深空探測(cè)測(cè)速測(cè)角組合導(dǎo)航性能評(píng)估平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-10-06 21:24
深空探測(cè)是人類(lèi)航天活動(dòng)的重要方向,對(duì)國(guó)家的科技、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展有著重要意義。深空探測(cè)具有時(shí)間長(zhǎng)、航程遠(yuǎn)和環(huán)境未知多變等特點(diǎn),基于以上特點(diǎn),深空探測(cè)需要采用高精度的自主導(dǎo)航技術(shù)。同時(shí),單一的導(dǎo)航方法可能不能滿足探測(cè)器對(duì)導(dǎo)航系統(tǒng)性能的更高要求,因此可以將某幾種導(dǎo)航方式進(jìn)行有效地結(jié)合,使得組合導(dǎo)航的系統(tǒng)性能能夠優(yōu)于子系統(tǒng)。天文測(cè)速測(cè)角組合自主導(dǎo)航具有無(wú)延時(shí)、自主性高等特點(diǎn),非常適合深空探測(cè)。同時(shí)由于濾波方法在自主導(dǎo)航技術(shù)中也發(fā)揮著重要的作用,能夠提高導(dǎo)航精度,因此對(duì)導(dǎo)航系統(tǒng)及其濾波性能的評(píng)估是不可或缺的。本文以深空探測(cè)中的火星探測(cè)為背景,通過(guò)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航評(píng)估系統(tǒng),對(duì)導(dǎo)航方法及應(yīng)用于導(dǎo)航系統(tǒng)的擴(kuò)展卡爾曼濾波(Extended Kalman Filter,EKF)、無(wú)跡卡爾曼濾波(Unscented Kalman Filter,UKF)和無(wú)跡粒子濾波(Unscented Particle Filter,UPF)進(jìn)行性能評(píng)估,并將評(píng)估結(jié)果以直觀的圖形界面顯示用于分析比較。本文的主要工作內(nèi)容有:1.研究了天文自主導(dǎo)航技術(shù)的原理,分析了導(dǎo)航系統(tǒng)的軌道動(dòng)力學(xué)模型和量測(cè)模型。分析了多種濾波方法的原理與特...
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
天文測(cè)速導(dǎo)航原理圖
r2r3r3vv 式中r1 r2 r3Tv v v 是徑向速度的觀測(cè)誤差。2.4 天文組合自主導(dǎo)航系統(tǒng)慣性導(dǎo)航的誤差會(huì)隨時(shí)間累積,天文測(cè)角導(dǎo)航有良好的自主性,誤差不隨時(shí)間積累,但是其通過(guò)位置微分得到探測(cè)器的速度,這樣的速度估計(jì)精度不高,也會(huì)受到其他外部環(huán)境和數(shù)據(jù)發(fā)生間斷的影響。天文測(cè)速導(dǎo)航獲得速度信息,然后通過(guò)速度積分得出位置信息,雖然速度精度高,但是位置會(huì)隨時(shí)間發(fā)散。單一的導(dǎo)航系統(tǒng)可能不能滿足探測(cè)器對(duì)導(dǎo)航系統(tǒng)性能的更高要求,因此可以將某幾種導(dǎo)航方式進(jìn)行有效地結(jié)合,不同導(dǎo)航方法之間綜合優(yōu)勢(shì)并且能夠彌補(bǔ)各自的不足,使得組合導(dǎo)航的系統(tǒng)性能能夠優(yōu)于子系統(tǒng)[67,68]。本文提出一種將天文測(cè)角導(dǎo)航和天文測(cè)速導(dǎo)航進(jìn)行組合的自主導(dǎo)航方法。天文測(cè)速測(cè)角組合自主導(dǎo)航的原理如下圖 2-3 所示:天文組合自主導(dǎo)航系統(tǒng)的工作過(guò)程可表示為以下:
根據(jù)層次分析-熵權(quán)法,結(jié)合深空探測(cè)組合自主導(dǎo)航系統(tǒng)的評(píng)估進(jìn)行分析,步驟如下:(1)問(wèn)題描述,建立層次結(jié)構(gòu)模型深空探測(cè)導(dǎo)航系統(tǒng)在巡航段和捕獲段的層次結(jié)構(gòu)模型如下圖 3-1 所示。將問(wèn)題包含的因素分層為最高層、中間層和最低層,把各種所要考慮的因素放在適當(dāng)?shù)膶哟蝺?nèi)。最高層代表解決問(wèn)題的用意,中間層表示為達(dá)到該目標(biāo)所采取的方案務(wù)必遵循的要求,最低層即用于解決該問(wèn)題的規(guī)劃、策劃。