本文關(guān)鍵詞：基于合作博弈論的終端區(qū)協(xié)同流量調(diào)度技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 空中交通流量管理 多機(jī)場(chǎng)終端區(qū) 航班調(diào)度 協(xié)同決策 合作博弈論 模糊自修正多目標(biāo)粒子群算法 多目標(biāo)非劣鄰免疫算法 調(diào)度公平性

【摘要】：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平蓬勃發(fā)展和航空運(yùn)輸業(yè)高速發(fā)展,多機(jī)場(chǎng)現(xiàn)象不斷涌現(xiàn)。多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)機(jī)場(chǎng)布局密集、空域結(jié)構(gòu)復(fù)雜、空中交通流量需求旺盛,將嚴(yán)重影響終端區(qū)航班運(yùn)行效率,導(dǎo)致大面積航班延誤及大量經(jīng)濟(jì)損失。針對(duì)上述問題,本文分析和總結(jié)了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果,提煉多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)運(yùn)行存在的主要問題及解決思路,確立了以“公平、公正、效率”為原則的協(xié)同航班調(diào)度思路,針對(duì)我國(guó)上海終端區(qū)的運(yùn)行情況將協(xié)同決策與合作博弈論相結(jié)合,首先建立基于合作博弈論的多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)協(xié)同航班流量調(diào)度模型,對(duì)協(xié)同決策三方即航空公司、機(jī)場(chǎng)、空管部門進(jìn)行效用函數(shù)分析,據(jù)此建立在多機(jī)場(chǎng)航班調(diào)度過程中各機(jī)場(chǎng)航班地面等待程序(GDP)和空中等待程序(AHP)的選擇特征值和拒絕特征值計(jì)算模型,初步確立了博弈調(diào)度框架;隨后,重點(diǎn)分析各航空公司調(diào)度公平性效用函數(shù),建立相對(duì)RBS公布順序的離散化優(yōu)化模型,制定最大限度保留進(jìn)場(chǎng)航班公布順序的協(xié)同調(diào)度策略,并運(yùn)用模糊自修正多目標(biāo)粒子群算法(FS-MOPSO)進(jìn)行仿真,結(jié)果驗(yàn)證策略能有效地提高調(diào)度公平性;最后,重點(diǎn)分析各機(jī)場(chǎng)之間時(shí)空資源公平分配效用函數(shù),分析終端區(qū)內(nèi)進(jìn)場(chǎng)航班各延誤措施特征,制定基于延誤措施選擇的時(shí)空資源公平分配的多機(jī)場(chǎng)進(jìn)場(chǎng)航班流量協(xié)同調(diào)度策略,運(yùn)用多目標(biāo)非劣鄰域免疫算法(MO-NNIA)進(jìn)行仿真,驗(yàn)證策略能提高時(shí)空資源使用公平性以及各公共進(jìn)場(chǎng)定位點(diǎn)航班分布的均衡性;文本的展望部分初步分析了空管部門航班調(diào)度效用函數(shù)并確立了研究方向,將進(jìn)一步完善本文基于合作博弈論的多機(jī)場(chǎng)進(jìn)場(chǎng)航班流量協(xié)同調(diào)度策略,充分調(diào)動(dòng)多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)各決策主體的積極性,對(duì)提高多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)運(yùn)行效率有一定的意義。
【關(guān)鍵詞】：空中交通流量管理 多機(jī)場(chǎng)終端區(qū) 航班調(diào)度 協(xié)同決策 合作博弈論 模糊自修正多目標(biāo)粒子群算法 多目標(biāo)非劣鄰免疫算法 調(diào)度公平性
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：V355
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 縮略詞11-13
• 第一章 緒論13-22
• 1.1 研究背景及意義13-15
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀15-20
• 1.2.1 終端區(qū)航班協(xié)同調(diào)度問題15-17
• 1.2.2 多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)問題17-19
• 1.2.3 研究現(xiàn)狀總結(jié)與分析19-20
• 1.3 主要內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)20-22
• 第二章 多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)運(yùn)行特征分析22-41
• 2.1 多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)概述22-27
• 2.1.1 多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)定義22-23
