面向無人機(jī)救援的路徑優(yōu)化問題研究
發(fā)布時(shí)間:2022-07-19 16:21
近年來,無人機(jī)被廣泛地應(yīng)用于災(zāi)后救援,執(zhí)行救援任務(wù)。在不確定環(huán)境中,無人機(jī)規(guī)劃高效合理的救援路徑十分重要,不僅有助于減少飛行時(shí)間、增加無人機(jī)利用率,而且可以提高救援效率。本文通過研究無人機(jī)在不確定環(huán)境下救援這一實(shí)際問題,分析其救援動(dòng)態(tài)過程,構(gòu)建了基于模糊聚類優(yōu)先級(jí)劃分的無人機(jī)部分可觀察馬爾科夫決策過程(POMDP)救援路徑規(guī)劃模型,引入基于點(diǎn)的近似算法?最優(yōu)策略可達(dá)空間的連續(xù)近似法(SARSOP)對(duì)POMDP模型進(jìn)行求解,并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證提出的優(yōu)化模型和算法。本文主要研究內(nèi)容如下:首先,本文針對(duì)無人機(jī)現(xiàn)狀、救援無人機(jī)路徑優(yōu)化問題現(xiàn)狀進(jìn)行了深入研究,發(fā)現(xiàn)目前關(guān)于救援問題建模的研究中對(duì)真實(shí)場景的模擬并不完善?紤]到真實(shí)救援中對(duì)系統(tǒng)的所處環(huán)境的不確定性和執(zhí)行動(dòng)作轉(zhuǎn)移的不確定性,本文引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的馬爾科夫決策過程(MDP)和部分可觀察馬爾科夫決策過程(POMDP)理論來解決不確定性問題,對(duì)MDP和POMDP理論作出系統(tǒng)性的總結(jié),為面向無人機(jī)救援的路徑規(guī)劃問題提供了理論依據(jù)。其次,在對(duì)POMDP理論分析的基礎(chǔ)上,將救援空間映射到二維平面,基于POMDP模型要素,建立了無人機(jī)救援路徑規(guī)劃...
【文章頁數(shù)】:102 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國內(nèi)外無人機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)外救援無人機(jī)路徑優(yōu)化研究現(xiàn)狀
1.2.3 國內(nèi)外POMDP問題的研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 文章結(jié)構(gòu)
第二章 MDP模型和POMDP模型
2.1 引言
2.2 MDP模型及其求解
2.2.1 模型定義
2.2.2 策略
2.2.3 值函數(shù)
2.2.4 求解方法
2.3 POMDP模型
2.3.1 模型定義
2.3.2 智能機(jī)器人導(dǎo)航簡單實(shí)例
2.3.3 策略
2.3.4 信念狀態(tài)
2.3.5 值函數(shù)
2.4 POMDP求解算法
2.4.1 精確解法
2.4.2 近似解法
第三章 基于模糊聚類的災(zāi)區(qū)優(yōu)先級(jí)劃分的救援路徑模型
3.1 基于模糊聚類的災(zāi)區(qū)救援需求優(yōu)先級(jí)劃分
3.1.1 聚類分析算法概述
3.1.2 災(zāi)區(qū)救援需求屬性的模糊聚類與優(yōu)先級(jí)排序
3.2 基于優(yōu)先級(jí)劃分的災(zāi)區(qū)救援POMDP模型的構(gòu)建
3.2.1 問題描述
3.2.2 問題假設(shè)
3.2.3 POMDP數(shù)學(xué)模型
3.3 基于信息反饋的搜索路徑動(dòng)態(tài)決策過程分析
第四章 無人機(jī)救援路徑規(guī)劃模型的優(yōu)化算法
4.1 SARSOP算法基本思想
4.2 基于SARSOP的求解方法
4.2.1 算法要素
4.2.2 算法步驟
第五章 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5.1 仿真實(shí)驗(yàn)說明
5.2 仿真實(shí)驗(yàn)
5.2.1 仿真實(shí)驗(yàn)1
5.2.2 仿真實(shí)驗(yàn)2
5.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)3
5.2.4 仿真實(shí)驗(yàn)4
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者在攻讀碩士學(xué)位期間公開發(fā)表的論文
作者在攻讀碩士學(xué)位期間所作的項(xiàng)目
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]有障礙區(qū)域的多無人機(jī)多目標(biāo)點(diǎn)路徑規(guī)劃[J]. 肖春暉,鄒媛媛,李少遠(yuǎn). 空間控制技術(shù)與應(yīng)用. 2019(04)
[2]民用無人機(jī)應(yīng)用進(jìn)展[J]. 宋晨暉. 機(jī)電工程技術(shù). 2018(11)
[3]未知環(huán)境下無人機(jī)集群協(xié)同區(qū)域搜索算法[J]. 侯岳奇,梁曉龍,何呂龍,劉流. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]基于POMDP的主動(dòng)雷達(dá)制導(dǎo)彈干擾措施優(yōu)化方法[J]. 張翔,吳華,陳游,宋海方,周一鵬. 空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[5]無人機(jī)災(zāi)情巡查區(qū)域搜索的建模與求解[J]. 孫純嶺,李影,任磊磊,高發(fā)榮. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(15)
