作為固體發(fā)動(dòng)機(jī)的熱防護(hù)層,絕熱層若存在缺陷將會加劇絕熱層的沖刷和燒蝕,使得發(fā)動(dòng)機(jī)性能和可靠性下降,甚至?xí)䦟?dǎo)致發(fā)動(dòng)機(jī)失效等災(zāi)難性后果。因此需要準(zhǔn)確檢測并分析絕熱層缺陷,并采取適宜的方法進(jìn)行修補(bǔ)。目前對于絕熱層缺陷的檢測主要集中在絕熱層-殼體界面脫粘的內(nèi)部缺陷檢測問題上,而對于絕熱層表面缺陷的檢測研究較少。針對以上問題,本課題以固體發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)絕熱層作為研究對象,基于線結(jié)構(gòu)光檢測技術(shù)和微滴噴射技術(shù)研究了絕熱層表面三維缺陷的定量化檢測及修補(bǔ)問題。為獲取線結(jié)構(gòu)光檢測系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的參數(shù),完成了攝像機(jī)內(nèi)參的標(biāo)定及線結(jié)構(gòu)光光平面方程的標(biāo)定。光平面方程標(biāo)定環(huán)節(jié),對比了棋盤格和圓形陣列平面靶標(biāo)兩種標(biāo)定方法的測量誤差和測量穩(wěn)定性,最終選擇了圓形陣列平面靶標(biāo)作為光平面的標(biāo)定方法。針對線結(jié)構(gòu)光光條紋中心線提取算法,分別使用灰度重心法、Steger算法及其改進(jìn)算法進(jìn)行了光條中心提取精度的對比實(shí)驗(yàn),綜合考慮檢測精度和計(jì)算效率,最終選用了本文改進(jìn)的灰度重心法作為條紋中心線提取算法。在此基礎(chǔ)上,完成了絕熱層表面缺陷定量化檢測研究,使用點(diǎn)云深度顏色映射模型和最大熵法實(shí)現(xiàn)了對絕熱層表面缺陷的識別定位,并通過求取多條線結(jié)構(gòu)光掃...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3879419