本文關(guān)鍵詞：基于因子分析和K-means聚類的空中交通復(fù)雜性評價

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【摘要】：針對航空器服務(wù)架次不能精確刻畫空中交通復(fù)雜程度的現(xiàn)狀,提出一種通過多指標度量空中交通復(fù)雜性的方法。首先通過實測雷達數(shù)據(jù)計算得出9個空中交通復(fù)雜性評價指標值,并對復(fù)雜性指標進行了相關(guān)性分析及因子分析的適用性檢驗;采用因子分析方法最大程度地消除了指標間的相關(guān)性,并從多個復(fù)雜性評價指標中提取了空中交通總量和空中交通密度2個因子;基于所提取的因子,建立了空中交通復(fù)雜性綜合評價函數(shù),并利用K-means聚類方法將空中交通復(fù)雜程度歸為5類,最后通過時段流量和實測陸空通話數(shù)據(jù)進行了驗證。結(jié)果表明,當空中交通復(fù)雜程度分別為低、高時,15min內(nèi)的航空器數(shù)量分別為10,24架,陸空通話時長分別為315s,636s,對應(yīng)的通話飽和度分別為35%,70%.隨著空中交通復(fù)雜性等級的提高,時段流量和通話飽和度增加。
【作者單位】： 中國民航大學空中交通管理學院;
【關(guān)鍵詞】： 空中交通 交通復(fù)雜性 因子分析 K-means聚類 相關(guān)性
【基金】：國家自然科學基金委員會與中國民用航空局聯(lián)合資助項目:基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的空中交通復(fù)雜性演化機理與控制策略研究(U1333108) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計劃:空中交通沖突風險傳播機理研究(14JCQNJC04500)
【分類號】：V355;TP311.13
【正文快照】： 不斷增長的空中交通流量對我國空管系統(tǒng)的服務(wù)能力提出了更高要求。現(xiàn)階段以單位時間內(nèi)所能提供的航空器服務(wù)架次為主的評價方法已經(jīng)難以準確描述高密度、大流量下的空域運行狀況。為此,國內(nèi)外諸多科學家將復(fù)雜性科學思想引入到空中交通管理領(lǐng)域中,以期望能夠更全面、更客觀地

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