• 2.1.2 多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)組成要素23-24
• 2.1.3 多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)時(shí)空資源分析24-27
• 2.1.3.1 多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)空間資源分析24-25
• 2.1.3.2 多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)時(shí)間資源分析25-27
• 2.2 上海終端區(qū)概述27-32
• 2.2.1 上海終端區(qū)機(jī)場(chǎng)布局27-28
• 2.2.2 上海終端區(qū)機(jī)場(chǎng)構(gòu)型28-29
• 2.2.3 上海終端區(qū)管制運(yùn)行29-32
• 2.3 多機(jī)場(chǎng)運(yùn)行主要問題及解決思路32-35
• 2.3.1 主要問題32-34
• 2.3.1.1 上海終端區(qū)多機(jī)場(chǎng)航班運(yùn)行難點(diǎn)分析32-33
• 2.3.1.2 多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)航班運(yùn)行難點(diǎn)分析33-34
• 2.3.2 解決思路34-35
• 2.4 現(xiàn)有多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)流量調(diào)度分析35-40
• 2.4.1 約束條件描述35-37
• 2.4.2 調(diào)度方法37-40
• 2.5 本章小結(jié)40-41
• 第三章 基于合作博弈論的協(xié)同流量調(diào)度模型41-53
• 3.1 協(xié)同流量調(diào)度與合作博弈論41-43
• 3.1.1 協(xié)同流量調(diào)度41-42
• 3.1.2 合作博弈論概念42-43
• 3.1.3 合作博弈論與多機(jī)場(chǎng)協(xié)同流量調(diào)度43
• 3.2 基于合作博弈論的協(xié)同流量調(diào)度模型43-50
• 3.2.1 問題描述43-44
• 3.2.2 相關(guān)概念說明44-45
• 3.2.2.1 模型假設(shè)44
• 3.2.2.2 參數(shù)定義44-45
• 3.2.3 模型建立45-50
• 3.2.3.1 調(diào)度效用函數(shù)分析45-47
• 3.2.3.2 調(diào)度策略特征值計(jì)算模型47-50
• 3.3 案例分析50-52
• 3.4 本章小結(jié)52-53
• 第四章 基于FS-MOPSO航班離散化公平分布的調(diào)度策略53-66
• 4.1 RBS策略53
• 4.2 相對(duì)RBS次序航班離散化公平分布的調(diào)度模型53-60
• 4.2.1 問題描述53-55
• 4.2.2 相關(guān)概念說明55-56
• 4.2.2.1 模型假設(shè)55
• 4.2.2.2 參數(shù)定義55-56
• 4.2.3 模型建立56-60
• 4.2.3.1 約束條件56-57
• 4.2.3.2 目標(biāo)效用函數(shù)57-59
• 4.2.3.3 調(diào)度模型59-60
• 4.3 多目標(biāo)模糊自修正粒子群算法60-62
• 4.3.1 算法介紹60
• 4.3.2 運(yùn)算步驟60-62
• 4.3.2.1 初始化粒子群P60-61
• 4.3.2.2 確定模糊隸屬度函數(shù)61
• 4.3.2.3 修正慣性權(quán)重61
• 4.3.2.4 引入自調(diào)整罰系數(shù)61-62
• 4.4 案例分析62-65
• 4.5 本章小結(jié)65-66
• 第五章 基于延誤措施選擇的時(shí)空資源公平分配調(diào)度策略66-81
• 5.1 終端區(qū)進(jìn)場(chǎng)航班延誤措施說明66-67
• 5.2 基于延誤措施選擇的時(shí)空資源公平分配排序模型67-74
• 5.2.1 問題描述67-68
• 5.2.2 相關(guān)概念說明68-69
• 5.2.2.1.模型假設(shè)68
• 5.2.2.2 參數(shù)定義68-69
• 5.2.3 模型建立69-74
• 5.2.3.1 約束條件69-71
• 5.2.3.2 目標(biāo)效用函數(shù)71-73
• 5.2.3.3 調(diào)度模型73-74
• 5.3 調(diào)度方法和算法設(shè)計(jì)74-76
• 5.3.1 基于延誤分配的進(jìn)場(chǎng)航班協(xié)同調(diào)度方法74
• 5.3.2 多目標(biāo)優(yōu)化非劣鄰域免疫算法74-76
• 5.4 案例分析76-79
• 5.5 本章小結(jié)79-81
• 第六章 總結(jié)與展望81-84
• 6.1 論文主要成果81
• 6.2 研究方向展望81-84
• 參考文獻(xiàn)84-88
• 致謝88-89
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文89

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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本文編號(hào)：659283