本文關(guān)鍵詞：CBM策略下民航發(fā)動(dòng)機(jī)在翼壽命預(yù)測(cè)與維修決策研究

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【摘要】：對(duì)于航空公司而言,編制民航發(fā)動(dòng)機(jī)維修拆換計(jì)劃時(shí)需提前制定一個(gè)科學(xué)合理的發(fā)動(dòng)機(jī)維修時(shí)機(jī)。最初民航發(fā)動(dòng)機(jī)維修建模研究多基于失效壽命數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,忽略了發(fā)動(dòng)機(jī)必要狀態(tài)信息對(duì)系統(tǒng)的影響,出現(xiàn)了“狀態(tài)”很大程度上獨(dú)立于“維修決策”的問題。本文根據(jù)目前廣泛應(yīng)用的視情維修(CBM)策略,針對(duì)民航發(fā)動(dòng)機(jī)維修決策的時(shí)機(jī)問題,進(jìn)行了發(fā)動(dòng)機(jī)在翼壽命預(yù)測(cè)和維修決策建模方法的研究。論文深入研究了民航發(fā)動(dòng)機(jī)CBM決策建模的基礎(chǔ)理論,圍繞發(fā)動(dòng)機(jī)維修決策控制限建模和發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)參數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)開展研究,建立了基于比例危險(xiǎn)-比例優(yōu)勢(shì)(PH-PO)模型的維修決策控制限模型和基于支持向量機(jī)(SVM)理論的狀態(tài)參數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型。針對(duì)因性能衰退而換發(fā)的發(fā)動(dòng)機(jī),分別從單性能參數(shù)和多狀態(tài)參數(shù)兩種條件下進(jìn)行了發(fā)動(dòng)機(jī)CBM決策的建模研究。對(duì)于只考慮單一性能參數(shù)如排氣溫度裕度(EGTM)而言,論文利用基于SVM理論的狀態(tài)參數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型對(duì)EGTM監(jiān)測(cè)值進(jìn)行了性能衰退的趨勢(shì)分析,然后參照提前設(shè)定的監(jiān)控閾值來判斷是否需要維修。采用單參數(shù)評(píng)估方法具有簡(jiǎn)單易行的優(yōu)點(diǎn),但該方法忽略了其它影響因素所包含的有價(jià)值信息,難以綜合全面地反映發(fā)動(dòng)機(jī)的性能狀況,其評(píng)估效果也就相對(duì)粗糙,因此有必要采用多狀態(tài)參數(shù)的綜合性能評(píng)估方法。對(duì)于考慮多狀態(tài)參數(shù)而言,本文采用PH-PO模型,通過對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)隊(duì)(群體)的維修歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,選擇多個(gè)狀態(tài)參數(shù),將因性能衰退而下發(fā)的發(fā)動(dòng)機(jī)的在翼運(yùn)行時(shí)間看作為壽命數(shù)據(jù)樣本,同時(shí)充分考慮發(fā)動(dòng)機(jī)必要狀態(tài)信息對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的影響,將系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù),系統(tǒng)可靠度及在翼時(shí)間之間建立起準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)函數(shù)關(guān)系,由此得到發(fā)動(dòng)機(jī)的維修決策控制限模型,然后利用基于SVM理論的狀態(tài)參數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè),進(jìn)而得到發(fā)動(dòng)機(jī)在翼壽命的預(yù)測(cè)結(jié)果。通過本文研究,能夠綜合可靠性、狀態(tài)和故障數(shù)據(jù)來動(dòng)態(tài)的預(yù)測(cè)民航發(fā)動(dòng)機(jī)的壽命,從而為航空公司提供更加靈活的發(fā)動(dòng)機(jī)壽命預(yù)測(cè)方法,并為發(fā)動(dòng)機(jī)維修拆換計(jì)劃的制定工作提供技術(shù)支持,實(shí)例分析表明了該研究良好的工程實(shí)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：民航發(fā)動(dòng)機(jī) 視情維修 維修決策控制限 比例危險(xiǎn)-比例優(yōu)勢(shì)模型 在翼壽命預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：V263.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 注釋表11-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 研究背景和意義12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀13-18