在本課題中,我們的目的是判別深空探測(cè)導(dǎo)航系統(tǒng)的綜合性能,所以把導(dǎo)航系統(tǒng)看作目標(biāo)層,而把 3.1 節(jié)中建立的性能評(píng)估指標(biāo)(精度、實(shí)時(shí)性、連續(xù)性、可用性)看作約束層,探測(cè)器飛行過(guò)程中的導(dǎo)航控制是依靠濾波方法的,所以把各類(lèi)濾波方法看作方案層。(2)構(gòu)造約束層的判斷(成對(duì)比較)矩陣接下來(lái)開(kāi)始確定各層次各因素之間的權(quán)重,在本文中就是得出約束層與最高層之間的權(quán)值和方案層與約束層之間的權(quán)值。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種自適應(yīng)卡爾曼濾波組合導(dǎo)航定位方法[J]. 于婷,徐愛(ài)功,付心如,謝洋洋,孫偉. 導(dǎo)航定位學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]國(guó)外深空探測(cè)推進(jìn)技術(shù)發(fā)展及啟示[J]. 韓泉東,任建軍,于杭健. 火箭推進(jìn). 2017(04)
[3]深空探測(cè)天文自主導(dǎo)航技術(shù)綜述[J]. 薛喜平,張洪波,孔德慶. 天文研究與技術(shù). 2017(03)
[4]衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)及信號(hào)性能評(píng)估[J]. 盧曉春,賀成艷,王雪,饒永南,康立,石慧慧. 時(shí)間頻率學(xué)報(bào). 2016(03)
[5]一種基于天文測(cè)速的火星捕獲段天地聯(lián)合導(dǎo)航方法[J]. 尤偉,馬廣富,張偉. 宇航學(xué)報(bào). 2016(06)
[6]SINS/GNSS卡爾曼濾波組合導(dǎo)航技術(shù)在運(yùn)載火箭上應(yīng)用研究[J]. 邱偉,王立揚(yáng),司成,陳韋賢,毛承元. 上海航天. 2016(S1)
[7]應(yīng)用RB無(wú)跡卡爾曼濾波組合導(dǎo)航提高GPS重獲信號(hào)后的導(dǎo)航精度[J]. 張百?gòu)?qiáng),儲(chǔ)海榮,孫婷婷,賈宏光,郭立紅,ZHANG Yue. 光學(xué)精密工程. 2016(04)
[8]火星探測(cè)發(fā)展歷程與未來(lái)展望[J]. 于登云,孫澤洲,孟林智,石東. 深空探測(cè)學(xué)報(bào). 2016(02)
[9]Kalman濾波在導(dǎo)航中的應(yīng)用研究[J]. 洪騰騰,胡紹林. 自動(dòng)化博覽. 2016(03)
[10]中國(guó)深空探測(cè)現(xiàn)狀及持續(xù)發(fā)展趨勢(shì)[J]. 孫澤洲,孟林智. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
碩士論文
[1]X射線脈沖星自主導(dǎo)航定位的濾波方法研究[D]. 李娜.湖南大學(xué) 2017
[2]基于粒子濾波的INS/GPS組合導(dǎo)航數(shù)據(jù)融合及故障診斷[D]. 紀(jì)龍.南京航空航天大學(xué) 2013
[3]卡爾曼濾波在INS/GPS組合導(dǎo)航中的應(yīng)用研究[D]. 謝木生.中南大學(xué) 2013
本文編號(hào):3420771
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
天文測(cè)速導(dǎo)航原理圖
r2r3r3vv 式中r1 r2 r3Tv v v 是徑向速度的觀測(cè)誤差。2.4 天文組合自主導(dǎo)航系統(tǒng)慣性導(dǎo)航的誤差會(huì)隨時(shí)間累積,天文測(cè)角導(dǎo)航有良好的自主性,誤差不隨時(shí)間積累,但是其通過(guò)位置微分得到探測(cè)器的速度,這樣的速度估計(jì)精度不高,也會(huì)受到其他外部環(huán)境和數(shù)據(jù)發(fā)生間斷的影響。天文測(cè)速導(dǎo)航獲得速度信息,然后通過(guò)速度積分得出位置信息,雖然速度精度高,但是位置會(huì)隨時(shí)間發(fā)散。單一的導(dǎo)航系統(tǒng)可能不能滿足探測(cè)器對(duì)導(dǎo)航系統(tǒng)性能的更高要求,因此可以將某幾種導(dǎo)航方式進(jìn)行有效地結(jié)合,不同導(dǎo)航方法之間綜合優(yōu)勢(shì)并且能夠彌補(bǔ)各自的不足,使得組合導(dǎo)航的系統(tǒng)性能能夠優(yōu)于子系統(tǒng)[67,68]。本文提出一種將天文測(cè)角導(dǎo)航和天文測(cè)速導(dǎo)航進(jìn)行組合的自主導(dǎo)航方法。天文測(cè)速測(cè)角組合自主導(dǎo)航的原理如下圖 2-3 所示:天文組合自主導(dǎo)航系統(tǒng)的工作過(guò)程可表示為以下:
