本文關(guān)鍵詞：機場航空器滑行路徑優(yōu)化技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)模型 滑行道 滑行沖突 路徑優(yōu)化 多目標(biāo)優(yōu)化

【摘要】：滑行道是連接跑道系統(tǒng)與停機坪系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),是機場場面非常重要的資源。滑行路徑優(yōu)化是在短期內(nèi)提高場面運行效率、降低滑行成本、減少環(huán)境污染的重要途徑,不管從經(jīng)濟角度還是從環(huán)境角度都有著重要的意義。本文重點研究滑行路徑優(yōu)化相關(guān)技術(shù),從理論上提出滑行路徑優(yōu)化方法并對其進行深入研究,建立優(yōu)化模型,再從實際運行層面通過實例檢驗理論研究成果。本文首先對課題的研究背景和意義進行了闡述,凸顯課題研究的重要性和必要性,并對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行歸納和總結(jié),并指出其中的不足,提出本文研究內(nèi)容。本文所研究的對象是滑行道,它是機場的重要資源,在機場場面運行中發(fā)揮著重要的作用,對場面運行效率也有著重要的影響。本文以機場系統(tǒng)為出發(fā)點,對其結(jié)構(gòu)及運行進行了簡單的介紹和分析,建立了機場場面網(wǎng)絡(luò)模型,詳細(xì)介紹了滑行調(diào)度相關(guān)問題。基于滑行道運行,以滑行過程中時間和油耗為切入點研究滑行油耗和滑行時間的關(guān)系,提出基于滑行時間和滑行油耗的滑行策略選擇的多目標(biāo)優(yōu)化模型,采用基于免疫的群體自適應(yīng)算法(PAIA)進行求解,并用實際案例驗證并得出結(jié)論。最后從滑行道沖突入手,介紹了滑行沖突的類別及其探測解脫方法,提出基于滑行沖突解脫擇優(yōu)的滑行路徑優(yōu)化問題,使用A*算法搜素最優(yōu)路徑,通過擇優(yōu)選擇沖突解脫方式來縮短滑行過程的總時間,并用案例分析了擇優(yōu)選擇沖突解脫方式的可行性和優(yōu)勢。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)模型 滑行道 滑行沖突 路徑優(yōu)化 多目標(biāo)優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：V35
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 縮略詞9-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容13-14
• 1.4 本章小結(jié)14-15
• 第二章 滑行路徑優(yōu)化問題概述15-24
• 2.1 機場系統(tǒng)15-17
• 2.2 機場場面網(wǎng)絡(luò)模型17
• 2.3 滑行調(diào)度運行分析17-22
• 2.3.1 場面運行過程分析17-18
• 2.3.2 滑行道分類18-19
• 2.3.3 滑行調(diào)度19-21
• 2.3.4 滑行調(diào)度受限因素21-22
• 2.4 滑行路徑優(yōu)化問題描述22-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第三章 基于滑行時間和滑行油耗的滑行策略選擇24-34
• 3.1 航空器滑行耗油分析24-25
• 3.2 航空器滑行時間和滑行油耗關(guān)系描述25-26
• 3.3 滑行策略選擇問題的前提假設(shè)26-27
• 3.4 滑行策略選擇問題的優(yōu)化模型和約束條件27-28
• 3.4.1 約束條件27
• 3.4.2 目標(biāo)函數(shù)27-28
• 3.5 免疫的群體自適應(yīng)算法28-31
• 3.5.0 基于免疫的群體自適應(yīng)算法簡介28
• 3.5.1 算法的應(yīng)用28-29
• 3.5.2 基于免疫的群體自適應(yīng)算法的滑行策略選擇問題的優(yōu)化模型求解29-31
• 3.6 案例分析31-33
• 3.7 本章小結(jié)33-34
• 第四章 基于滑行沖突解脫策略擇優(yōu)的滑行路徑優(yōu)化34-50
• 4.1 滑行道沖突34-36
• 4.2 地面管制間隔標(biāo)準(zhǔn)36-37
• 4.2.1 航空器滑行中的縱向間隔標(biāo)準(zhǔn)36-37
• 4.2.2 航空器在滑行道交叉處的等待37
• 4.2.3 航空器在跑道外等待37
• 4.3 滑行道沖突探測及解脫37-41
• 4.3.1 沖突探測的概念與一般方法37-38
• 4.3.2 機場網(wǎng)絡(luò)模型下的沖突探測38
• 4.3.3 追尾沖突探測及解脫38-39
• 4.3.4 交叉沖突探測及沖突39
• 4.3.5 對頭沖突探測及解脫39-41
• 4.4 滑行路徑優(yōu)化模型41-43
• 4.5 A*算法43-46
• 4.5.1 A*算法介紹43
• 4.5.2 基于A*算法的滑行路徑優(yōu)化43-46
• 4.6 算例分析46-49
• 4.7 本章小結(jié)49-50
• 第五章 總結(jié)與展望50-52
• 5.1 總結(jié)50
• 5.2 展望50-52
• 參考文獻52-55
• 致謝55-56
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文56