• 1.2.1 航空發(fā)動(dòng)機(jī)維修管理理論與技術(shù)13-15
• 1.2.2 航空發(fā)動(dòng)機(jī)在翼壽命評(píng)估技術(shù)15-17
• 1.2.3 研究發(fā)展趨勢(shì)及存在的問題17-18
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容18-20
• 1.3.1 論文研究關(guān)鍵技術(shù)18
• 1.3.2 各章節(jié)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)安排18-20
• 第二章 民航發(fā)動(dòng)機(jī)基于狀態(tài)的維修決策建模基礎(chǔ)理論和方法20-26
• 2.1 民航發(fā)動(dòng)機(jī)視情維修策略概述20-21
• 2.2 性能衰退定義21
• 2.3 民航發(fā)動(dòng)機(jī)維修建模參數(shù)選取21-24
• 2.3.1 單參數(shù)條件下維修建模參數(shù)選取22-23
• 2.3.2 多參數(shù)條件下維修建模參數(shù)選取23-24
• 2.4 民航發(fā)動(dòng)機(jī)基于狀態(tài)的維修決策建模方法24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第三章 民航發(fā)動(dòng)機(jī)維修決策控制限建模方法研究26-35
• 3.1 引言26
• 3.2 模型數(shù)學(xué)形式的確定26-28
• 3.2.1 典型的統(tǒng)計(jì)回歸模型26-27
• 3.2.2 比例危險(xiǎn)-比例優(yōu)勢(shì)（PH-PO）模型27-28
• 3.3 維修決策控制限模型的建立28-34
• 3.3.1 模型建立注意事項(xiàng)28-29
• 3.3.2 協(xié)變量預(yù)處理-主成分分析法29-31
• 3.3.3 模型參數(shù)估計(jì)31-33
• 3.3.4 基于PH-PO模型的維修決策控制模型33-34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 第四章 民航發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)參數(shù)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究35-43
• 4.1 時(shí)間序列分析35-36
• 4.2 基于支持向量機(jī)的數(shù)據(jù)分析36-40
• 4.2.1 理論基礎(chǔ)36-37
• 4.2.2 SVM算法原理37-39
• 4.2.3 核函數(shù)39
• 4.2.4 最小二乘法支持向量機(jī)（LS-SVM）39-40
• 4.3 基于最小二乘支持向量機(jī)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型40-42
• 4.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備40-41
• 4.3.2 預(yù)測(cè)模型41-42
• 4.4 本章小結(jié)42-43
• 第五章 民航發(fā)動(dòng)機(jī)在翼壽命預(yù)測(cè)與維修決策應(yīng)用實(shí)例43-54
• 5.1 引言43
• 5.2 單性能參數(shù)下的民航發(fā)動(dòng)機(jī)在翼壽命預(yù)測(cè)與維修決策43-46
• 5.2.1 基于EGTM的發(fā)動(dòng)機(jī)在翼壽命預(yù)測(cè)與維修決策流程44
• 5.2.2 案例分析44-46
• 5.3 基于多狀態(tài)參數(shù)的民航發(fā)動(dòng)機(jī)在翼壽命預(yù)測(cè)與維修決策46-52
• 5.3.1 在翼壽命預(yù)測(cè)與維修決策流程46-47
• 5.3.2 應(yīng)用實(shí)例47-52
• 5.4 本章小結(jié)52-54
• 第六章 總結(jié)與展望54-56
• 6.1 全文工作總結(jié)54-55
• 6.2 未來工作展望55-56
• 參考文獻(xiàn)56-64
• 致謝64-65
• 作者簡(jiǎn)介65

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