小世界算法的改進(jìn)及其在飛行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中應(yīng)用
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更多相關(guān)文章: 小世界算法 優(yōu)化性能 自動(dòng)飛行控制系統(tǒng) 仿真優(yōu)化 視景仿真
【摘要】:小世界算法是繼小世界網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)管理、網(wǎng)絡(luò)信息、生物領(lǐng)域等眾多領(lǐng)域之后的又一嶄新應(yīng)用領(lǐng)域。小世界算法效仿小世界網(wǎng)絡(luò)中信息高效傳遞的方式,因其具有簡(jiǎn)單的搜索算子構(gòu)造、良好的全局搜索能力等特點(diǎn),受到了眾多優(yōu)化算法研究者廣泛關(guān)注。本文針對(duì)基本型小世界算法中,節(jié)點(diǎn)之間信息相互孤立、局部短連接搜索效率低等不足,對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),并將改進(jìn)后的小世界算法應(yīng)用于飛機(jī)自動(dòng)飛行控制系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)中。論文主要開(kāi)展了如下幾方面的工作:1.對(duì)小世界網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造和特性進(jìn)行了較為全面的闡述。對(duì)基本型小世界算法的原理、步驟和不足進(jìn)行了詳細(xì)的論述,對(duì)后文的對(duì)其改進(jìn)研究奠定基礎(chǔ)。2.針對(duì)基本型小世界算法的節(jié)點(diǎn)之間信息相互孤立、局部短連接搜索算子效率低等問(wèn)題,使用線性變化的局部短連接搜索的概率和節(jié)點(diǎn)鄰域大小,同時(shí)使用新型短連接搜索策略和精英選擇的策略,而提出了均衡型小世界算法。測(cè)試表明,均衡型小世界算法的綜合優(yōu)化性能優(yōu)于基本型小世界算法,而劣于基本型遺傳算法。將均衡型小世界算法與傳統(tǒng)的非線性規(guī)劃算法相雜交,提出雜交型小世界算法。測(cè)試表明,雜交型小世界算法的綜合優(yōu)化性能優(yōu)于或遠(yuǎn)優(yōu)于基本型小世界算法、均衡型小世界算法和基本型遺傳算法。3.對(duì)約束條件采用懲罰函數(shù)的方式,使均衡型小世界算法和雜交型小世界算法能夠處理有約束的優(yōu)化問(wèn)題。測(cè)試表明,均衡型小世界算法處理約束問(wèn)題的綜合優(yōu)化性能優(yōu)于基本型小世界算法,而劣于基本型遺傳算法;雜交型小世界算法處理有約束問(wèn)題的綜合優(yōu)化性能優(yōu)于或遠(yuǎn)優(yōu)于基本型小世界算法、均衡型小世界算法和基本型遺傳算法。4.將基本型小世界算法、均衡型小世界算法、雜交型小世界算法和基本型遺傳算法應(yīng)用于飛機(jī)的自動(dòng)控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)中。試驗(yàn)表明,4種優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)效果明顯優(yōu)于根軌跡法;均衡型小世界優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)效果優(yōu)于基本型小世界算法,而劣于基本型遺傳算法;雜交型小世界算法的設(shè)計(jì)效果都優(yōu)于基本型小世界算法、均衡型小世界算法和基本型遺傳算法。5.通過(guò)UDP通信接口,將MATLAB軟件中的Simulink模塊和FlightGear飛行模擬器聯(lián)合起來(lái),對(duì)采用雜交型小世界算法設(shè)計(jì)的自動(dòng)飛行進(jìn)行了視景仿真,生動(dòng)形象地展示自動(dòng)飛行過(guò)程。
【關(guān)鍵詞】:小世界算法 優(yōu)化性能 自動(dòng)飛行控制系統(tǒng) 仿真優(yōu)化 視景仿真
【學(xué)位授予單位】:南昌航空大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:V249.1;TP18
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 緒論9-17
- 1.1 引言9-11
- 1.1.1 對(duì)最優(yōu)化算法的需求9
- 1.1.2 已有的最優(yōu)化算法9-10
- 1.1.3 研究小世界算法的意義10-11
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
- 1.2.1 小世界網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀11-12
- 1.2.2 對(duì)小世界算法的研究現(xiàn)狀12-14
- 1.2.3 仿真優(yōu)化設(shè)計(jì)的研究現(xiàn)狀14-15
- 1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容的思路15-17
- 第2章 基本型小世界算法17-27
- 2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論17-19
- 2.1.1 對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展過(guò)程17-18
- 2.1.2 描述復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的重要參數(shù)18-19
- 2.2 小世界網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造過(guò)程及其特性19-21
- 2.3 基本型小世界算法的原理21-23
- 2.4 基本型小世界算法的流程23-24
- 2.5 基本型小世界算法的優(yōu)缺點(diǎn)及分析24-25
- 2.6 本章小結(jié)25-27
- 第3章 均衡型小世界算法和雜交型小世界算法27-49
- 3.1 均衡型小世界算法27-31
- 3.1.1 均衡型優(yōu)化策略27-29
- 3.1.2 B-SWA的步驟29-31
- 3.2 B-SWA的優(yōu)化性能測(cè)試31-39
- 3.2.1 描述算法優(yōu)化性能的指標(biāo)31-32