[6]基于改進(jìn)遺傳算法的無人機(jī)最優(yōu)救援航線研究[J]. 何宛澄. 數(shù)字通信世界. 2018(06)
[7]國外救援無人機(jī)應(yīng)用需求及發(fā)展趨勢分析[J]. 于力,高明昊,龔杰. 飛航導(dǎo)彈. 2018(04)
[8]POMDP在住院2型糖尿病治療方案優(yōu)化研究中的應(yīng)用[J]. 楊帆,李海英,許少杰,鄒兆重,李憶琴,陳畫虹. 今日藥學(xué). 2017(09)
[9]基于部分可觀察馬爾可夫決策過程的受控?zé)o線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)資源分配[J]. 李萌,司鵬搏,孫恩昌,張延華. 高技術(shù)通訊. 2017(03)
[10]無人機(jī)航攝系統(tǒng)及其在地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急救援中的應(yīng)用[J]. 陳思思. 資源與人居環(huán)境. 2015(05)
博士論文
[1]基于部分可觀察馬爾科夫決策過程的序列規(guī)劃問題的研究[D]. 劉峰.南京大學(xué) 2015
[2]基于協(xié)同機(jī)制的多無人機(jī)任務(wù)規(guī)劃研究[D]. 林林.北京郵電大學(xué) 2013
[3]POMDP近似解法研究及在中醫(yī)診療方案優(yōu)化中的應(yīng)用[D]. 馮奇.北京交通大學(xué) 2011
[4]災(zāi)害應(yīng)急物流中基于需求分析的應(yīng)急物資分配問題研究[D]. 夏萍.北京交通大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于POMDP的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量協(xié)作問題研究[D]. 劉慧方.吉林大學(xué) 2019
[2]基于危險(xiǎn)勢能場的車輛轉(zhuǎn)向避撞路徑規(guī)劃與跟蹤研究[D]. 唐志榮.西南大學(xué) 2018
[3]突發(fā)威脅下無人機(jī)航路規(guī)劃方法研究[D]. 馬曉玉.沈陽航空航天大學(xué) 2018
[4]城市環(huán)境下多無人機(jī)應(yīng)急救災(zāi)任務(wù)分配技術(shù)研究[D]. 丁臻極.南京航空航天大學(xué) 2016
[5]啟發(fā)式概率值迭代算法:一種求解POMDP問題的近似框架[D]. 杜波.南京大學(xué) 2014
[6]POMDP中基于點(diǎn)及策略迭代的算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李威.南京大學(xué) 2013
[7]基于點(diǎn)的POMDP值迭代算法研究與設(shè)計(jì)[D]. 白天.南京大學(xué) 2013
[8]地震救援力量部署輔助決策系統(tǒng)研究[D]. 雷秋霞.西南交通大學(xué) 2012
[9]基于POMDP網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知的動(dòng)態(tài)頻譜接入算法與策略分析[D]. 張煜.南京郵電大學(xué) 2012
[10]無人飛行器航跡規(guī)劃算法研究[D]. 辛貴州.哈爾濱工程大學(xué) 2010
本文編號(hào):3663745
【文章頁數(shù)】:102 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國內(nèi)外無人機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)外救援無人機(jī)路徑優(yōu)化研究現(xiàn)狀
1.2.3 國內(nèi)外POMDP問題的研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 文章結(jié)構(gòu)
第二章 MDP模型和POMDP模型
2.1 引言
2.2 MDP模型及其求解
2.2.1 模型定義
2.2.2 策略
2.2.3 值函數(shù)
2.2.4 求解方法
2.3 POMDP模型
2.3.1 模型定義
2.3.2 智能機(jī)器人導(dǎo)航簡單實(shí)例
2.3.3 策略
2.3.4 信念狀態(tài)
2.3.5 值函數(shù)
2.4 POMDP求解算法
2.4.1 精確解法
2.4.2 近似解法
第三章 基于模糊聚類的災(zāi)區(qū)優(yōu)先級(jí)劃分的救援路徑模型
3.1 基于模糊聚類的災(zāi)區(qū)救援需求優(yōu)先級(jí)劃分
3.1.1 聚類分析算法概述
3.1.2 災(zāi)區(qū)救援需求屬性的模糊聚類與優(yōu)先級(jí)排序
3.2 基于優(yōu)先級(jí)劃分的災(zāi)區(qū)救援POMDP模型的構(gòu)建
3.2.1 問題描述
3.2.2 問題假設(shè)
3.2.3 POMDP數(shù)學(xué)模型
3.3 基于信息反饋的搜索路徑動(dòng)態(tài)決策過程分析
第四章 無人機(jī)救援路徑規(guī)劃模型的優(yōu)化算法
4.1 SARSOP算法基本思想
4.2 基于SARSOP的求解方法
