針對運載火箭電氣系統(tǒng)部分緩變輸出故障識別困難的現(xiàn)狀,以捷聯(lián)慣組輸出為例,提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障實時診斷方法。該方法利用模態(tài)識別算法將指定的慣組輸出數(shù)據(jù)分解為多個模態(tài)分量,然后通過頻率判別法實現(xiàn)模態(tài)分量的自適應(yīng)選擇,并將模態(tài)分量映射為故障特征向量,最后采用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義故障分類器,從而形成對故障的可信診斷能力。仿真結(jié)果表明,該方法能夠在不涉及設(shè)備工作原理前提下實現(xiàn)對多種故障類型的診斷,平均正確率在85%以上,可作為常規(guī)診斷方法的有益補充。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 故障診斷方案
2 故障診斷原理
    2.1 監(jiān)督訓(xùn)練學(xué)習(xí)
        2.1.1 自適應(yīng)故障模式識別
        2.1.2 特征向量構(gòu)造
        2.1.3 故障診斷網(wǎng)絡(luò)
    2.2 自適應(yīng)故障診斷
3 慣組故障分析
4 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的慣組故障診斷
    4.1 故障數(shù)據(jù)仿真
    4.2 診斷效果
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3732480