基于眼動的用戶交互行為規(guī)律分析技術(shù)
發(fā)布時間:2023-05-07 15:14
眼動交互作為一種新型交互方式,因其具有主動性、開放性、智能性和即時性等特點,已經(jīng)在智能駕駛、智慧醫(yī)療、智能家居及智慧教育等多個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。人類的視線具有雙向性,眼睛在獲取或輸出信息時眼動信息中蘊(yùn)含了隱式及顯式交互意圖,這些信息在眼動交互技術(shù)中發(fā)揮著重要作用。通過研究眼動行為規(guī)律,有效地預(yù)測用戶隱式交互意圖、合理地表達(dá)顯式操控意圖,是提升眼動交互系統(tǒng)智能性與自然性的關(guān)鍵。因此,本文從視線反饋和視線控制兩個方面對交互過程中的眼動行為規(guī)律展開研究。在視線反饋方面,本文首先以眼動信息為基礎(chǔ)實現(xiàn)了眼動興趣區(qū)域提取算法;之后,從時間和空間兩個維度對注視行為的關(guān)注度進(jìn)行描述,并利用引入視覺特性的模糊核聚類算法對注視點進(jìn)行軟劃分;然后,構(gòu)建了融合眼動興趣區(qū)域的關(guān)注度計算模型,分析潛在交互意圖與眼動行為的內(nèi)在規(guī)律,從而有效地預(yù)測用戶交互過程中的隱式意圖;最終通過實驗驗證了該模型的有效性。在視線控制方面,首先構(gòu)建人機(jī)協(xié)作中的眼動交互評估指標(biāo)體系;之后,根據(jù)眼動行為特征及基于區(qū)域的眼動交互機(jī)制構(gòu)建了眼動行為庫,設(shè)計實現(xiàn)了針對眼動行為的識別算法;然后,以無人機(jī)的眼動操控任務(wù)為背景,通過交互實驗獲取交...
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 視線反饋技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.2 視線控制技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.3 研究現(xiàn)狀總結(jié)
1.3 主要研究內(nèi)容與章節(jié)安排
1.3.1 主要研究內(nèi)容
1.3.2 章節(jié)安排
1.4 本章小結(jié)
第二章 眼動交互技術(shù)基礎(chǔ)
2.1 眼動交互基礎(chǔ)知識
2.1.1 眼動基本概念
2.1.2 眼動跟蹤技術(shù)原理
2.1.3 眼動儀及常用眼動指標(biāo)
2.2 視線反饋技術(shù)
2.2.1 興趣區(qū)域提取方法
2.2.2 視覺注意模型
2.3 視線控制技術(shù)
2.3.1 視線控制交互方式
2.3.2 眼動行為模型
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于眼動信息的興趣區(qū)域提取
3.1 眼動信息的實時獲取
3.1.1 i View NG架構(gòu)與眼動數(shù)據(jù)提取
3.1.2 眼動校準(zhǔn)及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
3.2 基于核密度估計算法的眼動顯著圖
3.2.1 核密度估計方法
3.2.2 生成注視點高斯顯著圖
3.3 眼動興趣區(qū)域提取
3.3.1 興趣焦點選取
3.3.2 基于興趣焦點的區(qū)域生長
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于視線反饋的眼動行為規(guī)律分析
4.1 基于注視點的視線關(guān)注度描述
4.1.1 基于位置的注意理論
4.1.2 注視點關(guān)注程度
4.2 基于興趣區(qū)域的注視點劃分
4.2.1 傳統(tǒng)模糊聚類
4.2.2 引入視覺特性的模糊核聚類算法
4.3 融合眼動興趣區(qū)域的關(guān)注度計算模型
4.4 實驗與分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 基于視線控制的眼動行為規(guī)律分析
5.1 人機(jī)協(xié)作中眼動交互評估指標(biāo)體系構(gòu)建
5.2 無人機(jī)運動模型及操控指令
5.3 眼動控制交互方式設(shè)計
5.3.1 基于區(qū)域的眼動交互機(jī)制
5.3.2 構(gòu)建眼動行為庫
5.3.3 眼動行為識別算法設(shè)計
5.4 交互行為實驗
5.4.1 實驗?zāi)康?br> 5.4.2 實驗準(zhǔn)備
5.4.3 實驗流程
5.4.4 實驗結(jié)果與分析
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 工作總結(jié)與創(chuàng)新點
6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果和參與的科研項目
本文編號:3810813
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 視線反饋技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.2 視線控制技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.3 研究現(xiàn)狀總結(jié)
1.3 主要研究內(nèi)容與章節(jié)安排
1.3.1 主要研究內(nèi)容
1.3.2 章節(jié)安排
1.4 本章小結(jié)
第二章 眼動交互技術(shù)基礎(chǔ)
2.1 眼動交互基礎(chǔ)知識
2.1.1 眼動基本概念
2.1.2 眼動跟蹤技術(shù)原理
2.1.3 眼動儀及常用眼動指標(biāo)
2.2 視線反饋技術(shù)
2.2.1 興趣區(qū)域提取方法
2.2.2 視覺注意模型
2.3 視線控制技術(shù)
2.3.1 視線控制交互方式
2.3.2 眼動行為模型
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于眼動信息的興趣區(qū)域提取
3.1 眼動信息的實時獲取
3.1.1 i View NG架構(gòu)與眼動數(shù)據(jù)提取
3.1.2 眼動校準(zhǔn)及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
3.2 基于核密度估計算法的眼動顯著圖
3.2.1 核密度估計方法
3.2.2 生成注視點高斯顯著圖
3.3 眼動興趣區(qū)域提取
3.3.1 興趣焦點選取
3.3.2 基于興趣焦點的區(qū)域生長
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于視線反饋的眼動行為規(guī)律分析
4.1 基于注視點的視線關(guān)注度描述
4.1.1 基于位置的注意理論
4.1.2 注視點關(guān)注程度
4.2 基于興趣區(qū)域的注視點劃分
4.2.1 傳統(tǒng)模糊聚類
4.2.2 引入視覺特性的模糊核聚類算法
4.3 融合眼動興趣區(qū)域的關(guān)注度計算模型
4.4 實驗與分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 基于視線控制的眼動行為規(guī)律分析
5.1 人機(jī)協(xié)作中眼動交互評估指標(biāo)體系構(gòu)建
5.2 無人機(jī)運動模型及操控指令
5.3 眼動控制交互方式設(shè)計
5.3.1 基于區(qū)域的眼動交互機(jī)制
5.3.2 構(gòu)建眼動行為庫
5.3.3 眼動行為識別算法設(shè)計
5.4 交互行為實驗
5.4.1 實驗?zāi)康?br> 5.4.2 實驗準(zhǔn)備
5.4.3 實驗流程
5.4.4 實驗結(jié)果與分析
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 工作總結(jié)與創(chuàng)新點
6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果和參與的科研項目
本文編號:3810813
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