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改進型灰色理論實現(xiàn)案例推理的故障診斷研究

發(fā)布時間:2017-09-16 03:12

  本文關(guān)鍵詞:改進型灰色理論實現(xiàn)案例推理的故障診斷研究


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【摘要】:民航運輸在當今交通運輸中起著重要作用,隨著飛機數(shù)量和航班頻次的不斷增加,飛機的維修任務(wù)越來越重。對故障飛機的維修和維護工作關(guān)系到民航安全,意義重大。其中發(fā)動機作為飛機的心臟,是飛機維修工作的關(guān)鍵,良好的發(fā)動機故障診斷方法,可以提高機務(wù)人員對發(fā)動機的維修效率。案例推理方法作為智能診斷方法中的一種,它的發(fā)展促進著智能診斷技術(shù)的發(fā)展。案例推理以它本身的優(yōu)點在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣。它的基本原理是依據(jù)當前問題的特征屬性匹配歷史案例庫中的案例,找到相似案例,根據(jù)相似案例的解決方法來指導(dǎo)當前問題的解決。論文首先研究案例推理的基本原理,發(fā)動機故障案例表示方法,案例特征屬性量化處理方法,引入案例特征屬性狀態(tài)向量,將案例通過向量的形式表示,實現(xiàn)案例由定性描述到定量計算的轉(zhuǎn)變。其次重點研究改進型灰色理論實現(xiàn)案例推理的方法,包括文字型故障描述的相似度計算,特征屬性權(quán)重計算,改進型灰色理論計算案例之間相似度的模型。研究結(jié)果表明,改進型灰色理論實現(xiàn)案例推理具有良好的適用性,能夠準確的實現(xiàn)發(fā)動機故障診斷。最后,利用發(fā)動機歷史故障數(shù)據(jù)開發(fā)出飛機發(fā)動機故障智能診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)綜合運用本論文理論研究成果。將改進型灰色理論應(yīng)用于案例推理,能夠準確的診斷發(fā)動的故障,證明了系統(tǒng)的有效性。
【關(guān)鍵詞】:基于案例推理 灰色理論 故障智能診斷 發(fā)動機故障 相似度
【學位授予單位】:中國民航大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:V267
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第一章 緒論9-18
  • 1.1 選題的背景9-10
  • 1.2 選題的目的及意義10-12
  • 1.3 課題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
  • 1.3.1 案例推理的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3.2 灰色理論的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.4 本課題的主要研究內(nèi)容16-18
  • 第二章 基于案例推理的故障診斷研究18-32
  • 2.1 案例推理的基本原理18-19
  • 2.2 發(fā)動機故障案例的表示和案例的組織19-20
  • 2.3 發(fā)動機故障特征屬性的量化處理20-23
  • 2.4 故障描述相似度的計算23-27
  • 2.4.1 故障描述的規(guī)范化處理23-24
  • 2.4.2 故障描述的中文分詞24-26
  • 2.4.3 故障描述的相似度計算26-27
  • 2.5 層次分析法確定案例特征屬性權(quán)重27-31
  • 2.6 本章小結(jié)31-32
  • 第三章 改進型灰色理論在案例推理中的實際應(yīng)用32-44
  • 3.1 灰色理論基本概念32-33
  • 3.2 改進型灰色理論模型33-35
  • 3.3 改進型灰色理論模型的實際應(yīng)用35-41
  • 3.3.1 待檢故障識別35-36
  • 3.3.2 案例庫檢索36-37
  • 3.3.3 待檢故障和案例的量化處理37-39
  • 3.3.4 改進型灰色理論計算待檢故障與案例的相似度診斷發(fā)動機故障39-41
  • 3.4 案例修改與學習41-43
  • 3.4.1 案例修改41-42
  • 3.4.2 案例學習42-43
  • 3.5 本章小結(jié)43-44
  • 第四章 故障智能診斷系統(tǒng)開發(fā)44-57
  • 4.1 系統(tǒng)功能需求分析與開發(fā)環(huán)境44-45
  • 4.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計45-48
  • 4.2.1 系統(tǒng)的模塊組成45-47
  • 4.2.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流向47
  • 4.2.3 案例的檢索推理流程47-48
  • 4.3 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計48-51
  • 4.4 基于案例推理的故障診斷系統(tǒng)實際應(yīng)用51-56
  • 4.5 本章小結(jié)56-57
  • 第五章 總結(jié)與展望57-59
  • 5.1 論文研究工作總結(jié)57-58
  • 5.2 論文工作展望58-59
  • 參考文獻59-62
  • 致謝62-63
  • 作者簡介63

【參考文獻】

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1 江敏;肖詩斌;王弘蔚;施水才;;一種改進的基于《知網(wǎng)》的詞語語義相似度計算[J];中文信息學報;2008年05期

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5 張祥偉,丁運亮,劉毅,夏慶凡;飛機故障診斷專家系統(tǒng)的軟件實現(xiàn)[J];計算機應(yīng)用研究;2002年06期

6 官頌,楊國慶,韓凌飛;波音737機務(wù)維護專家系統(tǒng)的開發(fā)[J];計算機工程;2002年05期

7 楊慧,嚴波,李小丹;波音747-200型飛機故障檢測系統(tǒng)[J];中國民航學院學報;2000年03期

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中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 邱明;語義相似性度量及其在設(shè)計管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];浙江大學;2006年

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本文編號:860529

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