鏈路統(tǒng)計(jì)分析中導(dǎo)出參數(shù)概率計(jì)算方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-11 01:40
為了適應(yīng)深空探測(cè)任務(wù)需求,有效利用測(cè)控資源,提高鏈路計(jì)算精度,對(duì)天地鏈路統(tǒng)計(jì)分析基本方法進(jìn)行了研究,對(duì)CCSDS標(biāo)準(zhǔn)建議的3種鏈路參數(shù)的概率密度函數(shù)特性進(jìn)行了系統(tǒng)分析,提出了一種當(dāng)鏈路參數(shù)不滿足李雅普諾夫(Lyapunov)條件時(shí),利用鞍點(diǎn)逼近估計(jì)尾概率函數(shù)確定導(dǎo)出參數(shù)取值概率的方法。通過(guò)理論分析和實(shí)例計(jì)算表明,采用該方法得到的導(dǎo)出參數(shù)的概率分布特性與真實(shí)值基本一致,進(jìn)一步完善了天地鏈路統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法,使天地鏈路統(tǒng)計(jì)分析方法更具有普遍性。
【文章來(lái)源】:中國(guó)空間科學(xué)技術(shù). 2020,40(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
常用鏈路參數(shù)的概率密度函數(shù)及相關(guān)特征參數(shù)
圖2為z的概率密度函數(shù)fz(z)、f′z(z)和fGz(z)的曲線對(duì)比。從圖2和以上計(jì)算結(jié)果可以得出:1)由于各鏈路參數(shù)滿足Lyapunov條件,z的精確概率密度函數(shù)與高斯分布(各鏈路參數(shù)均值和方差求和得到)的概率密度函數(shù)除在均值附近有微小差別外幾乎重合,說(shuō)明利用高斯近似的合理性。2)f′z(z)和fGz(z)曲線明顯不同,說(shuō)明利用導(dǎo)出參數(shù)的設(shè)計(jì)值、最大值和最小值計(jì)算其均值和方差,進(jìn)而得到概率密度函數(shù)不能反映導(dǎo)出參數(shù)的真實(shí)情況,應(yīng)采用各鏈路參數(shù)的均值和方差求和得到導(dǎo)出參數(shù)的均值和方差,進(jìn)而得到導(dǎo)出參數(shù)的概率密度函數(shù)。3.2 不滿足Lyapunov條件
表3 算例2參數(shù)的概率密度函數(shù)及相關(guān)特征參數(shù)Table 3 Probability density functions of link parameters and related characteristic parameters of example 2 鏈路參數(shù) 概率密度函數(shù) 相關(guān)特征參數(shù)值 x1(均勻分布) f 1 (x 1 )= { 1/4,2≤x 1 ≤6 0,x 1 <2或x 1 >6 D1=4,A1=-2,F1=2,μ1=4,σ 1 2 =4/3 x2(三角分布) f 2 (x 2 )= { 4x 2 ,0≤x 2 ≤0.5 4(1-x 2 ),0.5≤x 2 ≤1 0,x 2 <0或x 2 >1 D2=1/2,A2=-1/2,F2=1/2,μ2=1/2,σ 2 2 =1/24 x3(三角分布) f 3 (x 3 )= { 4 3 (x 3 -4),4≤x 3 ≤4 1 2 28 15 - 4 15 x 3 ,4 1 2 ≤x 3 ≤7 0,x 3 <4或x 3 >7 D3=9/2,A3=-1/2,F3=5/2,μ3=31/6,σ 3 2 =31/72由表1和表3可得,導(dǎo)出參數(shù)概率密度函數(shù)的特征函數(shù)為:
本文編號(hào):3335184
【文章來(lái)源】:中國(guó)空間科學(xué)技術(shù). 2020,40(06)北大核心CSCD
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常用鏈路參數(shù)的概率密度函數(shù)及相關(guān)特征參數(shù)
圖2為z的概率密度函數(shù)fz(z)、f′z(z)和fGz(z)的曲線對(duì)比。從圖2和以上計(jì)算結(jié)果可以得出:1)由于各鏈路參數(shù)滿足Lyapunov條件,z的精確概率密度函數(shù)與高斯分布(各鏈路參數(shù)均值和方差求和得到)的概率密度函數(shù)除在均值附近有微小差別外幾乎重合,說(shuō)明利用高斯近似的合理性。2)f′z(z)和fGz(z)曲線明顯不同,說(shuō)明利用導(dǎo)出參數(shù)的設(shè)計(jì)值、最大值和最小值計(jì)算其均值和方差,進(jìn)而得到概率密度函數(shù)不能反映導(dǎo)出參數(shù)的真實(shí)情況,應(yīng)采用各鏈路參數(shù)的均值和方差求和得到導(dǎo)出參數(shù)的均值和方差,進(jìn)而得到導(dǎo)出參數(shù)的概率密度函數(shù)。3.2 不滿足Lyapunov條件
表3 算例2參數(shù)的概率密度函數(shù)及相關(guān)特征參數(shù)Table 3 Probability density functions of link parameters and related characteristic parameters of example 2 鏈路參數(shù) 概率密度函數(shù) 相關(guān)特征參數(shù)值 x1(均勻分布) f 1 (x 1 )= { 1/4,2≤x 1 ≤6 0,x 1 <2或x 1 >6 D1=4,A1=-2,F1=2,μ1=4,σ 1 2 =4/3 x2(三角分布) f 2 (x 2 )= { 4x 2 ,0≤x 2 ≤0.5 4(1-x 2 ),0.5≤x 2 ≤1 0,x 2 <0或x 2 >1 D2=1/2,A2=-1/2,F2=1/2,μ2=1/2,σ 2 2 =1/24 x3(三角分布) f 3 (x 3 )= { 4 3 (x 3 -4),4≤x 3 ≤4 1 2 28 15 - 4 15 x 3 ,4 1 2 ≤x 3 ≤7 0,x 3 <4或x 3 >7 D3=9/2,A3=-1/2,F3=5/2,μ3=31/6,σ 3 2 =31/72由表1和表3可得,導(dǎo)出參數(shù)概率密度函數(shù)的特征函數(shù)為:
本文編號(hào):3335184
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