隨著大型飛機(jī)在生產(chǎn)和生活中占有越來(lái)越重要的地位,為保證飛行安全性高、飛機(jī)各項(xiàng)功能穩(wěn)定、使用壽命長(zhǎng)的需求,整機(jī)裝配精度有著較高標(biāo)準(zhǔn),飛機(jī)在精度保證前提下進(jìn)行協(xié)調(diào)裝配。由于裝配操作、裝配工藝等原因,在飛機(jī)裝配過(guò)程中,不可避免地產(chǎn)生裝配應(yīng)力,導(dǎo)致工裝的關(guān)鍵位置發(fā)生偏差,直接關(guān)系飛機(jī)產(chǎn)品的質(zhì)量,嚴(yán)重影響飛機(jī)的制造精度和品質(zhì)。工裝關(guān)鍵區(qū)域應(yīng)變監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為工裝維修和質(zhì)量維護(hù)評(píng)估提供依據(jù),指導(dǎo)飛機(jī)裝配作業(yè)。因此,研究工裝的應(yīng)變監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)航空產(chǎn)品裝配質(zhì)量的提升至關(guān)重要。本文針對(duì)飛機(jī)裝配過(guò)程中工裝應(yīng)變監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)技術(shù)展開(kāi)了深入的研究工作,主要的研究?jī)?nèi)容如下:(1)應(yīng)變測(cè)量以光纖光柵(FBG)應(yīng)變傳感器作為媒介,闡述FBG傳感器的基本工作原理,設(shè)計(jì)一種應(yīng)變靈敏度系數(shù)標(biāo)定方法。對(duì)光纖傳感器應(yīng)變靈敏度系數(shù)標(biāo)定方法和工裝應(yīng)變預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。經(jīng)過(guò)標(biāo)定實(shí)驗(yàn)后,可以得到光纖光柵應(yīng)變傳感器相應(yīng)的應(yīng)變靈敏度系數(shù),且具有高線性度和高重復(fù)性,可用于高精測(cè)量領(lǐng)域。(2)面向飛機(jī)裝配工裝應(yīng)變問(wèn)題,分析裝配操作,探索應(yīng)變形成原因,確定應(yīng)變檢測(cè)關(guān)鍵監(jiān)測(cè)區(qū)域。利用COMSOL Multiphysics軟件對(duì)前梁定位器、前梁輔助定位...

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 飛機(jī)裝配監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 應(yīng)變測(cè)量方法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 應(yīng)變預(yù)測(cè)方法研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目的與難點(diǎn)
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
2 光纖光柵應(yīng)變傳感器高精檢測(cè)技術(shù)研究
    2.1 光纖光柵傳感器檢測(cè)原理
        2.1.1 光纖光柵基本傳感原理
        2.1.2 光纖光柵應(yīng)變及溫度傳感機(jī)理分析
    2.2 光纖光柵傳感器應(yīng)變靈敏度高精標(biāo)定方法研究
        2.2.1 光纖光柵傳感器應(yīng)變靈敏度系數(shù)
        2.2.2 光纖傳感器應(yīng)變靈敏度系數(shù)高精標(biāo)定方法
    2.3 光纖光柵傳感器應(yīng)變靈敏度系數(shù)高精標(biāo)定實(shí)驗(yàn)
        2.3.1 光纖光柵傳感器應(yīng)變靈敏度系數(shù)高精標(biāo)定系統(tǒng)平臺(tái)搭建
        2.3.2 光纖傳感器應(yīng)變靈敏度系數(shù)高精標(biāo)定實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    2.4 本章小結(jié)
3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜構(gòu)件裝配工裝應(yīng)變預(yù)測(cè)技術(shù)研究
    3.1 飛機(jī)裝配過(guò)程工裝應(yīng)變預(yù)測(cè)策略
    3.2 經(jīng)典預(yù)測(cè)算法原理及應(yīng)用分析
        3.2.1 貝葉斯預(yù)測(cè)模型
        3.2.2 灰色理論模型
        3.2.3 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.4 支持向量機(jī)模型
        3.2.5 經(jīng)典預(yù)測(cè)算法應(yīng)用分析
    3.3 飛機(jī)裝配工裝實(shí)時(shí)應(yīng)變信息獲取
        3.3.1 工裝應(yīng)變監(jiān)測(cè)區(qū)域有限元仿真分析
        3.3.2 裝配工裝實(shí)時(shí)應(yīng)變檢測(cè)系統(tǒng)
    3.4 基于支持向量機(jī)的工裝應(yīng)變預(yù)測(cè)模型研究
        3.4.1 基于支持向量機(jī)的工裝應(yīng)變預(yù)測(cè)模型建立
        3.4.2 工裝應(yīng)變預(yù)測(cè)模型精度評(píng)價(jià)指標(biāo)
    3.5 本章小結(jié)
4 基于網(wǎng)格搜索的模型參數(shù)優(yōu)化方法研究
    4.1 基于支持向量機(jī)的工裝應(yīng)變預(yù)測(cè)模型核函數(shù)
    4.2 基于改進(jìn)網(wǎng)格搜索的應(yīng)變預(yù)測(cè)模型參數(shù)優(yōu)化方法
        4.2.1 模型參數(shù)對(duì)訓(xùn)練預(yù)測(cè)結(jié)果的影響
        4.2.2 基于改進(jìn)網(wǎng)格搜索的模型參數(shù)優(yōu)化方法
    4.3 基于改進(jìn)網(wǎng)格搜索的模型參數(shù)優(yōu)化結(jié)果
    4.4 工裝應(yīng)變預(yù)測(cè)模型實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建
        4.4.1 線下應(yīng)變預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建
        4.4.2 總體工裝應(yīng)變預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證系統(tǒng)搭建
    4.5 本章小結(jié)
5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及結(jié)果分析
    5.1 工裝應(yīng)變預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)研究及結(jié)果分析
        5.1.1 工裝應(yīng)變預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
        5.1.2 工裝應(yīng)變預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.2 總體工裝實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        5.2.1 總體工裝應(yīng)變預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
        5.2.2 工裝應(yīng)變預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào)：3970208