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軍事后勤中的多目標(biāo)無(wú)人機(jī)任務(wù)規(guī)劃

發(fā)布時(shí)間:2017-09-27 16:36

  本文關(guān)鍵詞:軍事后勤中的多目標(biāo)無(wú)人機(jī)任務(wù)規(guī)劃


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【摘要】:在無(wú)人機(jī)軍事后勤運(yùn)輸任務(wù)規(guī)劃的研究中,在進(jìn)行無(wú)人機(jī)運(yùn)輸任務(wù)規(guī)劃時(shí)會(huì)存在多個(gè)沖突的目標(biāo)。為了求解多目標(biāo)無(wú)人機(jī)任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題,提出應(yīng)用線性權(quán)重法將其轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)無(wú)人機(jī)任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題,考慮問(wèn)題的組合優(yōu)化特性,提出了實(shí)數(shù)編碼的煙花算法。最后在一個(gè)經(jīng)典車(chē)輛路徑測(cè)試問(wèn)題的基礎(chǔ)上拓展為多目標(biāo)無(wú)人機(jī)任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題,以驗(yàn)證算法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,只考慮某一目標(biāo)時(shí)得到的最優(yōu)路徑方案對(duì)于其它目標(biāo)來(lái)說(shuō)可能是較差的方案;可在作無(wú)人機(jī)任務(wù)規(guī)劃時(shí)要權(quán)衡不同的目標(biāo)以得到最優(yōu)的綜合結(jié)果。提出的線性權(quán)重法與實(shí)數(shù)編碼煙花算法相結(jié)合的混合算法可以有效解決軍事后勤中的多目標(biāo)無(wú)人機(jī)任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題。
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】軍事后勤 無(wú)人機(jī) 任務(wù)規(guī)劃 多目標(biāo)優(yōu)化 煙花算法
【分類(lèi)號(hào)】:TP18;V279
【正文快照】: 1引言 軍事物資是戰(zhàn)時(shí)作戰(zhàn)及非戰(zhàn)爭(zhēng)軍事行動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)[1],軍事后勤運(yùn)輸對(duì)于完成作戰(zhàn)任務(wù)具有重要意義。由于戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的危險(xiǎn)性、復(fù)雜性及動(dòng)態(tài)性,如果將無(wú)人機(jī)用于彈藥、食品、醫(yī)療器械的運(yùn)輸,將有效緩解戰(zhàn)場(chǎng)后勤補(bǔ)給的困境,減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。無(wú)人機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展與成

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郭玉華;李軍;趙珂;王鈞;景寧;;多星聯(lián)合任務(wù)規(guī)劃中的啟發(fā)式求解方法研究[J];宇航學(xué)報(bào);2009年02期

2 陳成;邢立寧;譚躍進(jìn);;求解多機(jī)協(xié)同任務(wù)規(guī)劃的改進(jìn)遺傳算法[J];兵工自動(dòng)化;2010年09期

3 閆循良;湯一華;徐敏;陳士櫓;;基于任務(wù)規(guī)劃的有限推力燃料最優(yōu)交會(huì)[J];固體火箭技術(shù);2010年06期

4 安波;廖文和;郭宇;孫衛(wèi)紅;;基于相關(guān)性的擴(kuò)散制造任務(wù)規(guī)劃方法研究[J];中國(guó)機(jī)械工程;2011年23期

5 王智勇;王永強(qiáng);王鈞;李軍;吳秋云;;多星聯(lián)合任務(wù)規(guī)劃方法[J];中國(guó)空間科學(xué)技術(shù);2012年01期

6 關(guān)世義;;關(guān)于飛行任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題的進(jìn)一步思考[J];戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù);2012年03期

7 沈林成;陳t,

本文編號(hào):930747


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