本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)SLIM的民航維修中人因失誤概率研究

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【摘要】：民航維修是保障航空器安全運(yùn)營(yíng)而進(jìn)行的維修工作,它是關(guān)系到民航安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。目前,民航技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越快,運(yùn)營(yíng)中硬件可靠性越來(lái)越高,這就使得由于人為因素引起的事故占的比例越來(lái)越多。為確保航空器高效、安全運(yùn)行,有必要對(duì)民航維修中的人為因素進(jìn)行定性和定量的分析。定性分析中,針對(duì)傳統(tǒng)人因分析模型在航空維修領(lǐng)域的人因失誤因素各層次分類(lèi)不夠詳細(xì)準(zhǔn)確的問(wèn)題,使用更適應(yīng)于航空維修的HFACS-ME方法,總結(jié)出人因失誤影響因素指標(biāo),結(jié)合專(zhuān)家訪(fǎng)談法,對(duì)指標(biāo)因素進(jìn)行了修改,使其更加符合民航維修實(shí)際情況,并建立了基于HFACS-ME的民航維修人因失誤指標(biāo)體系。定量分析中,根據(jù)民航維修多任務(wù)單元相結(jié)合、多人操作的特點(diǎn),綜合分析各人因可靠性方法,選擇成功似然指數(shù)法(SLIM)作為人誤定量計(jì)算方法。而作為第一代人因可靠性分析方法,SLIM自身有著缺陷,其定量計(jì)算需要影響人員可靠性的各種行為形成因子(PSFs)均為己知,而行為形成因子本身的確定及其權(quán)重的獲得都要通過(guò)專(zhuān)家估計(jì)給出,存在很大的不確定性。針對(duì)這些局限性,利用認(rèn)知可靠性與失誤分析方法(CREAM)中具有代表性的共同績(jī)效條件(CPCs)作為SLIM的行為形成因子,以消除專(zhuān)家自身主觀(guān)性的影響;用模糊數(shù)來(lái)表征專(zhuān)家打分信息,用模糊判斷矩陣確定各PSFs權(quán)重;充分考慮專(zhuān)家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、能力、水平、期望及偏好等,采用貝葉斯理論修正專(zhuān)家決策結(jié)果,使集結(jié)的群組意見(jiàn)更加科學(xué)精確、客觀(guān)合理。最后,選取民航維修中具有代表性的人因失誤,將改進(jìn)的SLIM方法應(yīng)用于人因失誤的概率預(yù)測(cè)中,得出了具體人因失誤發(fā)生概率,以預(yù)防、識(shí)別維修中人為失誤,有效降低事故率。
【關(guān)鍵詞】：民航維修 人因可靠性分析 成功似然指數(shù)法 認(rèn)知可靠性與失誤分析方法 貝葉斯理論
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：V267
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 引言10
• 1.2 研究背景與意義10-11
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3.1 定性分析方面11-12
• 1.3.2 定量分析方面12-13
• 1.4 研究?jī)?nèi)容與研究方法13-15
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容框架13-14
• 1.4.2 研究的技術(shù)路線(xiàn)圖14-15
• 第二章 基于HFACS-ME的民航維修人為因素分析15-21
• 2.1 民航維修人為因素研究方法15-19
• 2.1.1 SHELL模型15-16
• 2.1.2 Reason模型16-17
• 2.1.3 人為因素分析及分類(lèi)系統(tǒng)(HFACS)17-18
• 2.1.4 航空維修人為因素分析和分類(lèi)擴(kuò)展系統(tǒng)(HFACS-ME)18-19
• 2.2 基于HFACS-ME的民航維修人因失誤指標(biāo)體系19-20
• 2.3 小結(jié)20-21
• 第三章 改進(jìn)SLIM方法21-38
• 3.1 人因可靠性方法的確定21-24
• 3.1.1 人因可靠性方法分析21-23
• 3.1.2 人因可靠性方法選擇23-24
• 3.2 SLIM簡(jiǎn)介24-25
• 3.3 行為形成因子（PSFs）25-28
• 3.3.1 SLIM的行為形成因子26-27
• 3.3.2 CREAM的共同績(jī)效條件27
• 3.3.3 改進(jìn)后的行為形成因子27-28
• 3.4 基于模糊AHP的行為形成因子權(quán)重的確定28-34
• 3.4.1 模糊AHP簡(jiǎn)介29-33
• 3.4.2 確定PSFs權(quán)重33-34
• 3.5 基于貝葉斯的模糊評(píng)價(jià)中專(zhuān)家權(quán)重的修正34-36
• 3.5.1 貝葉斯公式35
• 3.5.2 確定專(zhuān)家后驗(yàn)權(quán)重35-36
• 3.6 人因失誤發(fā)生概率的計(jì)算36-37
• 3.6.1 成功似然指數(shù)SLI的計(jì)算36-37
• 3.6.2 端點(diǎn)人誤概率定量賦值37
• 3.7 小結(jié)37-38
• 第四章 基于改進(jìn)SLIM的民航維修人誤概率的計(jì)算38-47
• 4.1 專(zhuān)家判斷38-41
• 4.1.1 專(zhuān)家選擇38-39
• 4.1.2 專(zhuān)家模糊判斷矩陣39-40
• 4.1.3 端點(diǎn)概率的賦值40-41
• 4.2 行為形成因子權(quán)重的計(jì)算與修正41-45
• 4.2.2 未修正行為形成因子權(quán)重的計(jì)算42-43
• 4.2.3 基于貝葉斯公式行為形成因子權(quán)重的修正43-45
• 4.3 人因失誤概率的計(jì)算45-46
• 4.4 小結(jié)46-47
• 第五章 結(jié)論與展望47-49
• 5.1 研究結(jié)論47-48
• 5.2 研究展望48-49
• 參考文獻(xiàn)49-54
• 附錄54-58
• 致謝58-59
• 作者簡(jiǎn)介59

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王永剛;單方方;王燦敏;;CREAM法在機(jī)務(wù)維修操作差錯(cuò)概率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];安全與環(huán)境工程;2014年01期

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3 蔣文能;;群組決策中專(zhuān)家權(quán)重確定的思路和方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年02期

4 張曉全;王歡;;基于AHP-SLIM的航空器維修人誤概率確定[J];中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù);2012年08期

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9 蔣英杰;李龍;孫志強(qiáng);宮二玲;謝紅衛(wèi);;行為形成因子分析方法評(píng)述[J];中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

10 張晶晶;張禮敬;陶剛;;人的可靠性分析研究[J];中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù);2011年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張力;概率安全評(píng)價(jià)中人因可靠性分析技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2004年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王巖峰;基于人為因素的民航維修安全分析與評(píng)估研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

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本文編號(hào)：778829