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發(fā)動機尾噴口幾何形狀測量中多目匹配研究

發(fā)布時間:2017-08-22 19:21

  本文關鍵詞:發(fā)動機尾噴口幾何形狀測量中多目匹配研究


  更多相關文章: 尾噴口 多目視覺測量 相機標定 特征點提取 圖像匹配


【摘要】:飛機發(fā)動機的矢量尾噴口是具有多功能的排氣管,它可以操控飛機的橫滾、偏航、俯仰等能力。所以它的出現(xiàn)使飛機的敏捷性和機動性有了很大的改善,同時使飛機的戰(zhàn)斗能力和生存能力方面也有了很大的改進。但是矢量尾噴口的工作環(huán)境比較惡劣,運動情況復雜,給用傳統(tǒng)研究方法進行測量工作帶了很多麻煩。本文通過建立多目視覺測量系統(tǒng),對飛機發(fā)動機矢量噴口的運動幾何形狀實現(xiàn)了非接觸測量。這是國內首次將機器視覺測量技術應用于對矢量尾噴口運動狀態(tài)下幾何參數(shù)的測量研究。在應用多目視覺測量系統(tǒng)進行測量的過程中,多目匹配是非常關鍵的技術,匹配能否成功直接影響后續(xù)測量的實現(xiàn)。在研究傳統(tǒng)的匹配方法之后,本文對基于特征點的匹配方法做了改進,得到了改進的多目匹配方法。該方法中,首先求解圖像之間的仿射變換矩陣,求解方法是根據(jù)多目標定來實現(xiàn)的;然后應用得到的仿射變換矩陣對圖像中提取的特征點進行變換,得到匹配點對。根據(jù)圖像坐標與世界坐標的關系,求取匹配點對對應的三維空間點的坐標值。最后對發(fā)動機尾噴口的幾何參數(shù)進行測量。從小視場的模擬環(huán)境中的雙目視覺測量平臺到大視場的四雙目視覺測量平臺,從最初的實驗室模擬測量到發(fā)動機矢量噴口的現(xiàn)場測量都進行了試驗。通過多次的實驗驗證,本文提出的匹配方法是可行的,而且尾噴口半徑整測量結果的誤差在2mm之內,運動時偏角的平均誤差不到0.2度,測量結果非常理想。
【關鍵詞】:尾噴口 多目視覺測量 相機標定 特征點提取 圖像匹配
【學位授予單位】:沈陽航空航天大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:V263.3;TP391.41
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-10
  • 第1章 緒論10-15
  • 1.1 課題研究背景及意義10
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-13
  • 1.2.1 矢量噴口形變幾何參數(shù)測量研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.2 機器視覺測量技術研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.3 多目匹配方法研究現(xiàn)狀13
  • 1.3 課題來源及論文研究內容13-15
  • 1.3.1 課題來源13
  • 1.3.2 論文結構及研究內容13-15
  • 第2章 傳統(tǒng)的匹配方法研究15-28
  • 2.1 圖像匹配數(shù)學模型15-17
  • 2.2 圖像匹配步驟17-18
  • 2.3 匹配約束準則18-19
  • 2.4 常用匹配算法19-27
  • 2.4.1 基于區(qū)域的匹配算法19-21
  • 2.4.2 基于相位的匹配方法21-23
  • 2.4.3 基于特征的匹配方法23-27
  • 2.5 本章小結27-28
  • 第3章 改進的基于特征點的多目匹配方法28-51
  • 3.1 多目匹配下的標定實現(xiàn)28-44
  • 3.1.1 針孔攝像機模型和攝像機參數(shù)28-31
  • 3.1.2 雙目標定方法31-37
  • 3.1.3 基于HALCON的多目標定方法37-40
  • 3.1.4 多目標定實驗實現(xiàn)40-44
  • 3.2 基于多目匹配的的特征點提取方法44-47
  • 3.3 多目圖像匹配47-50
  • 3.4 本章小結50-51
  • 第4章 尾噴口幾何參數(shù)測量系統(tǒng)的硬件介紹和實驗實現(xiàn)51-74
  • 4.1 攝像機和鏡頭性能介紹51-53
  • 4.2 計算機配置介紹53
  • 4.3 實驗主要軟件HALCON與stream-pix介紹53-54
  • 4.4 整個實驗過程驗證和分析54-73
  • 4.5 本章小結73-74
  • 結論74-75
  • 參考文獻75-77
  • 致謝77-78
  • 攻讀碩士期間發(fā)表(含錄用)的學術論文78

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張芝賢;趙遠方;武旭娟;;基于Halcon的多目攝像機標定技術[J];現(xiàn)代電子技術;2015年23期

2 徐甲;;一種無人機航空相機的標定方法[J];四川兵工學報;2011年11期

3 魏世斌;劉伶萍;趙延峰;李穎;王昊;;GJ-6型軌道檢測系統(tǒng)[J];鐵道建筑;2011年11期

4 馬少平;田愛玲;劉丙才;王紅軍;;點陣列標定模板圖像特征點提取方法[J];應用光學;2010年06期

5 時洪光;張鳳生;鄭春蘭;;基于圖像校正與灰度相關性的立體匹配算法研究[J];機械;2010年08期

6 郝志成;朱明;;基于多約束準則匹配算法的序列圖像配準[J];光學學報;2010年03期

7 楊曉敏;吳煒;卿粼波;華驊;何小海;;圖像特征點提取及匹配技術[J];光學精密工程;2009年09期

8 劉曉平;徐偉;余燁;;一種基于雙幅圖像的物體3維重建[J];中國圖象圖形學報;2009年07期

9 原思聰;劉金頌;張慶陽;江祥奎;;雙目立體視覺中的圖像匹配方法研究[J];計算機工程與應用;2008年08期

10 范文正;李明;;推力矢量噴管現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J];航空科學技術;2006年01期

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本文編號:720950

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