本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

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【摘要】：針對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)適航條款FAR33.75中關(guān)于發(fā)動(dòng)機(jī)限壽件(ELLP)結(jié)構(gòu)失效概率要求,提出了一種基于Kriging和蒙特卡羅半徑外重要抽樣(MCROIS)混合的結(jié)構(gòu)概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。該方法針對(duì)ELLP高維、小失效概率事件以及極限狀態(tài)函數(shù)為隱式、高度非線性的特點(diǎn),利用Kriging元模型模擬隱式極限狀態(tài)函數(shù),然后通過(guò)主動(dòng)學(xué)習(xí)迭代算法,計(jì)算最優(yōu)點(diǎn)(MPP,最接近設(shè)計(jì)驗(yàn)算點(diǎn)的樣本點(diǎn)),更新實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)并提高Kriging元模型的模擬精度。在此基礎(chǔ)上,利用Kriging元模型確定最優(yōu)抽樣半徑,構(gòu)造半徑外重要抽樣密度函數(shù),在最優(yōu)抽樣半徑確定區(qū)域進(jìn)行抽樣,通過(guò)構(gòu)造主動(dòng)學(xué)習(xí)函數(shù),使樣本點(diǎn)更多落在抽樣半徑確定的球區(qū)域附近,加速失效概率計(jì)算的收斂,并構(gòu)建了ELLP風(fēng)險(xiǎn)概率模型,解決了高維、小失效概率事件以及隱式、非線性極限狀態(tài)函數(shù)的發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估難題,以某型發(fā)動(dòng)機(jī)低壓壓氣機(jī)輪盤為應(yīng)用示例,與傳統(tǒng)的蒙特卡羅仿真(MCS)方法進(jìn)行了對(duì)比,驗(yàn)證了該方法的高效率、魯棒性和仿真精度。
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)交通科學(xué)與工程學(xué)院;中航工業(yè)中國(guó)航空綜合技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 重要抽樣 主動(dòng)學(xué)習(xí) 失效概率 航空發(fā)動(dòng)機(jī)
【基金】：國(guó)家級(jí)項(xiàng)目~~
【分類號(hào)】：V231.9
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.1929.V.20150930.1150.010.html引用格式:李巖,張曙光,宮綦.一種改進(jìn)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J].航空學(xué)報(bào),2016,37(2):597-608.LI Y,ZHANG SG,GONG Q.An improved probabilistic risk assessment method of structural pa

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1 楊平;環(huán)境友好的高效航空發(fā)動(dòng)機(jī)[J];全球科技經(jīng)濟(jì)w，

本文編號(hào)：790284