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基于iOS移動(dòng)平臺(tái)的無(wú)人機(jī)視頻處理與遠(yuǎn)程控制技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-12 15:10

  本文關(guān)鍵詞:基于iOS移動(dòng)平臺(tái)的無(wú)人機(jī)視頻處理與遠(yuǎn)程控制技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)


  更多相關(guān)文章: 無(wú)人機(jī) 遠(yuǎn)程控制 移動(dòng)終端 視頻處理


【摘要】:近年來(lái)無(wú)人機(jī)不僅被用在軍事領(lǐng)域,而且在民用領(lǐng)域的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。目前無(wú)人機(jī)的控制主要以人工控制方式為主,隨著移動(dòng)設(shè)備的普及,使用移動(dòng)終端替代傳統(tǒng)控制手柄已成為小型無(wú)人機(jī)控制端更為先進(jìn)的解決方案。本文首先進(jìn)行了無(wú)人機(jī)視頻處理及飛行控制系統(tǒng)的需求分析,確定了分辨率、延遲、卡頓等視頻處理的性能指標(biāo)以及飛行指令傳輸協(xié)議等,并進(jìn)行了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)。將無(wú)人機(jī)系統(tǒng)分為飛行前端和移動(dòng)控制后端兩部分來(lái)實(shí)現(xiàn),飛行前端采用V4L2接口實(shí)現(xiàn)原始視頻數(shù)據(jù)的采集,使用FFmpeg庫(kù)將原始視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮成為h.264格式的視頻數(shù)據(jù),再根據(jù)實(shí)時(shí)流傳輸協(xié)議將編碼后的視頻數(shù)據(jù)發(fā)送給移動(dòng)控制后端。移動(dòng)終端接收到h.264格式的視頻數(shù)據(jù)后,采用FFmpeg庫(kù)對(duì)其進(jìn)行解碼,獲取YUV格式的視頻幀數(shù)據(jù),然后使用iOS平臺(tái)的圖像渲染技術(shù)將視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)在其屏幕面,同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻的截圖和錄制。在飛行控制方面,移動(dòng)控制后端首先向前端申請(qǐng)權(quán)限驗(yàn)證,獲得經(jīng)過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)加密算法加密的返回?cái)?shù)據(jù)后,對(duì)其進(jìn)行解密獲得權(quán)限碼,隨后通過(guò)虛擬搖桿和重力感應(yīng)接口獲取飛行控制指令,將飛行指令和權(quán)限碼一起發(fā)送給飛行前端,飛行前端獲得飛行指令并進(jìn)行權(quán)限驗(yàn)證后,控制無(wú)人機(jī)飛行。系統(tǒng)功能在實(shí)驗(yàn)室和實(shí)際飛行環(huán)境下進(jìn)行了近一個(gè)月的驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明,視頻處理的平均延遲為353ms,卡頓平均為0.43次,馬賽克平均為0.51次;利用移動(dòng)終端的虛擬搖桿和重力感應(yīng)可以控制無(wú)人機(jī)的飛行,控制延遲平均不超過(guò)152ms。
【關(guān)鍵詞】:無(wú)人機(jī) 遠(yuǎn)程控制 移動(dòng)終端 視頻處理
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:V279
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第一章 緒論10-17
  • 1.1 小型無(wú)人機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀10-11
  • 1.2 無(wú)人機(jī)控制技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)11-14
  • 1.2.1 發(fā)展現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.2 發(fā)展趨勢(shì)13-14
  • 1.3 課題的研究意義14-15
  • 1.4 課題的主要工作15-16
  • 1.5 文章組織結(jié)構(gòu)16
  • 1.6 本章小結(jié)16-17
  • 第二章 無(wú)人機(jī)系統(tǒng)需求描述及總體設(shè)計(jì)17-27
  • 2.1 無(wú)人機(jī)系統(tǒng)需求描述17-22
  • 2.1.1 無(wú)人機(jī)總體需求設(shè)計(jì)17-18
  • 2.1.2 視頻需求描述18-19
  • 2.1.3 控制端界面需求描述19-20
  • 2.1.4 飛行數(shù)據(jù)的通訊協(xié)議20-22
  • 2.2 無(wú)人機(jī)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)22-26
  • 2.2.1 飛行前端總體設(shè)計(jì)23-25
  • 2.2.2 移動(dòng)控制后端的設(shè)計(jì)25-26
  • 2.3 本章小結(jié)26-27
  • 第三章 飛行前端視頻處理的實(shí)現(xiàn)27-35
  • 3.1 視頻采集模塊的實(shí)現(xiàn)27-28
  • 3.1.1 視頻采集技術(shù)研究27
  • 3.1.2 視頻采集的實(shí)現(xiàn)原理27-28
  • 3.2 視頻編碼模塊的實(shí)現(xiàn)28-31
  • 3.2.1 視頻編碼格式分析28-29
  • 3.2.2 視頻編碼技術(shù)研究29-30
  • 3.2.3 視頻編碼的實(shí)現(xiàn)原理30-31
  • 3.3 視頻傳輸模塊的實(shí)現(xiàn)31-34
  • 3.3.1 視頻傳輸協(xié)議研究32-33
  • 3.3.2 視頻傳輸技術(shù)研究33
  • 3.3.3 視頻傳輸模塊的實(shí)現(xiàn)原理33-34
  • 3.4 本章小結(jié)34-35
  • 第四章 移動(dòng)控制后端的實(shí)現(xiàn)35-63
  • 4.1 視頻解碼模塊的實(shí)現(xiàn)35-41
  • 4.1.1 視頻解碼技術(shù)研究35-37
  • 4.1.2 視頻解碼模塊的架構(gòu)設(shè)計(jì)37-39
  • 4.1.3 模型對(duì)象初始化39
  • 4.1.4 模型對(duì)象讀取視頻幀數(shù)據(jù)39-41
  • 4.2 視頻界面的繪制和視頻處理41-46
  • 4.2.1 iOS平臺(tái)下圖像繪制技術(shù)的研究41-43
  • 4.2.2 視圖對(duì)象初始化43-45
  • 4.2.3 視圖對(duì)象渲染畫(huà)面45-46
  • 4.3 視頻截圖和本地錄像功能的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)46-50
  • 4.3.1 視頻截圖的實(shí)現(xiàn)46-48
  • 4.3.2 本地錄制視頻48-50
  • 4.4 重力感應(yīng)控制和虛擬搖桿控制的實(shí)現(xiàn)50-55
  • 4.4.1 虛擬搖桿控制的實(shí)現(xiàn)50-52
  • 4.4.2 重力感應(yīng)控制的實(shí)現(xiàn)52-55
  • 4.5 控制指令的發(fā)送55-59
  • 4.5.1 iOS中常用的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求方法55-58
  • 4.5.2 發(fā)送控制指令的實(shí)現(xiàn)58-59
  • 4.6 安全權(quán)限設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)59-62
  • 4.7 本章小結(jié)62-63
  • 第五章 系統(tǒng)功能驗(yàn)證63-68
  • 5.1 實(shí)驗(yàn)室環(huán)境驗(yàn)證63-65
  • 5.2 正式環(huán)境驗(yàn)證65-67
  • 5.3 本章小結(jié)67-68
  • 第六章 工作總結(jié)及展望68-70
  • 6.1 工作總結(jié)68
  • 6.2 展望68-70
  • 參考文獻(xiàn)70-73
  • 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果73-74
  • 致謝74

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