本文關(guān)鍵詞：應(yīng)用于衛(wèi)星自主任務(wù)調(diào)度的改進(jìn)遺傳算法

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【摘要】：針對具有側(cè)擺能力的對地觀測衛(wèi)星的自主任務(wù)調(diào)度問題,對衛(wèi)星自主任務(wù)調(diào)度問題和約束條件進(jìn)行了描述,針對衛(wèi)星自主任務(wù)調(diào)度NP-hard的特點,構(gòu)建了基于目標(biāo)收益及多約束衛(wèi)星任務(wù)調(diào)度模型。設(shè)計了一種改進(jìn)的遺傳算法,從遺傳操作的各個部分進(jìn)行算法優(yōu)化。首先將小區(qū)間法應(yīng)用于初始種群生成,保證了種群的多樣性,并且交叉和變異算子均引入自適應(yīng)概率;同時采用兩代競爭技術(shù)來避免"早熟"現(xiàn)象,提高算法的效率和魯棒性。算法還采用最優(yōu)保留策略用來保存進(jìn)化中的最優(yōu)解,使得算法收斂于全局最優(yōu)。對局部多沖突觀測任務(wù)應(yīng)用該改進(jìn)遺傳算法,并針對區(qū)域密集目標(biāo)的觀測問題設(shè)計了仿真試驗,與傳統(tǒng)模擬退火算法及免疫蟻群遺傳混合算法進(jìn)行了比較,驗證了該算法的有效性和收斂效果。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)航天學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 對地觀測衛(wèi)星 衛(wèi)星側(cè)擺角 自主任務(wù)調(diào)度 建模 改進(jìn)遺傳算法 自適應(yīng)概率
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61403197) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20130816/BK20140830)
【分類號】：V474;TP18
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:http:∥www.cnki.net/kcms/detail/11.1859.V.20161216.1129.006.html引用格式:趙萍,陳志明.應(yīng)用于衛(wèi)星自主任務(wù)調(diào)度的改進(jìn)遺傳算法[J].中國空間科學(xué)技術(shù),2016,36(6):47-54.ZHAO P,CHEN Z M.An adapted genetic algorithm applied to satellite autonomous task

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