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航空液壓油泵健康狀態(tài)預(yù)測仿真平臺(tái)構(gòu)建及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-08-19 00:13

  本文關(guān)鍵詞:航空液壓油泵健康狀態(tài)預(yù)測仿真平臺(tái)構(gòu)建及應(yīng)用


  更多相關(guān)文章: 航空柱塞泵 AMESim仿真 CAT技術(shù) LabVIEW程序設(shè)計(jì) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 支持向量機(jī)


【摘要】:相對于比較成熟的航空發(fā)動(dòng)機(jī)的狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷預(yù)測系統(tǒng),航空液壓油泵的狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷預(yù)測還在處于發(fā)展階段。本文的目的是,針對航空液壓系統(tǒng)和液壓油泵的特點(diǎn),運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助測試技術(shù)、模式識(shí)別、狀態(tài)參數(shù)預(yù)測方法,搭建一臺(tái)航空液壓油泵健康狀態(tài)預(yù)測仿真平臺(tái),為航空液壓油泵基于狀態(tài)的維護(hù)和健康管理研究提供平臺(tái),其設(shè)計(jì)搭建過程可以作為同類平臺(tái)設(shè)計(jì)開發(fā)的參考。選擇壓力補(bǔ)償恒壓變量泵作為研究對象,在AMESim仿真軟件中建立了仿真模型,梳理了柱塞泵典型故障,通過分析柱塞泵摩擦副,并對比其他故障注入方法,提出了給柱塞泵注入內(nèi)泄漏故障的方案,并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了內(nèi)泄漏故障注入的可行性。根據(jù)計(jì)算機(jī)輔助測試(CAT)技術(shù)思路,完成了柱塞泵健康狀態(tài)預(yù)測仿真平臺(tái)的液壓回路設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集模塊電路設(shè)計(jì)、電氣控制設(shè)計(jì)、過程控制程序設(shè)計(jì)。使用CATIA設(shè)計(jì)了仿真平臺(tái)支架。在AMESim中建立了仿真平臺(tái)液壓回路的仿真模型,驗(yàn)證了平臺(tái)液壓回路設(shè)計(jì)的合理性與有效性,并為元件的選型提供依據(jù)和參考。通過軟件仿真,確定了仿真平臺(tái)柱塞泵非破壞性的內(nèi)泄漏故障注入具體方法。運(yùn)用LabVIEW程序開發(fā)軟件設(shè)計(jì)了仿真平臺(tái)過程控制程序和數(shù)據(jù)采集、顯示、儲(chǔ)存程序,仿真平臺(tái)能夠自動(dòng)進(jìn)行柱塞泵輸出油路的監(jiān)控和油路數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與顯示。在仿真平臺(tái)上采集柱塞泵正常狀態(tài)和故障狀態(tài)輸出油路壓力和流量數(shù)據(jù),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),連續(xù)小波變換,經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了柱塞泵的故障診斷。運(yùn)用支持向量回歸機(jī)方法,完成了柱塞泵在故障狀態(tài)和正常狀態(tài)下的輸出流量和壓力的預(yù)測。3個(gè)故障診斷算法能夠診斷出柱塞泵發(fā)生內(nèi)泄漏故障,支持向量機(jī)參數(shù)預(yù)測算法預(yù)測結(jié)果顯示,流量和壓力的預(yù)測誤差不超過±1%。
【關(guān)鍵詞】:航空柱塞泵 AMESim仿真 CAT技術(shù) LabVIEW程序設(shè)計(jì) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】:中國民用航空飛行學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:V263.6
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-12
  • 第一章 緒論12-25
  • 1.1 選題背景及研究意義12-13
  • 1.2 民航客機(jī)液壓系統(tǒng)概述13-19
  • 1.2.1 民航客機(jī)液壓系統(tǒng)構(gòu)成14-16
  • 1.2.2 民航客機(jī)液壓油泵介紹16-19
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀19-22
  • 1.3.1 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與預(yù)測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀19-20
  • 1.3.2 油泵測試平臺(tái)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀20-22
  • 1.4 主要研究內(nèi)容22-24
  • 1.4.1 研究目的22-23
  • 1.4.2 研究內(nèi)容23-24
