外形隱身飛機(jī)的電磁散射特性與SAR成像特性分析
本文關(guān)鍵詞:外形隱身飛機(jī)的電磁散射特性與SAR成像特性分析
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【摘要】:雷達(dá)的發(fā)明在現(xiàn)代軍事上具有劃時(shí)代的意義。雷達(dá)設(shè)計(jì)的最初目標(biāo)是進(jìn)行空中目標(biāo)探測(cè),后續(xù)發(fā)展使得雷達(dá)可實(shí)現(xiàn)對(duì)地物進(jìn)行成像。隨著隱身技術(shù)的問(wèn)世,外形隱身技術(shù)和材料隱身技術(shù)被應(yīng)用于各種武器裝備。傳統(tǒng)雷達(dá)對(duì)隱身目標(biāo)的探測(cè)與追蹤能力大大降低。本文首先研究了不考慮涂覆材料的隱身飛機(jī)在多波段下的電磁散射特性和成像特性。同時(shí),合成孔徑雷達(dá)圖像的出現(xiàn)為目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域開辟了一個(gè)新的分支,相關(guān)的圖像處理技術(shù)成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。本文還研究了合成孔徑雷達(dá)圖像中的條紋干擾去除算法和基于高斯模型的強(qiáng)散射點(diǎn)提取算法。全文主要的研究?jī)?nèi)容如下:(1)對(duì)隱身目標(biāo)F-22進(jìn)行多波段電磁散射特性分析。首先進(jìn)行隱形飛機(jī)的NURBS曲面建模以及網(wǎng)格剖分,之后使用電磁仿真軟件計(jì)算隱身飛機(jī)的雷達(dá)散射截面,并分析雷達(dá)散射截面隨頻率的變化特性;(2)從不同的俯仰角和方位角對(duì)隱身飛機(jī)進(jìn)行雷達(dá)SAR成像仿真,并與非隱身飛機(jī)的雷達(dá)SAR圖像進(jìn)行對(duì)比,分析隱身飛機(jī)在不同俯仰角和方位角下的成像特性和可見度,為軍事上的反隱身技術(shù)提供參考;(3)基于仿真合成孔徑雷達(dá)SAR圖像,對(duì)圖像的條紋干擾去除進(jìn)行了研究。根據(jù)條紋干擾的頻譜特征設(shè)計(jì)了“零相移濾波器”,并進(jìn)行了相關(guān)條紋干擾去除的實(shí)驗(yàn);(4)根據(jù)合成孔徑雷達(dá)的成像特點(diǎn),應(yīng)用分水嶺算法對(duì)圖像進(jìn)行分割,提取強(qiáng)散射點(diǎn);應(yīng)用高斯模型對(duì)圖像進(jìn)行重建,并將重建后的圖像與原圖像進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了基于高斯模型的強(qiáng)散射點(diǎn)提取算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】:隱身飛機(jī) 雷達(dá)散射截面 SAR成像 條紋干擾 強(qiáng)散射點(diǎn)提取
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:V218
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 第一章 緒論8-14
- 1.1 課題研究背景及意義8-10
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究背景以及發(fā)展?fàn)顩r10-11
- 1.2.1 隱身技術(shù)與反隱身技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀10-11
- 1.2.2 SAR圖像中條紋干擾的去除及特征提取發(fā)展現(xiàn)狀11
- 1.3 論文主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)11-14
- 第二章 隱身飛機(jī)的多波段雷達(dá)散射特性分析14-20
- 2.1 引言14
- 2.2 隱身飛機(jī)的建模14-16
- 2.3 多波段雷達(dá)散射特性分析16-20
- 第三章 SAR圖像基礎(chǔ)知識(shí)20-26
- 3.1 SAR成像的理論模型20-22
- 3.2 頻域SAR成像方法22-26
- 第四章 隱身飛機(jī)成像特性分析26-36
- 4.1 隱身飛機(jī)成像的理論基礎(chǔ)26-27
- 4.2 非隱身飛機(jī)的SAR成像特征分析27-31
- 4.3 隱身飛機(jī)的SAR成像特征分析31-34
- 4.4 總結(jié)34-36
- 第五章 SAR圖像中條紋干擾的去除36-42
- 5.1 引言36-37
- 5.2 條紋干擾的頻譜特征分析37-39
- 5.3 幅度譜中條紋干擾位置的確定39
- 5.4 零相移濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)39-40
- 5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果40-42
- 第六章 基于高斯模型的SAR圖像強(qiáng)散射點(diǎn)提取42-54
- 6.1 引言42
- 6.2 分水嶺算法實(shí)現(xiàn)SAR圖像的區(qū)域分割42-45
- 6.3 LM算法實(shí)現(xiàn)的高斯擬合45-51
- 6.4 圖像重建51
- 6.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果51-54
- 總結(jié)和展望54-56
- 致謝56-58
- 參考文獻(xiàn)58-62
- 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文62
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):717972
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