- 3.2.2 測(cè)試函數(shù)32
- 3.2.3 算法的控制參數(shù)設(shè)置32-33
- 3.2.4 B-SWA的優(yōu)化性能測(cè)試結(jié)果33-38
- 3.2.5 B-SWA的優(yōu)化性能的結(jié)論38-39
- 3.3 雜交型小世界算法39-40
- 3.3.1 雜交型優(yōu)化策略39
- 3.3.2 H-SWA的步驟39-40
- 3.4 H-SWA的優(yōu)化性能測(cè)試40-46
- 3.4.1 算法的控制參數(shù)設(shè)置40-42
- 3.4.2 H-SWA的優(yōu)化性能的測(cè)試結(jié)果42-46
- 3.4.3 H-SWA的優(yōu)化性能的結(jié)論46
- 3.5 本章小結(jié)46-49
- 第4章 有約束的均衡型小世界算法和雜交型小世界算法49-61
- 4.1 有約束優(yōu)化問(wèn)題的定義49-50
- 4.2 對(duì)有約束條件的處理方法50
- 4.3 懲罰函數(shù)法50-51
- 4.4 B-SWA和H-SWA對(duì)有約束問(wèn)題的優(yōu)化性能測(cè)試51-59
- 4.4.1 有約束的測(cè)試函數(shù)51-53
- 4.4.2 算法的控制參數(shù)設(shè)置53-55
- 4.4.3 B-SWA和H-SWA處理有約束問(wèn)題的優(yōu)化性能結(jié)果55-58
- 4.4.4 B-SWA和H-SWA對(duì)約束問(wèn)題的優(yōu)化性能的結(jié)論58-59
- 4.5 本章小結(jié)59-61
- 第5章 飛機(jī)自動(dòng)飛行控制系統(tǒng)的仿真優(yōu)化設(shè)計(jì)61-79
- 5.1 飛機(jī)自動(dòng)控制系統(tǒng)的工作模式61-62
- 5.2 自動(dòng)飛行控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法62-63
- 5.3 最優(yōu)PID控制器的仿真優(yōu)化設(shè)計(jì)方法63-66
- 5.3.1 PID控制器與最優(yōu)控制理論63-64
- 5.3.2 仿真優(yōu)化技術(shù)64-65
- 5.3.3 最優(yōu)PID控制的設(shè)計(jì)步驟65-66
- 5.4 飛機(jī)自動(dòng)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)例66-77
- 5.4.1 飛機(jī)縱向運(yùn)動(dòng)模型66
- 5.4.2 俯仰角控制系統(tǒng)/自動(dòng)油門(mén)控制系統(tǒng)的仿真優(yōu)化設(shè)計(jì)66-72
- 5.4.3 垂直速度控制系統(tǒng)的仿真優(yōu)化設(shè)計(jì)72-74
- 5.4.4 高度控制系統(tǒng)的仿真優(yōu)化設(shè)計(jì)74-77
- 5.5 對(duì)自動(dòng)飛行控制系統(tǒng)最優(yōu)PID控制器設(shè)計(jì)的結(jié)論77
- 5.6 本章小結(jié)77-79
- 第6章 利用FlightGear實(shí)現(xiàn)自動(dòng)飛行的視景仿真79-85
- 6.1 FlightGear飛行模擬器的簡(jiǎn)介79-80
- 6.2 聯(lián)合MATLAB/Simulink與Flight Gear的通信接.模塊80-81
- 6.3 聯(lián)合MATLAB/Simulink與Flight Gear進(jìn)行仿真的步驟81
- 6.4 飛機(jī)自動(dòng)飛行的視景仿真實(shí)例81-84
- 6.5 本章小結(jié)84-85
- 第7章 總結(jié)與展望85-89
- 7.1 本論文的主要工作85-86
- 7.2 未來(lái)研究展望86-89
- 參考文獻(xiàn)89-95
- 論文的發(fā)表及科研情況95-97
- 參加科研項(xiàng)目95
- 發(fā)表論文95-97
- 致謝97-99
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條
1 吳文海;高麗;周勝明;;飛行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法現(xiàn)狀與發(fā)展[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2010年04期
2 劉建香;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及其在國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展的綜述[J];系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期
3 焦國(guó)輝;崔志華;譚瑛;樊衛(wèi)兵;;小世界模型的個(gè)體決策微粒群算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2011年02期
4 段鏢;嚴(yán)峰;賴(lài)水清;;基于FlightGear的無(wú)人直升機(jī)飛行控制系統(tǒng)仿真環(huán)境建設(shè)[J];直升機(jī)技術(shù);2010年04期
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
1 張曉明;基于種子傳播方式和植物分布演化的種子優(yōu)化算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年
2 李澍淞;基于蜂擁策略的網(wǎng)絡(luò)輿論演化模型研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 余軻;網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)軟件產(chǎn)品定價(jià)多智能體仿真研究[D];華中科技大學(xué);2010年
2 趙宇;小世界網(wǎng)絡(luò)研究及其在疾病傳播領(lǐng)域的應(yīng)用[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2007年
3 程煒;應(yīng)用去趨勢(shì)波動(dòng)分析法研究?jī)深?lèi)系統(tǒng)的同步行為[D];浙江大學(xué);2012年
,本文編號(hào):925693
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