本文關(guān)鍵詞：PCB紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)研究

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【摘要】：基于紅外技術(shù)印制電路板PCB(Printed Circuit Board)故障診斷系統(tǒng)為我國飛機(jī)維修行業(yè)帶來了很大的經(jīng)濟(jì)潛力。PCB紅外圖像具有噪聲大、對比度低、邊緣模糊的缺點(diǎn),這使得紅外圖像的分割、識別、配準(zhǔn)及后續(xù)的故障診斷帶來很多困難。因此,PCB紅外圖像增強(qiáng)是機(jī)載電子板卡故障診斷的重要部分。本文首先介紹南航沈陽基地的機(jī)載電子板卡故障診斷項(xiàng)目的總體框架,得出PCB紅外增強(qiáng)的重要性。在對PCB紅外圖像的噪聲、直方圖、對比度及分辨率等特點(diǎn)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,從去除噪聲、提高對比度、銳化邊緣三個(gè)方面系統(tǒng)研究了常規(guī)的圖像增強(qiáng)技術(shù),進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對比。在此基礎(chǔ)上,本文提出一種基于壓縮感知理論和萬有引力定律的PCB紅外圖像綜合增強(qiáng)方法。首先,采用壓縮感知理論去除噪聲,其次采用萬有引力定律實(shí)現(xiàn)邊緣銳化,最后采用直方圖均衡化提高對比度。壓縮感知理論對高斯白噪聲有很好的抑制效果,對椒鹽噪聲效果不理想,然而萬有引力定律對椒鹽噪聲有很好的效果,恰好彌補(bǔ)了壓縮感知理論的不足,實(shí)現(xiàn)全面去噪。而且此種綜合算法,運(yùn)算量小,Matlab仿真容易實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)通過對不同PCB板紅外圖像與自身原始圖像以及與其它增強(qiáng)算法增強(qiáng)圖像橫向縱向?qū)Ρ冗M(jìn)行分析,結(jié)果表明該方法解決了PCB紅外圖像噪聲大,對比度低,邊緣模糊三方面的缺點(diǎn),從圖像結(jié)果可以看出,PCB紅外圖像的芯片、二極管、電阻、導(dǎo)線等元器件清晰可見,實(shí)現(xiàn)了綜合增強(qiáng),效果較好。
【關(guān)鍵詞】：PCB紅外圖像增強(qiáng) 壓縮感知理論 萬有引力定律 直方圖均衡化
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：V267;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 PCB紅外圖像增強(qiáng)研究背景與意義9-10
• 1.2 PCB紅外圖像增強(qiáng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢10
• 1.3 本論文的內(nèi)容安排10-12
• 第二章 PCB紅外圖像采集及其特征分析12-20
• 2.1 PCB紅外圖像課題總體設(shè)計(jì)方案12-14
• 2.2 PCB紅外圖像數(shù)據(jù)采集14-15
• 2.3 PCB紅外圖像特點(diǎn)15-19
• 2.3.1 PCB紅外圖像噪聲分析16-17
• 2.3.2 紅外圖像直方圖17-19
• 2.3.3 PCB紅外圖像的對比度及分辨率19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第三章 紅外圖像增強(qiáng)方法研究20-32
• 3.1 紅外圖像增強(qiáng)概述20-21
• 3.1.1 圖像增強(qiáng)定義20-21
• 3.1.2 圖像增強(qiáng)方法分類21
• 3.2 PCB紅外圖像去噪方法研究21-23
• 3.2.1 均值濾波21
• 3.2.2 中值濾波21-22
• 3.2.3 實(shí)驗(yàn)22-23
• 3.3 PCB紅外圖像提高對比度方法研究23-28
• 3.3.1 灰度變換23-26
• 3.3.2 直方圖均衡化26-28
• 3.4 PCB紅外圖像邊緣銳化方法研究28-31
• 3.5 本章小結(jié)31-32
• 第四章 基于壓縮感知理論和萬有引力定律的PCB紅外圖像增強(qiáng)算法32-43
• 4.1 算法介紹32-37
• 4.1.1 基于壓縮感知的圖像去噪方法32-34
• 4.1.2 基于萬有引力定律的邊緣銳化法34-37
• 4.1.3 直方圖均衡化增強(qiáng)圖像對比度37
• 4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析37-42
• 4.2.1 本文算法縱向?qū)Ρ葘?shí)驗(yàn)37-39
• 4.2.2 與其它綜合算法橫向?qū)Ρ葘?shí)驗(yàn)39-42
• 4.3 本章小結(jié)42-43
• 第五章 總結(jié)與展望43-44
• 5.1 結(jié)論43
• 5.2 展望43-44
• 參考文獻(xiàn)44-47
• 致謝47-48
• 作者簡介48

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 劉U，

本文編號：678775