4.2.1 算法要素
4.2.2 算法步驟
第五章 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5.1 仿真實(shí)驗(yàn)說明
5.2 仿真實(shí)驗(yàn)
5.2.1 仿真實(shí)驗(yàn)1
5.2.2 仿真實(shí)驗(yàn)2
5.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)3
5.2.4 仿真實(shí)驗(yàn)4
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者在攻讀碩士學(xué)位期間公開發(fā)表的論文
作者在攻讀碩士學(xué)位期間所作的項(xiàng)目
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]有障礙區(qū)域的多無人機(jī)多目標(biāo)點(diǎn)路徑規(guī)劃[J]. 肖春暉,鄒媛媛,李少遠(yuǎn). 空間控制技術(shù)與應(yīng)用. 2019(04)
[2]民用無人機(jī)應(yīng)用進(jìn)展[J]. 宋晨暉. 機(jī)電工程技術(shù). 2018(11)
[3]未知環(huán)境下無人機(jī)集群協(xié)同區(qū)域搜索算法[J]. 侯岳奇,梁曉龍,何呂龍,劉流. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]基于POMDP的主動(dòng)雷達(dá)制導(dǎo)彈干擾措施優(yōu)化方法[J]. 張翔,吳華,陳游,宋海方,周一鵬. 空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[5]無人機(jī)災(zāi)情巡查區(qū)域搜索的建模與求解[J]. 孫純嶺,李影,任磊磊,高發(fā)榮. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(15)
[6]基于改進(jìn)遺傳算法的無人機(jī)最優(yōu)救援航線研究[J]. 何宛澄. 數(shù)字通信世界. 2018(06)
[7]國外救援無人機(jī)應(yīng)用需求及發(fā)展趨勢分析[J]. 于力,高明昊,龔杰. 飛航導(dǎo)彈. 2018(04)
[8]POMDP在住院2型糖尿病治療方案優(yōu)化研究中的應(yīng)用[J]. 楊帆,李海英,許少杰,鄒兆重,李憶琴,陳畫虹. 今日藥學(xué). 2017(09)
[9]基于部分可觀察馬爾可夫決策過程的受控?zé)o線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)資源分配[J]. 李萌,司鵬搏,孫恩昌,張延華. 高技術(shù)通訊. 2017(03)
[10]無人機(jī)航攝系統(tǒng)及其在地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急救援中的應(yīng)用[J]. 陳思思. 資源與人居環(huán)境. 2015(05)
博士論文
[1]基于部分可觀察馬爾科夫決策過程的序列規(guī)劃問題的研究[D]. 劉峰.南京大學(xué) 2015
[2]基于協(xié)同機(jī)制的多無人機(jī)任務(wù)規(guī)劃研究[D]. 林林.北京郵電大學(xué) 2013
[3]POMDP近似解法研究及在中醫(yī)診療方案優(yōu)化中的應(yīng)用[D]. 馮奇.北京交通大學(xué) 2011
[4]災(zāi)害應(yīng)急物流中基于需求分析的應(yīng)急物資分配問題研究[D]. 夏萍.北京交通大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于POMDP的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量協(xié)作問題研究[D]. 劉慧方.吉林大學(xué) 2019
[2]基于危險(xiǎn)勢能場的車輛轉(zhuǎn)向避撞路徑規(guī)劃與跟蹤研究[D]. 唐志榮.西南大學(xué) 2018
[3]突發(fā)威脅下無人機(jī)航路規(guī)劃方法研究[D]. 馬曉玉.沈陽航空航天大學(xué) 2018
[4]城市環(huán)境下多無人機(jī)應(yīng)急救災(zāi)任務(wù)分配技術(shù)研究[D]. 丁臻極.南京航空航天大學(xué) 2016
[5]啟發(fā)式概率值迭代算法:一種求解POMDP問題的近似框架[D]. 杜波.南京大學(xué) 2014
[6]POMDP中基于點(diǎn)及策略迭代的算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李威.南京大學(xué) 2013
[7]基于點(diǎn)的POMDP值迭代算法研究與設(shè)計(jì)[D]. 白天.南京大學(xué) 2013
[8]地震救援力量部署輔助決策系統(tǒng)研究[D]. 雷秋霞.西南交通大學(xué) 2012
[9]基于POMDP網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知的動(dòng)態(tài)頻譜接入算法與策略分析[D]. 張煜.南京郵電大學(xué) 2012
[10]無人飛行器航跡規(guī)劃算法研究[D]. 辛貴州.哈爾濱工程大學(xué) 2010
本文編號(hào):3663745
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