高超聲速飛行器的模糊分?jǐn)?shù)階PID控制
發(fā)布時間:2021-08-02 09:16
將模糊控制與分?jǐn)?shù)階PID控制相結(jié)合,構(gòu)成模糊分?jǐn)?shù)階PID控制器,應(yīng)用于飛行器的姿態(tài)控制系統(tǒng)。將整個控制系統(tǒng)分為快速、慢速閉環(huán)回路,詳細(xì)分析了引入分?jǐn)?shù)階參數(shù)對系統(tǒng)性能產(chǎn)生的影響;诖酸槍﹄p閉環(huán)回路分別設(shè)計了分?jǐn)?shù)階PID控制器,分?jǐn)?shù)階運算具有信息記憶特性等優(yōu)勢,從而可提高系統(tǒng)的控制精度及穩(wěn)定性;針對高超聲速飛行器因氣動參數(shù)變化導(dǎo)致的不確定問題,引入模糊控制在線調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)階PID控制器參數(shù),以提高系統(tǒng)的魯棒性。仿真結(jié)果顯示,所提出的控制系統(tǒng)具備較好的動靜態(tài)性能,對氣動參數(shù)攝動呈現(xiàn)出較強的魯棒性。
【文章來源】:航天控制. 2020,38(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
高超聲速飛行器控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
外環(huán)模糊控制器采用Mamdani型,根據(jù)表1~2進(jìn)行模糊推理,并采用重心法進(jìn)行反模糊化。圖2~3分別為ΔλΩ1和ΔμΩ1的模糊推理規(guī)則表面圖。圖3 ΔμΩ1的模糊推理規(guī)則表面圖
ΔμΩ1的模糊推理規(guī)則表面圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自適應(yīng)控制的近空間高超聲速飛行器研究進(jìn)展[J]. 甄子洋,朱平,江駒,陶鋼. 宇航學(xué)報. 2018(04)
[2]基于無擾切換的高超聲速飛行器姿態(tài)控制[J]. 齊義文,宋嘉偉,金德智. 控制工程. 2017(11)
[3]吸氣式高超聲速飛行器控制的最新研究進(jìn)展[J]. 吳立剛,安昊,劉健行,王常虹. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(10)
[4]考慮特征模型的高超聲速飛行器全通道自適應(yīng)控制[J]. 杜立夫,黃萬偉,劉曉東,蔡高華. 宇航學(xué)報. 2016(06)
[5]高超聲速飛行器模糊模型參考自適應(yīng)控制方法[J]. 程仙壘,劉魯華,湯國建. 航天控制. 2014(04)
[6]基于模糊控制技術(shù)的飛行器姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計[J]. 張義捷,鐘友武,許得軍. 航天控制. 2013(02)
本文編號:3317304
【文章來源】:航天控制. 2020,38(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
高超聲速飛行器控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
外環(huán)模糊控制器采用Mamdani型,根據(jù)表1~2進(jìn)行模糊推理,并采用重心法進(jìn)行反模糊化。圖2~3分別為ΔλΩ1和ΔμΩ1的模糊推理規(guī)則表面圖。圖3 ΔμΩ1的模糊推理規(guī)則表面圖
ΔμΩ1的模糊推理規(guī)則表面圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自適應(yīng)控制的近空間高超聲速飛行器研究進(jìn)展[J]. 甄子洋,朱平,江駒,陶鋼. 宇航學(xué)報. 2018(04)
[2]基于無擾切換的高超聲速飛行器姿態(tài)控制[J]. 齊義文,宋嘉偉,金德智. 控制工程. 2017(11)
[3]吸氣式高超聲速飛行器控制的最新研究進(jìn)展[J]. 吳立剛,安昊,劉健行,王常虹. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(10)
[4]考慮特征模型的高超聲速飛行器全通道自適應(yīng)控制[J]. 杜立夫,黃萬偉,劉曉東,蔡高華. 宇航學(xué)報. 2016(06)
[5]高超聲速飛行器模糊模型參考自適應(yīng)控制方法[J]. 程仙壘,劉魯華,湯國建. 航天控制. 2014(04)
[6]基于模糊控制技術(shù)的飛行器姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計[J]. 張義捷,鐘友武,許得軍. 航天控制. 2013(02)
本文編號:3317304
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