Pareto前沿保存一組當(dāng)前最優(yōu)解引導(dǎo)粒子群進(jìn)化,擴(kuò)大搜索范圍并避免陷入局部最優(yōu),同時(shí)得到一組在不同指標(biāo)上均有優(yōu)勢(shì)的差異化解集,便于根據(jù)用戶偏好和實(shí)時(shí)需求選擇最優(yōu)解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與基于傳統(tǒng)整數(shù)編碼的衛(wèi)星調(diào)度算法相比,該算法能降低粒子群進(jìn)化過(guò)程中試探、判斷和調(diào)整的時(shí)間消耗,并且具有較高的資源利用率及穩(wěn)定性。
【作者單位】: 91635部隊(duì);中國(guó)科學(xué)院軟件研究所;
【關(guān)鍵詞】衛(wèi)星調(diào)度 多目標(biāo) 粒子群優(yōu)化 動(dòng)態(tài)矩陣群 編碼
【分類號(hào)】:V556;TP18
【正文快照】: 法。文獻(xiàn)[4]將其引入傳感器管理領(lǐng)域,提出基于1概述二進(jìn)制粒子群優(yōu)化的傳感器管理算法。針對(duì)目前低軌衛(wèi)星可應(yīng)用于監(jiān)視空間目標(biāo),但由于空間的資源調(diào)度編碼方法不能有效解決資源沖突的問(wèn)目標(biāo)高速飛行,且其出現(xiàn)具有不可預(yù)知性,因此衛(wèi)題,本文提出動(dòng)態(tài)矩陣群(Dynamic Matrix Clust

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 唐智禮;;應(yīng)用確定性優(yōu)化算法求解多目標(biāo)氣動(dòng)設(shè)計(jì)問(wèn)題的Pareto陣面(英文)[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics;2006年02期

2 隋洪濤,陳紅全,黃明恪;Pareto基因算法多目標(biāo)翼型優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];航空學(xué)報(bào);2002年02期

3 方衛(wèi)國(guó),師瑞峰;飛機(jī)方案多目標(biāo)優(yōu)化的Pareto遺傳算法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2003年08期

4 程文淵;崔德剛;;基于Pareto遺傳算法的復(fù)合材料機(jī)翼優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2007年02期

5 王保國(guó);劉淑艷;李翔;林歡;李學(xué)東;;基于Nash-Pareto策略的兩種改進(jìn)算法及其應(yīng)用[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2008年02期

6 ;Optimization Design System for Composite Structures Based on Grid Technology[J];Chinese Journal of Aeronautics;2007年01期

7 李倩;詹浩;朱軍;;基于Pareto遺傳算法的機(jī)翼多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年01期

8 夏露,高正紅,李天;飛行器外形多目標(biāo)多學(xué)科綜合優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究[J];空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào);2003年03期

9 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào):938374

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