旋翼無(wú)人機(jī)自主降落技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-23 21:00
無(wú)人機(jī)行業(yè)在近些年迎來(lái)了很大的發(fā)展,逐漸應(yīng)用于多種行業(yè)場(chǎng)景,無(wú)人機(jī)系統(tǒng)行業(yè)正在向無(wú)人化運(yùn)行方向發(fā)展,無(wú)人機(jī)自主降落是其中的關(guān)鍵一環(huán),目前自主降落有多種引導(dǎo)方式,而視覺(jué)定位引導(dǎo)是一種低成本、高精度的一種技術(shù)。本文針對(duì)自主降落的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。工作如下:首先,對(duì)自主降落系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)。機(jī)型采用四旋翼,Pixhawk飛控,采用32位MCU作為飛行控制器,確定了傳感器規(guī)格選型。視覺(jué)識(shí)別部分基于ROS操作系統(tǒng)設(shè)計(jì),Apriltag算法作為核心識(shí)別程序,飛行控制部分基于FreeRTOS實(shí)時(shí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。根據(jù)無(wú)人機(jī)飛行高度與攝像頭視野的關(guān)系設(shè)計(jì)了識(shí)別標(biāo)志和飛行控制策略。然后,通過(guò)測(cè)試Apriltag識(shí)別的性能,無(wú)人機(jī)降落控制需要較高的位置反饋和較高的視覺(jué)定位精度,高分辨率會(huì)帶來(lái)較高的計(jì)算壓力,在維持分辨率不變的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種窗口局部檢測(cè)和圖像切割的方法,對(duì)tag標(biāo)志識(shí)別結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)算法基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)滑動(dòng)窗口分割圖像,去除無(wú)用的圖像區(qū)域,加快tag的識(shí)別,提高了識(shí)別幀率。接著利用坐標(biāo)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)坐標(biāo)進(jìn)行插值處理,進(jìn)一步提高識(shí)別的幀率。無(wú)人機(jī)飛行位置獲取方面,激光測(cè)距傳感器測(cè)距信...
【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:91 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1南加州大學(xué)直升機(jī)??2014年Weiwei?Kong等人提出了一種在地面架設(shè)攝像機(jī)云臺(tái)單元的方案,采??
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??視覺(jué)識(shí)別標(biāo)志進(jìn)行定位和跟蹤,實(shí)現(xiàn)了跟蹤移動(dòng)平臺(tái)(使二者保持相對(duì)位置不變)??和自主著陸的功能,如圖1-2。??llAlr湯丨.以??丨?1?...?I???|?.1??圖1-2移動(dòng)平臺(tái)降落??Courtney?S?SharpW等人利用視覺(jué)的方法識(shí)別降落平臺(tái),通過(guò)識(shí)別結(jié)果實(shí)現(xiàn)定??位,利用位置信息控制無(wú)人機(jī)降落,針對(duì)識(shí)別精度進(jìn)行了研宄,提高了降落的效果,??該團(tuán)隊(duì)屬于加州伯克利分校。??■■■■■??圖1-3加州伯克利分校直升機(jī)降落??葡萄牙Morais?F等人針對(duì)海上無(wú)人機(jī)移動(dòng)降落系統(tǒng)⑴進(jìn)行了設(shè)計(jì)與研究。通??過(guò)機(jī)載RGB攝像頭對(duì)船艦上的標(biāo)志進(jìn)行跟蹤,使用KF和EPnP的方法對(duì)無(wú)人機(jī)??和船艦上的引導(dǎo)標(biāo)志的相對(duì)位置和姿態(tài)估計(jì)進(jìn)行計(jì)算,采用光流算法得到飛行速??度,完成最終的著陸過(guò)程。??在旋翼無(wú)人機(jī)定位方面,在?2012?年,Robert?Mahony,Vijay?Kumar,?and?Peter??CorkeW等人提出了-種旋翼無(wú)人機(jī)室內(nèi)的定位的方案,基于光學(xué)感知與實(shí)時(shí)捕捉,??實(shí)時(shí)獲取對(duì)旋翼無(wú)人機(jī)進(jìn)行空間定位,在無(wú)人機(jī)上設(shè)置紅外感應(yīng)點(diǎn),基于多目測(cè)量??的方式,計(jì)算旋翼無(wú)人機(jī)在識(shí)別空間的三維坐標(biāo)信息,此方案定位精度很高,是一??款性能優(yōu)異的室內(nèi)旋翼無(wú)人機(jī)定位系統(tǒng),如圖】-4。??3??