根據(jù)層次分析-熵權(quán)法,結(jié)合深空探測(cè)組合自主導(dǎo)航系統(tǒng)的評(píng)估進(jìn)行分析,步驟如下:(1)問(wèn)題描述,建立層次結(jié)構(gòu)模型深空探測(cè)導(dǎo)航系統(tǒng)在巡航段和捕獲段的層次結(jié)構(gòu)模型如下圖 3-1 所示。將問(wèn)題包含的因素分層為最高層、中間層和最低層,把各種所要考慮的因素放在適當(dāng)?shù)膶哟蝺?nèi)。最高層代表解決問(wèn)題的用意,中間層表示為達(dá)到該目標(biāo)所采取的方案務(wù)必遵循的要求,最低層即用于解決該問(wèn)題的規(guī)劃、策劃。在本課題中,我們的目的是判別深空探測(cè)導(dǎo)航系統(tǒng)的綜合性能,所以把導(dǎo)航系統(tǒng)看作目標(biāo)層,而把 3.1 節(jié)中建立的性能評(píng)估指標(biāo)(精度、實(shí)時(shí)性、連續(xù)性、可用性)看作約束層,探測(cè)器飛行過(guò)程中的導(dǎo)航控制是依靠濾波方法的,所以把各類(lèi)濾波方法看作方案層。(2)構(gòu)造約束層的判斷(成對(duì)比較)矩陣接下來(lái)開(kāi)始確定各層次各因素之間的權(quán)重,在本文中就是得出約束層與最高層之間的權(quán)值和方案層與約束層之間的權(quán)值。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種自適應(yīng)卡爾曼濾波組合導(dǎo)航定位方法[J]. 于婷,徐愛(ài)功,付心如,謝洋洋,孫偉. 導(dǎo)航定位學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]國(guó)外深空探測(cè)推進(jìn)技術(shù)發(fā)展及啟示[J]. 韓泉東,任建軍,于杭健. 火箭推進(jìn). 2017(04)
[3]深空探測(cè)天文自主導(dǎo)航技術(shù)綜述[J]. 薛喜平,張洪波,孔德慶. 天文研究與技術(shù). 2017(03)
[4]衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)及信號(hào)性能評(píng)估[J]. 盧曉春,賀成艷,王雪,饒永南,康立,石慧慧. 時(shí)間頻率學(xué)報(bào). 2016(03)
[5]一種基于天文測(cè)速的火星捕獲段天地聯(lián)合導(dǎo)航方法[J]. 尤偉,馬廣富,張偉. 宇航學(xué)報(bào). 2016(06)
[6]SINS/GNSS卡爾曼濾波組合導(dǎo)航技術(shù)在運(yùn)載火箭上應(yīng)用研究[J]. 邱偉,王立揚(yáng),司成,陳韋賢,毛承元. 上海航天. 2016(S1)
[7]應(yīng)用RB無(wú)跡卡爾曼濾波組合導(dǎo)航提高GPS重獲信號(hào)后的導(dǎo)航精度[J]. 張百?gòu)?qiáng),儲(chǔ)海榮,孫婷婷,賈宏光,郭立紅,ZHANG Yue. 光學(xué)精密工程. 2016(04)
[8]火星探測(cè)發(fā)展歷程與未來(lái)展望[J]. 于登云,孫澤洲,孟林智,石東. 深空探測(cè)學(xué)報(bào). 2016(02)
[9]Kalman濾波在導(dǎo)航中的應(yīng)用研究[J]. 洪騰騰,胡紹林. 自動(dòng)化博覽. 2016(03)
[10]中國(guó)深空探測(cè)現(xiàn)狀及持續(xù)發(fā)展趨勢(shì)[J]. 孫澤洲,孟林智. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
碩士論文
[1]X射線脈沖星自主導(dǎo)航定位的濾波方法研究[D]. 李娜.湖南大學(xué) 2017
[2]基于粒子濾波的INS/GPS組合導(dǎo)航數(shù)據(jù)融合及故障診斷[D]. 紀(jì)龍.南京航空航天大學(xué) 2013
[3]卡爾曼濾波在INS/GPS組合導(dǎo)航中的應(yīng)用研究[D]. 謝木生.中南大學(xué) 2013
本文編號(hào):3420771
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