本文關(guān)鍵詞：基于SOM網(wǎng)絡(luò)的機(jī)場天氣聚類分析

  更多相關(guān)文章： 機(jī)場天氣 自組織特征映射網(wǎng)絡(luò) 聚類分析

【摘要】：機(jī)場范圍內(nèi)的天氣狀況對(duì)機(jī)場運(yùn)行有著較為顯著的影響.然而,天氣在發(fā)生時(shí)間、影響范圍等方面的隨機(jī)性給機(jī)場容量評(píng)估和流量調(diào)配帶來一定的困難.運(yùn)用SOM網(wǎng)絡(luò)對(duì)2014年上海浦東國際機(jī)場的天氣進(jìn)行聚類分析,并運(yùn)用DB指標(biāo)和Silhouette指標(biāo)對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià).結(jié)果表明:SOM網(wǎng)絡(luò)在機(jī)場天氣聚類上有很好的精度與魯棒性,2014年浦東機(jī)場的天氣可按影響程度分為典型的五類,即:無影響、影響小、影響極大、影響大、影響中等.為實(shí)現(xiàn)航空天氣聚類分析及空中交通流量管理自動(dòng)化提供了有益參考.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)場天氣 自組織特征映射網(wǎng)絡(luò) 聚類分析
【分類號(hào)】：V321.2
【正文快照】： 多變天氣是影響機(jī)場和空域容量的重要因素W.同時(shí),終端區(qū)天氣情況的不確定度隨時(shí)間跨度的增大而顯著增大,這給機(jī)場容量評(píng)估帶來了較大的困難當(dāng)前有關(guān)機(jī)場容量評(píng)估的研究大多采用確定性天氣信息,而忽視了其不確定度13].為了科學(xué)具體的刻畫天氣的隨機(jī)'注對(duì)機(jī)場運(yùn)行與機(jī)場容量的影

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 金一鳴;;逐步聚類分析及其在客觀分類預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J];浙江氣象科技;1981年01期

2 金一鳴;聚類分析和數(shù)量化方法在臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J];海洋學(xué)報(bào)(中文版);1982年01期

3 彭淑琴;聚類分析在山區(qū)春播服務(wù)中的應(yīng)用[J];遼寧氣象;1994年01期

4 趙鵬福,邱志生;環(huán)流型聚類分析問題的初步探討[J];氣象;1985年06期

5 周家斌;;介紹幾種統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法(三)[J];陜西氣象;1981年10期

6 周全瑞;;運(yùn)用有序聚類分析劃分環(huán)流型的初步試驗(yàn)[J];陜西氣象;1981年02期

7 張君圻,林紹生;浙江柑桔氣候生態(tài)和生產(chǎn)區(qū)劃的聚類分析研究[J];浙江柑桔;1997年02期

8 么枕生;用于數(shù)值分類的聚類分析[J];海洋湖沼通報(bào);1994年02期

9 吳有訓(xùn)，唐毓春，，鄭光明，李敬義;宣城冬季氣溫的聚類分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);1995年03期

10 馮新靈;中國四季旅游舒適氣候的聚類分區(qū)研究[J];綿陽師范高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);1996年S1期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 趙連偉;曲巖;金巍;;聚類分析方法在氣候分區(qū)方面的應(yīng)用[A];中國氣象學(xué)會(huì)2006年年會(huì)“氣候變化及其機(jī)理和模擬”分會(huì)場論文集[C];2006年

2 隆永平;束炯;;上海市典型霾天氣氣團(tuán)后向軌跡分析[A];第七屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 賈偉;基于聚類分析和灰色模型的短期雷擊預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];吉林大學(xué);2016年

本文編號(hào)：869487