航班恢復(fù)問(wèn)題的優(yōu)化模型及應(yīng)用策略研究
發(fā)布時(shí)間:2024-04-09 21:15
隨著國(guó)內(nèi)民航業(yè)迅猛發(fā)展以及民航相關(guān)政策的頒布,近年來(lái)航空出行受越來(lái)越多旅客的青睞。但是由于航空出行受很多因素干擾,經(jīng)常會(huì)使航班發(fā)生不可預(yù)期的延誤,中斷等,給航空公司以及旅客帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失和不便。如何處理不正常航班,建立與實(shí)際情況相符的航班恢復(fù)數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)出更高效的求解算法,使航空公司因不正常航班的影響損失最小,受擾旅客總延誤時(shí)間最少,已經(jīng)成為各個(gè)航空公司以及學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文研究從國(guó)內(nèi)外航空公司對(duì)不正常航班處理的標(biāo)準(zhǔn)出發(fā),對(duì)受擾航班恢復(fù)問(wèn)題和航班--旅客整體恢復(fù)問(wèn)題進(jìn)行深入的分析和研究。為了處理不正常航班恢復(fù)問(wèn)題,即機(jī)場(chǎng)因?yàn)樘鞖庠蚺R時(shí)關(guān)閉而引起的航班中斷,從不同的航班恢復(fù)場(chǎng)景出發(fā),同時(shí)考慮決策變量和場(chǎng)景因素,構(gòu)建了能處理恢復(fù)時(shí)間確定和不確定兩種情況的航班恢復(fù)數(shù)學(xué)模型。首先建立具有確定恢復(fù)時(shí)間的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型M1,其目標(biāo)函數(shù)是最小化航班交換,航班取消和航班延誤的花費(fèi)。其次,對(duì)于恢復(fù)時(shí)間不確定的情況,建立航班恢復(fù)數(shù)學(xué)模型M2,用于對(duì)恢復(fù)時(shí)間確定情況下獲得的結(jié)果進(jìn)行隨機(jī)優(yōu)化,包括航班重排,航班延誤及宵禁處理,使得因恢復(fù)時(shí)間不確定而引起的總花費(fèi)最小。再次,通過(guò)模型M1和M2的加權(quán)...
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
符號(hào)對(duì)照表
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 論文研究?jī)?nèi)容
1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)
1.6 本章總結(jié)
第二章 理論背景
2.1 投資組合理論
2.2 可信性理論
2.3 模糊投資組合理論
2.4 本章總結(jié)
第三章 帶決策因子的航班恢復(fù)模型及其優(yōu)化
3.1 問(wèn)題描述
3.2 恢復(fù)時(shí)間確定的航班恢復(fù)模型M1
3.2.1 模型假設(shè)與分析
3.2.2 變量和參數(shù)
3.2.3 恢復(fù)時(shí)間確定模型M1
3.3 恢復(fù)時(shí)間不確定情況下航班恢復(fù)模型M2
3.3.1 問(wèn)題分析
3.3.2 變量和參數(shù)
3.3.3 航班恢復(fù)模型M2
3.4 航班恢復(fù)模型M
3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.6 本章總結(jié)
第四章 帶旅客優(yōu)先級(jí)和組合風(fēng)險(xiǎn)的航班恢復(fù)模型和優(yōu)化
4.1 問(wèn)題描述
4.2 相關(guān)術(shù)語(yǔ)定義
4.3 航班-旅客恢復(fù)數(shù)學(xué)模型
4.3.1 航班調(diào)度優(yōu)先級(jí)確定
4.3.2 旅客優(yōu)先級(jí)確定
4.3.3 航班-旅客模糊投資組合模型
4.3.4 數(shù)學(xué)模型
4.4 算法設(shè)計(jì)與分析
4.4.1 算法設(shè)計(jì)
4.4.2 算法復(fù)雜度分析
4.5 試驗(yàn)結(jié)果與分析
4.5.1 算例數(shù)據(jù)
4.5.2 結(jié)果分析
4.6 本章總結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 創(chuàng)新點(diǎn)
5.3 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間主要的研究成果
本文編號(hào):3949649
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
符號(hào)對(duì)照表
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 論文研究?jī)?nèi)容
1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)
1.6 本章總結(jié)
第二章 理論背景
2.1 投資組合理論
2.2 可信性理論
2.3 模糊投資組合理論
2.4 本章總結(jié)
第三章 帶決策因子的航班恢復(fù)模型及其優(yōu)化
3.1 問(wèn)題描述
3.2 恢復(fù)時(shí)間確定的航班恢復(fù)模型M1
3.2.1 模型假設(shè)與分析
3.2.2 變量和參數(shù)
3.2.3 恢復(fù)時(shí)間確定模型M1
3.3 恢復(fù)時(shí)間不確定情況下航班恢復(fù)模型M2
3.3.1 問(wèn)題分析
3.3.2 變量和參數(shù)
3.3.3 航班恢復(fù)模型M2
3.4 航班恢復(fù)模型M
3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.6 本章總結(jié)
第四章 帶旅客優(yōu)先級(jí)和組合風(fēng)險(xiǎn)的航班恢復(fù)模型和優(yōu)化
4.1 問(wèn)題描述
4.2 相關(guān)術(shù)語(yǔ)定義
4.3 航班-旅客恢復(fù)數(shù)學(xué)模型
4.3.1 航班調(diào)度優(yōu)先級(jí)確定
4.3.2 旅客優(yōu)先級(jí)確定
4.3.3 航班-旅客模糊投資組合模型
4.3.4 數(shù)學(xué)模型
4.4 算法設(shè)計(jì)與分析
4.4.1 算法設(shè)計(jì)
4.4.2 算法復(fù)雜度分析
4.5 試驗(yàn)結(jié)果與分析
4.5.1 算例數(shù)據(jù)
4.5.2 結(jié)果分析
4.6 本章總結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 創(chuàng)新點(diǎn)
5.3 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間主要的研究成果
本文編號(hào):3949649
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