本文關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)模態(tài)測試中測點(diǎn)的優(yōu)化研究

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【摘要】：為了解決一般傳統(tǒng)的優(yōu)化算法對于大型結(jié)構(gòu)測點(diǎn)的優(yōu)化配置的失效問題,針對傳統(tǒng)優(yōu)化算法的缺點(diǎn),對大型結(jié)構(gòu)的模型縮聚技術(shù)做了進(jìn)一步的改進(jìn)和完善;引入了一個反映高階模態(tài)貢獻(xiàn)比例的權(quán)重系數(shù),由此提出了兩種基于有效獨(dú)立法的混合優(yōu)化算法:基于有效獨(dú)立法的加權(quán)平均模態(tài)動能系數(shù)法和基于有效獨(dú)立法的加權(quán)平均模態(tài)應(yīng)變能系數(shù)法。經(jīng)火箭仿真實(shí)例對上述兩種方法及Guyan縮聚基于模態(tài)動能系數(shù)有效獨(dú)立法、改進(jìn)后Guyan縮聚基于模態(tài)動能系數(shù)有效獨(dú)立法、Guyan縮聚基于模態(tài)應(yīng)變能系數(shù)有效獨(dú)立法、改進(jìn)后Guyan縮聚基于模態(tài)應(yīng)變能系數(shù)有效獨(dú)立法得到的測點(diǎn)配置效果進(jìn)行了比較,結(jié)果表明:本文提出的兩種測點(diǎn)優(yōu)化算法都有效地防止了測點(diǎn)分布聚集現(xiàn)象,而且都最大可能保證了所有模態(tài)動能及模態(tài)應(yīng)變能的貢獻(xiàn)和較優(yōu)布置測點(diǎn)具有較大能量的要求。并用實(shí)際的GARTEUR飛機(jī)模型對這兩種方法進(jìn)行了模態(tài)試驗驗證,試驗結(jié)果表明:兩種測點(diǎn)優(yōu)化算法都保證了監(jiān)測模態(tài)的完整性和線性無關(guān)性�；贛ATLAB語言開發(fā)了結(jié)構(gòu)模態(tài)測點(diǎn)優(yōu)化配置軟件,軟件界面操作簡單、快捷,功能實(shí)用。
【關(guān)鍵詞】：測點(diǎn)優(yōu)化配置 有效獨(dú)立法 模態(tài)保證準(zhǔn)則 權(quán)重系數(shù) 模態(tài)動能 模態(tài)應(yīng)變能
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：V214
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRCT5-10
• 注釋表10-11
• 縮略詞11-12
• 第一章 緒論12-16
• 1.1 研究背景和選題依據(jù)12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本論文的主要研究內(nèi)容和安排布局14-16
• 1.3.1 論文的主要研究內(nèi)容14
• 1.3.2 本論文的安排布局14-16
• 第二章 測點(diǎn)優(yōu)化布置理論16-26
• 2.1 傳統(tǒng)優(yōu)化配置算法16-20
• 2.1.1 有效獨(dú)立法16-17
• 2.1.2 模態(tài)動能法17-18
• 2.1.3 模態(tài)應(yīng)變能法18
• 2.1.4 最小MAC值法18-19
• 2.1.5 QR分解法19-20
• 2.2 非傳統(tǒng)優(yōu)化配置算法20-23
• 2.2.1 粒子群算法20-21
• 2.2.2 遺傳算法21-23
• 2.3 測點(diǎn)優(yōu)化布置評價準(zhǔn)則23-25
• 2.3.1 模態(tài)置信度準(zhǔn)則24
• 2.3.2 最小均方差準(zhǔn)則24-25
• 2.3.3 最大奇異值比25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 測點(diǎn)優(yōu)化算法中數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究26-34
• 3.1 模型縮聚技術(shù)26-30
• 3.1.1 傳統(tǒng)的模型縮聚技術(shù)26-28
• 3.1.2 改進(jìn)的模型縮聚技術(shù)28-30
• 3.2 稀疏矩陣30-33
• 3.2.1 稀疏矩陣的定義30-31
• 3.2.2 稀疏矩陣的壓縮存儲31-33
• 3.3 本章小結(jié)33-34
• 第四章 基于有效獨(dú)立法的測點(diǎn)優(yōu)化布置研究34-48
• 4.1 優(yōu)化算法的概述34-37
• 4.1.1 基于有效獨(dú)立法的加權(quán)平均模態(tài)動能系數(shù)法34-35
• 4.1.2 基于有效獨(dú)立法加權(quán)平均模態(tài)應(yīng)變能系數(shù)法35-37
• 4.2 優(yōu)化配置實(shí)例37-42
• 4.2.1 火箭模型概述37-38
• 4.2.2 測點(diǎn)優(yōu)化配置38-42
• 4.3 配置方案對比與分析42-47
• 4.3.1 配置方案對比42-44
• 4.3.2 模態(tài)置信度保證準(zhǔn)則比較分析44-47
• 4.4 本章小結(jié)47-48
• 第五章 基于MATLAB語言開發(fā)的結(jié)構(gòu)模態(tài)測點(diǎn)優(yōu)化配置軟件48-64
• 5.1 軟件界面設(shè)計概述48-54
• 5.1.1 GUI定義48-49
• 5.1.2 用戶界面控件對象49-53
• 5.1.3 GUI的設(shè)計原則和一般步驟53-54
• 5.2 窗口界面的實(shí)現(xiàn)54-55
• 5.3 軟件功能55-63
• 5.3.1 啟動軟件56
• 5.3.2 輸入功能56-58
• 5.3.3 計算功能58-59
• 5.3.4 輸出結(jié)果59-62
• 5.3.5 分析結(jié)束62-63
• 5.4 本章小結(jié)63-64
• 第六章 測點(diǎn)優(yōu)化方法在GARTEUR飛機(jī)模態(tài)試驗中的應(yīng)用64-77
• 6.1 GARTEUR飛機(jī)模態(tài)試驗簡介64-66
• 6.1.1 頻響函數(shù)測試系統(tǒng)的組成64-65
• 6.1.2 試件安裝65-66
• 6.2 GARTEUR飛機(jī)模態(tài)試驗采用的儀器及分析軟件66-67
• 6.3 GARTEUR飛機(jī)模態(tài)試驗67-76
• 6.3.1 基于有效獨(dú)立法的加權(quán)平均模態(tài)動能系數(shù)法的模態(tài)試驗67-72
• 6.3.2 基于有效獨(dú)立法的加權(quán)平均模態(tài)應(yīng)變能系數(shù)法的模態(tài)試驗72-76
• 6.4 本章小結(jié)76-77
• 第七章 總結(jié)與展望77-79
• 7.1 本文主要工作總結(jié)77-78
• 7.2 展望78-79
• 參考文獻(xiàn)79-82
• 致謝82-83
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文83

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：758867