  • 1.5 關(guān)鍵技術(shù)24
  • 1.6 本章小結(jié)24-25
  • 第二章 柱塞泵建模與故障注入25-36
  • 2.1 基于AMESim的柱塞泵建模25-30
  • 2.1.1 柱塞泵的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)25-26
  • 2.1.2 柱塞泵模型建立26-30
  • 2.2 柱塞泵故障注入30-31
  • 2.2.1 柱塞泵典型故障30
  • 2.2.2 柱塞泵內(nèi)泄漏故障注入30-31
  • 2.3 柱塞泵內(nèi)泄漏模擬仿真實(shí)驗(yàn)31-35
  • 2.4 本章小結(jié)35-36
  • 第三章 仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)36-59
  • 3.1 仿真平臺(tái)概述36-40
  • 3.1.1 計(jì)算機(jī)輔助測試技術(shù)CAT37-38
  • 3.1.2 液壓元件CAT系統(tǒng)組成38-39
  • 3.1.3 仿真平臺(tái)CAT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)39-40
  • 3.2 仿真平臺(tái)液壓部分設(shè)計(jì)40-48
  • 3.2.1 柱塞泵選型與油箱設(shè)計(jì)40-42
  • 3.2.2 油箱設(shè)計(jì)42-43
  • 3.2.3 液壓回路設(shè)計(jì)43-48
  • 3.3 數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計(jì)48-52
  • 3.3.1 數(shù)據(jù)采集卡選型49
  • 3.3.2 傳感器選型49-52
  • 3.3.3 數(shù)據(jù)采集模塊接線設(shè)計(jì)52
  • 3.4 電氣控制設(shè)計(jì)52-53
  • 3.5 控制軟件設(shè)計(jì)53-58
  • 3.5.1 LabVIEW程序設(shè)計(jì)54-55
  • 3.5.2 過程控制與數(shù)據(jù)采集程序55-58
  • 3.6 本章小結(jié)58-59
  • 第四章 柱塞泵故障診斷59-73
  • 4.1 故障診斷概述59
  • 4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)59-61
  • 4.3 小波分析61-65
  • 4.3.1 連續(xù)小波變換61-62
  • 4.3.2 多分辨分析與小波包分析62-65
  • 4.4 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)65-67
  • 4.4.1 Hilbert變換65
  • 4.4.2 本征模態(tài)函數(shù)65-66
  • 4.4.3 EMD分解過程66-67
  • 4.5 仿真平臺(tái)柱塞泵故障診斷實(shí)現(xiàn)67-72
  • 4.5.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)柱塞泵故障診斷68-69
  • 4.5.2 小波分析柱塞泵故障診斷69-71
  • 4.5.3 EMD+RBF柱塞泵故障診斷71-72
  • 4.6 本章小結(jié)72-73
  • 第五章 柱塞泵健康狀態(tài)預(yù)測73-82
  • 5.1 設(shè)備狀態(tài)預(yù)測方法概述73
  • 5.2 支持向量機(jī)理論介紹73-76
  • 5.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論73-74
  • 5.2.2 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化(Structural Risk Minimization,SRM)準(zhǔn)則74
  • 5.2.3 核函數(shù)74-75
  • 5.2.4 ε-支持向量回歸機(jī)75-76
  • 5.3 基于支持向量機(jī)的柱塞泵狀態(tài)預(yù)測76-81
  • 5.4 本章小結(jié)81-82
  • 總結(jié)與展望82-84
  • 參考文獻(xiàn)84-87
  • 附錄87-88
  • 攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果88-89
  • 致謝89

【相似文獻(xiàn)】

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6 汪川;考慮微運(yùn)動(dòng)的共軌高壓油泵柱塞副瞬態(tài)泄漏研究[D];北京理工大學(xué);2015年

7 王猛;基于ANSYS的軸向柱塞變量泵強(qiáng)度分析與結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D];大連理工大學(xué);2015年

8 張振壽;高轉(zhuǎn)速柱塞泵動(dòng)態(tài)特性研究[D];浙江大學(xué);2015年

9 徐雷雷;對置式柱塞泵動(dòng)力性能分析[D];山東理工大學(xué);2015年

10 張雪超;航空柱塞泵滑靴副和柱塞副油膜特性研究[D];浙江大學(xué);2016年

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本文編號(hào):697561

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