發(fā)布時(shí)間：2017-09-05 13:18

  本文關(guān)鍵詞：多跑道航班進(jìn)離場聯(lián)合調(diào)度研究

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【摘要】：我國終端區(qū)擁堵現(xiàn)象越來越嚴(yán)重,如何充分優(yōu)化使用航空資源,成為航空部門關(guān)注的焦點(diǎn)。多跑道航班進(jìn)離場聯(lián)合調(diào)度問題研究,其優(yōu)化研究的結(jié)果能夠?qū)娇召Y源使用效率,航班的準(zhǔn)點(diǎn)率,以及乘客的滿意度產(chǎn)生直接的影響。研究多跑道航班進(jìn)離場聯(lián)合調(diào)度問題,可以優(yōu)化機(jī)場跑道資源的使用效率,降低航空公司的延誤成本,提高航空公司之間競爭的公平性,同時(shí)實(shí)時(shí)調(diào)度策略能夠提高航班調(diào)度的實(shí)時(shí)性,為航空部門提供理論參考。研究大量參考文獻(xiàn),結(jié)合航空發(fā)展現(xiàn)狀,從降低航空公司延誤成本,提高航空公司之間競爭的公平性,提高航班調(diào)度實(shí)時(shí)性三個(gè)角度出發(fā),對多跑道航班調(diào)度問題進(jìn)行了詳細(xì)的研究。首先獨(dú)立構(gòu)建了多跑道航班進(jìn)場和離場的函數(shù)模型,考慮了降低航空公司的延誤成本,提高航空公司競爭的公平性,并采用遺傳算法對函數(shù)模型進(jìn)行優(yōu)化求解。然后,建立了多跑道航班進(jìn)離場聯(lián)合調(diào)度模型,建立的模型完全符合航空事業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,并運(yùn)用蟻群算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證。最后,在前文的基礎(chǔ)上建立考慮調(diào)度實(shí)時(shí)性的多跑道航班進(jìn)離場聯(lián)合調(diào)度模型,通過蟻群算法仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明:本文的優(yōu)化調(diào)度策略對降低航空公司延誤成本,提高航空公司競爭公平性,提高航班調(diào)度的實(shí)時(shí)性具有明顯的優(yōu)勢。
【關(guān)鍵詞】：多跑道 航班進(jìn)離場調(diào)度 延誤損失 公平性 實(shí)時(shí)性 遺傳算法 蟻群算法
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：V355
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 注釋表11-12
• 縮略詞12-13
• 第一章 緒論13-23
• 1.1 研究背景13
• 1.2 研究的意義13-14
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析14-19
• 1.3.1 進(jìn)離場航班調(diào)度模型研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3.2 進(jìn)離場航班調(diào)度函數(shù)約束條件方面研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3.3 進(jìn)離場航班調(diào)度函數(shù)優(yōu)化算法求解方面17-18
• 1.3.4 進(jìn)離場航班調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果決策問題18
• 1.3.5 研究中的不足18-19
• 1.4 論文內(nèi)容及論文構(gòu)成19-23
• 1.4.1 論文研究主要內(nèi)容19-20
• 1.4.2 研究思路20-22
• 1.4.3 論文構(gòu)成22-23
• 第二章 多跑道航班進(jìn)離場聯(lián)合調(diào)度問題分析23-28
• 2.1 機(jī)場系統(tǒng)23-25
• 2.1.1 機(jī)場系統(tǒng)簡介23-24
• 2.1.2 跑道資源24-25
• 2.2 航班調(diào)度流程25-26
• 2.3 航班調(diào)度約束條件26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 多跑道航班進(jìn)場和離場獨(dú)立建模研究28-42
• 3.1 多跑道航班調(diào)度模型研究要素28-30
• 3.1.1 模型假設(shè)28
• 3.1.2 模型的符號定義28-30
• 3.2 多跑道航班進(jìn)場調(diào)度模型30-38
• 3.2.1 問題描述30
• 3.2.2 模型建立30-32
• 3.2.3 遺傳算法32-35
• 3.2.4 仿真算例分析35-38
• 3.3 多跑道航班離場調(diào)度模型38-41
• 3.3.1 問題描述38
• 3.3.2 多跑道航班離場調(diào)度模型建立38-39
• 3.3.3 仿真結(jié)果分析39-41
• 3.4 本章小結(jié)41-42
• 第四章 多跑道航班進(jìn)離場聯(lián)合調(diào)度建模42-60
• 4.1 多跑道航班進(jìn)離場聯(lián)合調(diào)度問題42-44
• 4.1.1 多跑道航班進(jìn)離場聯(lián)合調(diào)度問題描述42
• 4.1.2 模型假設(shè)42
• 4.1.3 符號說明42-44
• 4.2 多跑道航班進(jìn)離場聯(lián)合調(diào)度模型44-46
• 4.2.1 延誤損失目標(biāo)函數(shù)44
• 4.2.2 公平性目標(biāo)函數(shù)44-45
• 4.2.3 約束條件45-46
• 4.3 基于多跑道航班進(jìn)離場聯(lián)合調(diào)度蟻群算法46-50
• 4.3.1 蟻群算法簡介46-47
• 4.3.2 蟻群算法描述47-49
• 4.3.3 蟻群算法優(yōu)化方案49-50
• 4.4 算例仿真分析50-58
• 4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)50-52
• 4.4.2 仿真驗(yàn)證52-58
• 4.5 本章小結(jié)58-60
• 第五章 基于實(shí)時(shí)性多跑道航班進(jìn)離場協(xié)同優(yōu)化調(diào)度模型60-75
• 5.1 基于實(shí)時(shí)多跑道航班進(jìn)離場協(xié)同優(yōu)化調(diào)度問題60-62
• 5.1.1 問題描述60
• 5.1.2 模型假設(shè)60
• 5.1.3 符號說明60-62
• 5.1.4 航班調(diào)度實(shí)時(shí)性介紹62
• 5.2 基于實(shí)時(shí)多跑道航班進(jìn)離場協(xié)同優(yōu)化調(diào)度建模62-65
• 5.2.1 延誤損失目標(biāo)函數(shù)63
• 5.2.2 實(shí)時(shí)性目標(biāo)函數(shù)63
• 5.2.3 實(shí)時(shí)航班進(jìn)離場調(diào)度的公平性目標(biāo)函數(shù)63-64
• 5.2.4 約束條件64-65
• 5.3 仿真驗(yàn)證65-74
• 5.3.1 優(yōu)化算法步驟65-66
• 5.3.2 仿真數(shù)據(jù)66
• 5.3.3 多目標(biāo)函數(shù)目標(biāo)分析66-69
• 5.3.4 數(shù)據(jù)分析69-74
• 5.4 本章小結(jié)74-75
• 第六章 總結(jié)與展望75-77
• 6.1 總結(jié)75
• 6.2 展望75-77
• 參考文獻(xiàn)77-81
• 致謝81-82
• 在校期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文82

【相似文獻(xiàn)】

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