隨著民用航空需求量的逐年增加,由于機(jī)場(chǎng)進(jìn)出港旅客每日高動(dòng)態(tài)流動(dòng)且在時(shí)間空間分布上不均勻特點(diǎn)突出而導(dǎo)致的,大中型機(jī)場(chǎng)航站樓高強(qiáng)度滿負(fù)荷運(yùn)行的不在少數(shù),高峰時(shí)段擁堵甚至混亂現(xiàn)象頻出,效率低下引發(fā)一系列問(wèn)題及詬病。因此機(jī)場(chǎng)向“數(shù)字化”和“智慧型”方向發(fā)展是必然趨勢(shì)。在對(duì)智慧機(jī)場(chǎng)進(jìn)行系統(tǒng)的規(guī)劃與決策過(guò)程中,機(jī)場(chǎng)旅客流量預(yù)測(cè)作為基礎(chǔ)支撐尤為重要。準(zhǔn)確的機(jī)場(chǎng)旅客流量長(zhǎng)時(shí)預(yù)測(cè)可以為機(jī)場(chǎng)管理者優(yōu)化航班執(zhí)飛組織、機(jī)場(chǎng)航站樓及機(jī)場(chǎng)跑道的擴(kuò)建提供參考依據(jù);準(zhǔn)確的機(jī)場(chǎng)短時(shí)客流預(yù)測(cè)可以科學(xué)組織值機(jī)和安檢、智能動(dòng)態(tài)分配機(jī)場(chǎng)航站樓資源,從而降低機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)成本,提高機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率,提高機(jī)場(chǎng)服務(wù)水平和旅客滿意度。因此,機(jī)場(chǎng)旅客流量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)具有至關(guān)重要的意義。本文首先對(duì)機(jī)場(chǎng)旅客流量預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,將獲取到的呼和浩特機(jī)場(chǎng)旅客流量進(jìn)行了數(shù)據(jù)的預(yù)處理,對(duì)影響機(jī)場(chǎng)旅客流量因素進(jìn)行了分析,并對(duì)旅客流量狀態(tài)區(qū)間進(jìn)行了劃分。然后,利用機(jī)場(chǎng)旅客長(zhǎng)時(shí)流量數(shù)據(jù)及相關(guān)影響因素,建立機(jī)場(chǎng)旅客流量長(zhǎng)時(shí)預(yù)測(cè)模型,即對(duì)未來(lái)某月或未來(lái)某年度的機(jī)場(chǎng)旅客流量進(jìn)行預(yù)測(cè)與應(yīng)用分析。以誤差作為評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)所建立的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)在機(jī)場(chǎng)旅客長(zhǎng)時(shí)預(yù)... 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１部分機(jī)場(chǎng)年旅客流量??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ａｎｎｕａｌ?ｐａｓｓｅｎｇｅｒ?ｆｌｏｗ?ｏｆ?ｓｏｍｅ?ａｉｒｐｏｒｔｓ??［２］

型??建－＼、（３）對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證和誤差分析?Ｊ??模＿????研???究?客浠蠻輝時(shí)預(yù)測(cè)分析：?＼??（１）?＿分析航站樓旅容時(shí)序特性，．．自相關(guān)性??ＬｙＪ?周期性?ｙｌ????（２）構(gòu)建基于歷史旅客流量短時(shí)數(shù)據(jù)的?（?第五葶??ＲＮＮ、ＬＳＴＭ及：ＧＲＵ的癖客時(shí)預(yù)鍘?＼｜??模型??Ｖ＾３）對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證和誤碧分析?Ｊ??ｙｆ??％?ｗｔ對(duì)論文完成的．主聲工作進(jìn)行總．縉弁：對(duì)呼和＾??５?￣＼浩特白塔國(guó)際機(jī)－旅客截＿測(cè)提出展５??圖１－２論文技術(shù)路線圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１－２?Ｐａｐｅｒ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??７??

５２７５３?呼和浩特白ｉ?呼倫貝爾東Ｉ?２０１９／５／１?７：４０?２０１９／５／１?７：５２?〇｜?梅：＂?８７??ＧＳ６６４５?呼和雜白?１?巴彥掉爾天?ｉ?２０１９／５／１?７：４５?２０１９／５／１?７：５６?０?１０６?６７??ＭＵ２３５６?呼和雜白ｉ?西安咸陽(yáng)國(guó)｜ｉ?２０１９／５／１７：４５?２０１９／５／１７：５９?〇｜?１６６?￣?１４１??ＣＺ６３３５?呼和雜白?１?刪新鄭國(guó)?Ｅ?２０１９／５／１?７：４５?２０１９／５／１?８：０２?０?１７８?１１６??圖２－１時(shí)間戳轉(zhuǎn)換結(jié)果（部分）??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｔｉｍｅｓｔａｍｐ?ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ?ｒｅｓｕｌｔ（ｐａｒｔｉａｌ）??２．３缺失值的處理??在對(duì)機(jī)場(chǎng)旅客流量收集過(guò)程中，國(guó)外航空公司及廉價(jià)航空不入系統(tǒng)等眾多原因ｓ??導(dǎo)致旅客漆量的數(shù)據(jù)出現(xiàn)部分缺失，如圖２－２所示。??日期?骯班號(hào)出發(fā)機(jī)場(chǎng)到達(dá)機(jī)場(chǎng)計(jì)劃起飛時(shí)間?實(shí)際起飛時(shí)間?經(jīng)傳標(biāo)志座＾?乘機(jī)人數(shù)??２０１９／５／１?ＡＱ１１４４?坪和浩特白１廁新鄭國(guó)Ｅ?２０１９／５／１?１１：４５?２０１９／５／１?１１：５９?０?１８９??２０１９／５／１?ＣＡ８３９１?坪和?白?ｉｉｆｆｉＺ?觀?２０１９／５／１?１２：４０?２０１９／５／１?１２：５５?０?１２８?９５??２０１９／５／１?ＧＳ６６８５?呼和浩特白ｉ赤峰玉龍機(jī)ｉ?２０１９／５／１?１２：５５?２０１９／５／１?１２：５６?０?９８?８５??２０１９／５／１?３Ｕ８７４７?坪和雜白１＿貝２０１９／Ｓ／１?１３：４０?２０１９／５／１?１３：４９?０?１６４?９７??２０１９／５／１?ＣＡ１５５４?呼和白ｉ錫林２０１９


本文編號(hào)：3337736