編隊衛(wèi)星自主相對導(dǎo)航簡化強(qiáng)跟蹤UKF濾波算法
本文關(guān)鍵詞:編隊衛(wèi)星自主相對導(dǎo)航簡化強(qiáng)跟蹤UKF濾波算法
更多相關(guān)文章: 相對導(dǎo)航 簡化強(qiáng)跟蹤UKF 漸消因子 CW方程
【摘要】:針對編隊衛(wèi)星自主相對導(dǎo)航過程中存在模型不確定性及噪聲統(tǒng)計特性時變導(dǎo)致EKF濾波算法估計精度降低、魯棒性較差的問題,以STF為理論框架,設(shè)計了簡化強(qiáng)跟蹤UKF(SSTUKF,simplified strong tracking unscented kalman filter)濾波算法。該算法基于STF的等價表示來計算次優(yōu)漸消因子,避免了計算Jacobi矩陣,通過在線實時調(diào)整濾波增益矩陣,確保系統(tǒng)理論模型偏離實際模型時輸出殘差序列相互正交,增強(qiáng)算法的魯棒性,并且對時變的噪聲統(tǒng)計特性不敏感。結(jié)合CW系統(tǒng)模型線性特點,用標(biāo)準(zhǔn)卡爾曼濾波中的時間更新代替相應(yīng)的UT變換過程,在提高估計精度的同時有效地降低了運(yùn)算量,增強(qiáng)算法的實時性。仿真結(jié)果驗證了該算法的有效性。
【作者單位】: 裝備學(xué)院光電裝備系;裝備學(xué)院研究生院;中國衛(wèi)星海上測控部;
【關(guān)鍵詞】: 相對導(dǎo)航 簡化強(qiáng)跟蹤UKF 漸消因子 CW方程
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目(2012AA0621)資助
【分類號】:V448.2
【正文快照】: 發(fā)展計劃項目(2012AA0621)資助衛(wèi)星編隊飛行可以實現(xiàn)多顆小衛(wèi)星協(xié)作,以拓展大衛(wèi)星的功能,衛(wèi)星間的相對導(dǎo)航是避免衛(wèi)星繞飛碰撞及實現(xiàn)載荷協(xié)同工作的基礎(chǔ),直接影響編隊協(xié)同控制的精度[1—3]。對于近圓軌道上運(yùn)行的衛(wèi)星,通過安裝在主星上的無線電和激光測量裝置可以得到從星相對
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 楊蒲;李奇;陳冬冬;;穩(wěn)定平臺有限記憶模型H∞目標(biāo)預(yù)測濾波算法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2009年13期
2 張紅梅,鄧正隆,林玉榮;基于矢量觀測確定衛(wèi)星姿態(tài)的兩種非線性濾波算法[J];中國慣性技術(shù)學(xué)報;2002年04期
3 George Sithole,George Vosselman,梁欣廉;濾波算法比較[J];測繪文摘;2004年02期
4 何秀鳳,陳永奇;A FAST KALMAN FILTER FOR INTEGRATED GPS/INS BASED ON U-D FACTORIZATION[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau;1998年02期
5 ;[J];;年期
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 于m[;一類非理想條件下非線性系統(tǒng)的高斯濾波算法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
2 李偉;魯棒自適應(yīng)濾波算法及在飛行器技術(shù)中的應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2014年
,本文編號:772668
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/hangkongsky/772668.html