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基于離散小波變換的中子/γ脈沖形狀甄別提升方法

發(fā)布時間:2021-08-17 06:55
  包括脈沖中子源在內(nèi),幾乎所有能探測到的中子環(huán)境都伴隨著γ射線背景。為了得到環(huán)境中的真實(shí)中子密度,對中子/γ進(jìn)行鑒別,去除中子探測數(shù)據(jù)中混雜的γ射線背景顯得尤為重要。本文基于塑料閃爍體探測到的中子/γ混雜信號,根據(jù)其脈沖信號的特點(diǎn)使用小波變換進(jìn)行分解,研究了不同小波基和不同尺度對去除雜亂信號和堆積信號的影響。結(jié)果表明,小波變換能夠有效降低脈沖信號混雜的噪聲,能在一定程度上抑制堆積信號的干擾,提升探測器的中子/γ鑒別能力。 

【文章來源】:科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2020,17(02)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于離散小波變換的中子/γ脈沖形狀甄別提升方法


一個典型中子事件的脈沖信號

工作流程圖,工作流程


傳統(tǒng)的用于時頻域處理的傅里葉變換在處理周期性的平穩(wěn)信號時精確度很高,但在處理以脈沖信號為例的非平穩(wěn)信號時,傅里葉變換只能反映信號頻率分量的平均值,而不能描述信號其中一段時刻的特征。在分辨中子和γ射線的脈沖特征時,這個缺點(diǎn)更是得到了放大。因此,分析脈沖形狀時更傾向于選擇使用在不同分辨率的時頻網(wǎng)格上分解信號的小波變換。也有學(xué)者在傅里葉頻譜變換的基礎(chǔ)上,提出了頻率梯度分析法、功率譜分析法等其他頻域分析方法。小波變換將一個時域信號f(t)分解成兩個變量,分別是尺度(a)和位移(b)的函數(shù)。通過將變量a和b連續(xù)變化,這種變換稱為連續(xù)小波變換。一個一般的連續(xù)小波變換定義如下:

能量圖,能量圖,電子,粒子數(shù)


一次探測實(shí)驗(yàn)的PSD-電子等效能量圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]空間環(huán)境中子效應(yīng)及測量技術(shù)[J]. 張紫霞,魏志勇,方美華,楊永常,陳國云.  裝備環(huán)境工程. 2009(04)
[2]中子品質(zhì)因數(shù)和劑量當(dāng)量[J]. 陳常茂,劉錦華,劉迪金.  同位素. 1995(04)



本文編號:3347295

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