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突防飛機(jī)對(duì)敵預(yù)警系統(tǒng)隨隊(duì)支援干擾任務(wù)分配

發(fā)布時(shí)間:2017-08-12 14:40

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【摘要】:針對(duì)目前干擾任務(wù)分配模型比較簡(jiǎn)單,在實(shí)戰(zhàn)環(huán)境中適應(yīng)性差的問(wèn)題,以實(shí)戰(zhàn)中多參數(shù),多約束條件為基礎(chǔ),改進(jìn)了目前的干擾任務(wù)分配模型;根據(jù)改進(jìn)模型非線性,參數(shù)多,傳統(tǒng)算法求解困難的特點(diǎn),引入粒子群算法對(duì)模型求解。最后以干擾型空射誘餌彈與敵預(yù)警雷達(dá)對(duì)抗為例,對(duì)三種典型態(tài)勢(shì)進(jìn)行了仿真分析,結(jié)果說(shuō)明了改進(jìn)模型的有效性。
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】干擾任務(wù)分配 粒子群算法 干擾型空射誘餌彈 隨隊(duì)支援 突防
【分類號(hào)】:E926.3;TP18
【正文快照】: 1引言當(dāng)前,預(yù)警系統(tǒng)發(fā)展迅速,對(duì)突防飛機(jī)威脅越來(lái)越大。從近幾次海外戰(zhàn)爭(zhēng)來(lái)看,只有對(duì)敵方預(yù)警系統(tǒng)實(shí)施電子干擾,才能保證順利實(shí)施突防任務(wù)。而在電子干擾的研究中,國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究主要集中在干擾任務(wù)分配的目標(biāo)函數(shù)、模型的建立和模型的優(yōu)化方法上。在目標(biāo)函數(shù)的研究中,多是

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊銘;王凱;李原;張杰;;基于改進(jìn)型粒子群算法的航空多項(xiàng)目調(diào)度方法[J];火力與指揮控制;2010年02期

2 王星博;王永華;于光輝;尹大偉;;引入平均最好位置的量子粒子群算法及在航空發(fā)動(dòng)機(jī)非線性模型求解中的應(yīng)用[J];航空發(fā)動(dòng)機(jī);2013年01期

3 劉榮賀;于開(kāi)平;袁昭旭;秦玉靈;;帶活力因子的量子粒子群算法衛(wèi)星基板模型修正[J];噪聲與振動(dòng)控制;2013年05期

4 李智;常曉萍;秦建華;;基于粒子群算法的空間太陽(yáng)能熱動(dòng)力系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2006年09期

5 張建科;劉三陽(yáng);張曉清;;飛行時(shí)間自適應(yīng)調(diào)整的粒子群算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年10期

6 葉文;朱愛(ài)紅;歐陽(yáng)中輝;范洪達(dá);;基于混合離散粒子群算法的多無(wú)人作戰(zhàn)飛機(jī)協(xié)同目標(biāo)分配[J];兵工學(xué)報(bào);2010年03期

7 王凱;李原;張杰;;航空多項(xiàng)目資源約束下計(jì)劃優(yōu)化的改進(jìn)型粒子群算法[J];航空制造技術(shù);2008年19期

8 姚金杰;韓焱;王黎明;白培瑞;;基于分組粒子群的飛行目標(biāo)定位方法[J];探測(cè)與控制學(xué)報(bào);2012年05期

9 孫明,劉飛,孫德寶,李寧,鄒彤;旋轉(zhuǎn)衛(wèi)星艙內(nèi)長(zhǎng)方體群的布局[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年34期

10 張琪新;孫富春;葉文;閔海波;;基于離散粒子群算法的航天器在軌服務(wù)任務(wù)分配問(wèn)題研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2011年11期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 張寶;粒子群算法及其在衛(wèi)星艙布局中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2007年

2 秦玉靈;基于響應(yīng)面建模和改進(jìn)粒子群算法的有限元模型修正方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 樊偉健;基于混合混沌粒子群算法求解變循環(huán)發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)學(xué)模型問(wèn)題[D];山東大學(xué);2015年

2 王新茹;基于粒子群算法的智能航班調(diào)度方法研究[D];中國(guó)民航大學(xué);2008年

3 李靖;基于改進(jìn)量子粒子群算法的運(yùn)載火箭彈道優(yōu)化[D];湘潭大學(xué);2014年

4 劉凱宇;可變形機(jī)翼柔性蒙皮蜂窩芯設(shè)計(jì)與分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號(hào):662137

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