本文關(guān)鍵詞：航站樓離港旅客聚集規(guī)律研究與建模

  更多相關(guān)文章： 人類行為動(dòng)力學(xué) 信任度 回歸分析 航站樓

【摘要】：隨著我國(guó)民航業(yè)的飛速發(fā)展,民航機(jī)場(chǎng)面臨著越來越大的運(yùn)營(yíng)壓力,航班延誤率居高不下,受影響旅客人數(shù)眾多,并且機(jī)場(chǎng)或航空公司反應(yīng)遲緩或處置不當(dāng)導(dǎo)致旅客不滿,由此而引發(fā)的群眾事件引發(fā)了及其惡劣的影響;并且隨著航空旅客數(shù)量的急劇增長(zhǎng),我國(guó)各大樞紐機(jī)場(chǎng)面臨著機(jī)場(chǎng)資源飽和的嚴(yán)峻考驗(yàn),旅客在航站樓排隊(duì)等待時(shí)間過長(zhǎng),直接降低了旅客出行體驗(yàn)。如何建立一套旅客聚集預(yù)警措施以及在有限資源下提高機(jī)場(chǎng)資源利用率成為當(dāng)下亟待解決的問題。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn),精準(zhǔn)的航站樓離港旅客聚集模型成為解決上述問題的關(guān)鍵。為解決航站樓離港旅客聚集預(yù)測(cè)問題,本文從微觀角度的單航班離港旅客聚集規(guī)律入手,經(jīng)過人類行為動(dòng)力學(xué)分析,發(fā)現(xiàn)旅客在群體層面的聚集行為具有重尾分布與混合分布的特性。并結(jié)合回歸分析建立了航班離港時(shí)刻主導(dǎo)的單航班離港旅客聚集模型Arrived Passenger Model in Single Flight based on the Time of Departure(TD-SFAPM),此模型將影響旅客出行的時(shí)間因素考慮其中預(yù)測(cè)精度較高。但對(duì)于某系而特殊時(shí)段的航班TD-SFAPM模型預(yù)測(cè)精度并不理想,在分析模型誤差原因后,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)通過建立評(píng)價(jià)指標(biāo),建立了基于信任度的改進(jìn)的單航班離港旅客聚集模型Improved Arrived Passenger Model in Single Flight based on Trust Level(TL-SFIAPM),該模型針對(duì)TD-SFAPM模型的不足,能對(duì)一些特殊時(shí)段的航班有較高的預(yù)測(cè)精度。在此基礎(chǔ)上建立了時(shí)序規(guī)則,將TD-SFAPM與TL-SFIAPM模型綜合并時(shí)序疊加,建立航站樓或區(qū)域內(nèi)旅客聚集模型。仿真結(jié)果顯示,該方法能夠結(jié)合離港航班量,較好的預(yù)測(cè)航站樓旅客聚集情況,預(yù)測(cè)精度達(dá)到80%以上,具有較高的應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：人類行為動(dòng)力學(xué) 信任度 回歸分析 航站樓
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：V354
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 研究背景與意義9-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 旅客宏觀流量預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 排隊(duì)建模與仿真研究現(xiàn)狀13-16
• 第二章 航站樓離港旅客聚集行為分析16-25
• 2.1 離港旅客聚集行為簡(jiǎn)析16-19
• 2.2 人類行為動(dòng)力學(xué)概述19-21
• 2.3 人類行為動(dòng)力學(xué)建模概述21-25
• 第三章 單航班離港旅客聚集規(guī)律分析與建模25-41
• 3.1 單航班離港旅客重尾特性分析25-28
• 3.2 基于對(duì)數(shù)正態(tài)分布的單航班離港旅客模型28-30
• 3.3 時(shí)間因素對(duì)重尾特性的影響與建模30-37
• 3.4 仿真驗(yàn)證37-40
• 3.4.1 模型驗(yàn)證37-38
• 3.4.2 模型驗(yàn)證38-40
• 3.5 小結(jié)40-41
• 第四章 基于相對(duì)信任度的改進(jìn)的單航班離港旅客模型41-52
• 4.1 旅客行為影響因素分析41-43
• 4.2 模型誤差分析43-45
• 4.3 歷史數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)45-48
• 4.3.1 較正指數(shù)45-46
• 4.3.2 信任度46-48
• 4.4 改進(jìn)的單航班離港旅客聚集模型48-49
• 4.5 方法驗(yàn)證與分析49-50
• 4.6 小結(jié)50-52
• 第五章 航站樓離港旅客聚集模型52-55
• 5.1 基于航班流的航站樓離港旅客預(yù)測(cè)方法52-53
• 5.2 方法驗(yàn)證53-55
• 總結(jié)55-56
• 參考文獻(xiàn)56-61
• 致謝61-62
• 論文發(fā)表及參與科研項(xiàng)目62
• 作者簡(jiǎn)介62
• 論文發(fā)表情況62
• 參與項(xiàng)目62

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本文編號(hào)：836148