本文關(guān)鍵詞：基于QAR數(shù)據(jù)的航班運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)研究

  更多相關(guān)文章： 快速存取記錄器(QAR) 運(yùn)行安全 離差最大化 灰色聚類

【摘要】：為提高我國民航業(yè)大型飛機(jī)的運(yùn)行安全水平,中國民航自1993年開始研究飛行品質(zhì)監(jiān)控技術(shù),作為飛行品質(zhì)監(jiān)控(FOQA)的硬件支持,現(xiàn)代飛機(jī)在原有固態(tài)飛行數(shù)據(jù)記錄器(Flight Data Recorder,FDR)基礎(chǔ)上加裝了快速存儲(chǔ)記錄器(Quick Access Recorder,QAR)。QAR相比FDR(飛行數(shù)據(jù)記錄器)更易存取,采樣頻率高,運(yùn)營人可根據(jù)實(shí)際需求對QAR的記錄參數(shù)進(jìn)行設(shè)定。但由于其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量之大,往往給數(shù)據(jù)分析來帶一定的困難。為了深度挖掘QAR數(shù)據(jù)所包含的信息,從而將其應(yīng)用于航空公司的安全運(yùn)行,文章對實(shí)際QAR數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理,以QAR統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為研究對象,以QAR超限事件為評價(jià)指標(biāo),通過確定白化權(quán)函數(shù)并利用離差最大化原理得到各指標(biāo)權(quán)重,應(yīng)用灰色聚類方法對某公司固定機(jī)型在某一段時(shí)期內(nèi)的航班運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評價(jià)。最后選取某航空公司機(jī)隊(duì)2014年度的真實(shí)QAR數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,驗(yàn)證過程選取了超限頻率較高的5類超限事件作為評價(jià)指標(biāo),以每個(gè)月超限的次數(shù)作為評價(jià)對象,對每月的運(yùn)行安全水平進(jìn)行了“高”、“較高”、“一般”和“低”的等級劃分。結(jié)果表明:該模型可用于準(zhǔn)確評價(jià)航班的飛行安全,突破了原有的以“人-機(jī)-環(huán)-管”作為主要評價(jià)指標(biāo)的傳統(tǒng)方法,指標(biāo)選取更具靈活性,評價(jià)結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確。模型的進(jìn)一步軟件化可以提高評價(jià)效率,達(dá)到飛行安全風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)評價(jià)。
【關(guān)鍵詞】：快速存取記錄器(QAR) 運(yùn)行安全 離差最大化 灰色聚類
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：V328
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 QAR數(shù)據(jù)應(yīng)用研究11-12
• 1.2.2 航班運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)方面的研究12-13
• 1.3 研究內(nèi)容13
• 1.4 論文章節(jié)安排13-14
• 1.5 研究方案和技術(shù)路線14-15
• 1.5.1 研究方案14
• 1.5.2 技術(shù)路線14-15
• 第二章 飛行數(shù)據(jù)介紹15-23
• 2.1 飛行數(shù)據(jù)記錄器的發(fā)展15-18
• 2.2 QAR系統(tǒng)介紹18-19
• 2.2.1 QAR記錄器的由來18
• 2.2.2 QAR的特點(diǎn)18-19
• 2.2.3 QAR數(shù)據(jù)的分類19
• 2.3 FOQA簡介19-22
• 2.3.1 FOQA的定義20
• 2.3.2 FOQA的信息處理流程20-21
• 2.3.3 FOQA數(shù)據(jù)分析方法21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第三章 航班運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)分析23-35
• 3.1 航班運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)23-24
• 3.2 航班運(yùn)行中的不安全事件的分類24-28
• 3.2.1 按照嚴(yán)重程度劃分不安全事件24
• 3.2.2 按照飛行階段劃分不安全事件24-28
• 3.3 基于不安全事件的航班運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)分析28-30
• 3.3.1 風(fēng)險(xiǎn)分析的概念28
• 3.3.2 風(fēng)險(xiǎn)分析方法28-30
• 3.4 目標(biāo)值類QAR參數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)分析方法30-34
• 3.5 本章小結(jié)34-35
• 第四章 航班運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型的建立35-43
• 4.1 灰系統(tǒng)理論基礎(chǔ)35-36
• 4.1.1 灰系統(tǒng)理論35-36
• 4.1.2 灰聚類評估36
• 4.2 構(gòu)建各指標(biāo)白化權(quán)函數(shù)36-39
• 4.3 確定指標(biāo)權(quán)重分配39-42
• 4.3.1 利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重39-40
• 4.3.2 利用最大離差化方法確定權(quán)重40-42
• 4.4 判斷對象所屬灰類42
• 4.5 本章小結(jié)42-43
• 第五章 航班運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型的應(yīng)用43-54
• 5.1 QAR超限數(shù)據(jù)采集43-48
• 5.1.1 QAR超限事件情況匯總43-45
• 5.1.2 整理QAR超限事件發(fā)生次數(shù)45-48
• 5.2 確定白化權(quán)函數(shù)48-49
• 5.2.1 預(yù)先設(shè)定評價(jià)結(jié)果分類48
• 5.2.2 根據(jù)分類確定指標(biāo)白化權(quán)函數(shù)48-49
• 5.3 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重49-52
• 5.4 評價(jià)結(jié)果匯總及分析52
• 5.5 本章小結(jié)52-54
• 第六章 結(jié)論與展望54-56
• 6.1 研究結(jié)果54
• 6.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)54-55
• 6.3 不足和展望55-56
• 致謝56-57
• 參考文獻(xiàn)57-62
• 附錄62-71
• 作者簡介71

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 陳淑真;基于QAR數(shù)據(jù)的PBN運(yùn)行監(jiān)控與分析[D];中國民用航空飛行學(xué)院;2016年

2 楊繹煊;基于QAR數(shù)據(jù)的航班運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)研究[D];中國民航大學(xué);2016年

3 張興川;基于QAR數(shù)據(jù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)報(bào)文解析及監(jiān)控技術(shù)研究[D];中國民航大學(xué);2016年

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本文編號：749919