本文關(guān)鍵詞：基于多agent的跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景仿真與分析研究

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【摘要】：近年來(lái),民航運(yùn)輸業(yè)發(fā)展速度非常快,隨之而來(lái)的問(wèn)題也在增多,跑道上的跑道侵入問(wèn)題就是其中之一。如何有效的減少跑道侵入的發(fā)生,對(duì)跑道侵入過(guò)程中的致因進(jìn)行識(shí)別和控制是當(dāng)前民航系統(tǒng)十分關(guān)心的問(wèn)題。本文從跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景的角度對(duì)跑道侵入進(jìn)行研究,運(yùn)用邏輯建模語(yǔ)言LEADSTO(Language and Environment for Analysis of Dynamics by Simula Ti On)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景進(jìn)行建模,在考慮風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中致因?qū)θ说膲毫Φ挠绊?建立人的壓力產(chǎn)生模型。通過(guò)建立模型對(duì)跑道侵入中的致因進(jìn)行識(shí)別以及描述事故發(fā)生的過(guò)程,并且通過(guò)壓力產(chǎn)生模型對(duì)致因的發(fā)生加以控制。針對(duì)跑道侵入過(guò)程發(fā)生的動(dòng)態(tài)特性要求,本文不同于傳統(tǒng)的安全系統(tǒng)工程的方法,提出了一種基于agent的本體建模方法。根據(jù)抽象出來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景建立不同致因組合下的風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景模型。在考慮致因?qū)θ说膲毫Ξa(chǎn)生的影響的基礎(chǔ)上,建立了壓力產(chǎn)生模型。構(gòu)造不同的感知模塊,得出不同致因下,人對(duì)致因的感知是不同的且壓力值也是不同的。該建模方法充分考慮了事故發(fā)生過(guò)程的動(dòng)態(tài)性,以及時(shí)間對(duì)事故的影響,并且在不同致因組合下,事故的發(fā)生結(jié)果不同。得出的事故發(fā)生過(guò)程的軌跡,其方法簡(jiǎn)單,滿足了簡(jiǎn)化事故發(fā)生過(guò)程復(fù)雜性簡(jiǎn)單化的要求。在跑道侵入研究中,致因?qū)θ说膲毫Ξa(chǎn)生影響難以確定�；谏鲜鏊⒌哪Ｐ�,構(gòu)造不同的感知模塊,在事件的動(dòng)態(tài)性基礎(chǔ)上,比較各種不同致因?qū)θ说膲毫τ绊?得到不同的壓力產(chǎn)生軌跡圖,不同的致因壓力是不同的,這對(duì)于我們對(duì)致因的控制提供了有效的理論基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果和理論分析表明,時(shí)態(tài)邏輯建模方法在風(fēng)險(xiǎn)分析中在時(shí)態(tài)性、復(fù)雜性以及有效性具有明顯的優(yōu)勢(shì)。規(guī)范飛行員或管制員行為和警覺(jué)性可以避免事故發(fā)生。比較不同致因?qū)θ说膲毫Φ挠绊?壓力產(chǎn)生的軌跡圖可知,通過(guò)有效的控制致因的發(fā)生時(shí)間、時(shí)間長(zhǎng)短、是否應(yīng)該發(fā)生,可以提高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景環(huán)境中人的工作效率。
【關(guān)鍵詞】：跑道侵入 邏輯建模語(yǔ)言 風(fēng)險(xiǎn)分析 動(dòng)態(tài)系統(tǒng) 人的壓力產(chǎn)生模型
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：V328;V355
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-21
• 1.1 論文研究目的及意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-19
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀12-18
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀18-19
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容19-21
• 第二章 基于多Agent的跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景研究基礎(chǔ)21-33
• 2.1 跑道侵入簡(jiǎn)介21-23
• 2.1.1 跑道侵入的定義21
• 2.1.2 跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景的分析21-22
• 2.1.3 跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景概念22
• 2.1.4 跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景的提取22-23
• 2.2 LEADSTO建模語(yǔ)言的基本概念23-26
• 2.2.1 LEADSTO建模語(yǔ)言概述23-24
• 2.2.2 LEADSTO建模語(yǔ)言結(jié)構(gòu)24-25
• 2.2.3 運(yùn)用LEADSTO建模語(yǔ)言建模的一般過(guò)程25-26
• 2.3 TTL與agent基本概念26-31
• 2.3.1 TTL的語(yǔ)言概述26
• 2.3.2 TTL建模語(yǔ)言主要內(nèi)容26-30
• 2.3.3 TTL中的agent概述30-31
• 2.3.4 TTL建模的一般過(guò)程31
• 2.4 環(huán)境agent概述31-32
• 2.5 本章小結(jié)32-33
• 第三章 基于多agent的跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景建模33-41
• 3.1 建模基本流程33-34
• 3.2 跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景建模34-40
• 3.2.1 跑道侵入中agent分析34-35
• 3.2.2 危險(xiǎn)源識(shí)別分析35-36
• 3.2.3 跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景AGENT模型36-37
• 3.2.4 基于本體的AGENT模型37-40
• 3.3 本章小結(jié)40-41
• 第四章 跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中人的壓力產(chǎn)生建模41-50
• 4.1 壓力概述41-42
• 4.2 壓力產(chǎn)生模型建模的一般過(guò)程42-43
• 4.3 壓力產(chǎn)生模型43-49
• 4.3.1 管制員職業(yè)特點(diǎn)分析43-44
• 4.3.2 跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中致因產(chǎn)生的壓力分析44-45
• 4.3.3 壓力產(chǎn)生過(guò)程分析45-46
• 4.3.4 跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中人的壓力產(chǎn)生模型46-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 第五章 基于多Agent的跑道侵入仿真及分析50-62
• 5.1 LEADSTO仿真流程50-51
• 5.1.1 基于多Agent的跑道侵入仿真一般過(guò)程50-51
• 5.2 基于多Agent的跑道侵入不同致因組合風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景仿真51-55
• 5.2.1 跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景模型仿真結(jié)果及分析51-54
• 5.2.2 跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景模型增加時(shí)間維度仿真結(jié)果54-55
• 5.3 跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中人的壓力產(chǎn)生仿真55-61
• 5.3.1 人的壓力產(chǎn)生過(guò)程模型仿真實(shí)例56-57
• 5.3.2 跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中壓力產(chǎn)生的實(shí)例仿真及分析57-59
• 5.3.3 人的壓力產(chǎn)生過(guò)程模型層級(jí)關(guān)系分析59-61
• 5.4 本章小結(jié)61-62
• 第六章 總結(jié)與展望62-64
• 6.1 本文主要貢獻(xiàn)62-63
• 6.2 展望63-64
• 致謝64-65
• 參考文獻(xiàn)65-69
• 附件A69-75
• 作者簡(jiǎn)介75-76
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目76-77
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文77

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