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1 隋建輝;秦喜慶;;直達(dá)配送式保障路徑優(yōu)化問題研究[J];艦船電子工程;2013年01期

2 姜桂艷;鄭祖舵;白竹;趙佳琪;代磊磊;;基于記憶機制的動態(tài)交通路徑優(yōu)化算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2007年05期

3 王鵬;張旭;馬麗;習(xí)媛媛;;交通物流配送路徑優(yōu)化算法的研究[J];中國鐵路;2009年11期

4 陳京榮;俞建寧;李引珍;;多屬性隨機時間依賴網(wǎng)絡(luò)路徑優(yōu)化[J];西南交通大學(xué)學(xué)報;2012年02期

5 杜亞江;王嫻;;物流中心高層貨架揀選作業(yè)的路徑優(yōu)化[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2013年09期

6 張立毅;費騰;劉婷;張錦;;基于混沌蟻群算法的應(yīng)急物流路徑優(yōu)化算法[J];中國民航大學(xué)學(xué)報;2011年03期

7 孫慧;張柯;張富金;張紀(jì)會;;基于遺傳算法的雙區(qū)型倉庫人工揀貨路徑優(yōu)化[J];青島大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版);2014年01期

8 趙燕江;張艷華;陳浩;張永德;Yan Yu;;多種路徑形式組合的柔性針二維路徑優(yōu)化[J];中國機械工程;2013年01期

9 ;媒體之音[J];世界海運;2010年05期

10 陳靜;;物流網(wǎng)絡(luò)路徑優(yōu)化模型的探究[J];物流技術(shù);2010年16期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 何愛君;唐露新;劉輝;張志軍;;圖案絎縫加工路徑優(yōu)化模型及算法研究[A];2007'儀表，，自動化及先進集成技術(shù)大會論文集（二）[C];2007年

2 黃元生;劉爽;田立霞;張振忠;乞建勛;;煤炭港口路徑優(yōu)化研究[A];“兩型社會”建設(shè)與管理創(chuàng)新——第十五屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2013年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 南京日報記者　 施勇君;總量提升 路徑優(yōu)化[N];南京日報;2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 石玉峰;戰(zhàn)時不確定性運輸路徑優(yōu)化研究[D];西南交通大學(xué);2006年

2 吳俊杰;船體零件數(shù)控切割路徑優(yōu)化研究[D];大連理工大學(xué);2013年

3 薄桂華;不同配送要求下第四方物流路徑優(yōu)化問題研究[D];東北大學(xué);2013年

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1 蔡芮靈;考慮庫存約束的糧食海運路徑優(yōu)化問題研究[D];大連海事大學(xué);2015年

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3 于匡員;基于預(yù)約模式的出租車合乘路徑優(yōu)化[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 姜海洋;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的軍事運輸風(fēng)險及路徑優(yōu)化研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 趙錦濤;船體零件切割路徑優(yōu)化技術(shù)及工程應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2015年

6 李棟棟;雙區(qū)型倉庫揀貨路徑優(yōu)化研究[D];青島大學(xué);2015年

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本文編號：625817