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??視覺(jué)識(shí)別標(biāo)志進(jìn)行定位和跟蹤,實(shí)現(xiàn)了跟蹤移動(dòng)平臺(tái)(使二者保持相對(duì)位置不變)??和自主著陸的功能,如圖1-2。??llAlr湯丨.以??丨?1?...?I???|?.1??圖1-2移動(dòng)平臺(tái)降落??Courtney?S?SharpW等人利用視覺(jué)的方法識(shí)別降落平臺(tái),通過(guò)識(shí)別結(jié)果實(shí)現(xiàn)定??位,利用位置信息控制無(wú)人機(jī)降落,針對(duì)識(shí)別精度進(jìn)行了研宄,提高了降落的效果,??該團(tuán)隊(duì)屬于加州伯克利分校。??■■■■■??圖1-3加州伯克利分校直升機(jī)降落??葡萄牙Morais?F等人針對(duì)海上無(wú)人機(jī)移動(dòng)降落系統(tǒng)⑴進(jìn)行了設(shè)計(jì)與研究。通??過(guò)機(jī)載RGB攝像頭對(duì)船艦上的標(biāo)志進(jìn)行跟蹤,使用KF和EPnP的方法對(duì)無(wú)人機(jī)??和船艦上的引導(dǎo)標(biāo)志的相對(duì)位置和姿態(tài)估計(jì)進(jìn)行計(jì)算,采用光流算法得到飛行速??度,完成最終的著陸過(guò)程。??在旋翼無(wú)人機(jī)定位方面,在?2012?年,Robert?Mahony,Vijay?Kumar,?and?Peter??CorkeW等人提出了-種旋翼無(wú)人機(jī)室內(nèi)的定位的方案,基于光學(xué)感知與實(shí)時(shí)捕捉,??實(shí)時(shí)獲取對(duì)旋翼無(wú)人機(jī)進(jìn)行空間定位,在無(wú)人機(jī)上設(shè)置紅外感應(yīng)點(diǎn),基于多目測(cè)量??的方式,計(jì)算旋翼無(wú)人機(jī)在識(shí)別空間的三維坐標(biāo)信息,此方案定位精度很高,是一??款性能優(yōu)異的室內(nèi)旋翼無(wú)人機(jī)定位系統(tǒng),如圖】-4。??3??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Markov組合的飛行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究[J]. 楊梓鑫,薛源,徐浩軍,王國(guó)智. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019(08)
[2]基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)的海南省地閃密度與雷擊故障關(guān)系分析[J]. 趙海龍,張丹丹,黃松,莫石,魏浩. 高壓電器. 2019(08)
[3]自抗擾技術(shù)在激光導(dǎo)引頭視軸穩(wěn)定中的應(yīng)用[J]. 羅國(guó)庫(kù),董全林,孫美林,賈志軍,劉麗國(guó). 航空兵器. 2019(02)
[4]基于前饋PID和LADRC串級(jí)控制的四旋翼導(dǎo)航方法[J]. 馬婭婕,劉國(guó)慶,盧少武. 高技術(shù)通訊. 2019(02)
[5]風(fēng)擾條件下四旋翼無(wú)人機(jī)智能控制算法的設(shè)計(jì)與仿真[J]. 肖長(zhǎng)詩(shī),毛貽漢,元海文,文元橋. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(05)
[6]四旋翼飛行器自抗擾姿態(tài)控制[J]. 劉敏,吉月輝,李俊芳,高強(qiáng). 計(jì)算機(jī)仿真. 2016(03)
[7]自抗擾控制思想探究[J]. 高志強(qiáng). 控制理論與應(yīng)用. 2013(12)
[8]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖爆預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 張德永,王玉洲,張志豪. 土工基礎(chǔ). 2013(05)
[9]基于ARM處理器的四旋翼無(wú)人機(jī)自主控制系統(tǒng)研究[J]. 張垚,鮮斌,殷強(qiáng),劉洋,王福. 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(09)
[10]基于互補(bǔ)濾波器的四旋翼飛行器姿態(tài)解算[J]. 梁延德,程敏,何福本,李航. 傳感器與微系統(tǒng). 2011(11)
碩士論文
[1]基于雙目視覺(jué)的三維重建技術(shù)研究[D]. 楊順波.湖南工業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于改進(jìn)SIFT的目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤算法[D]. 胡躍.北京郵電大學(xué) 2019
[3]基于多傳感器融合的艦載無(wú)人機(jī)自動(dòng)著艦技術(shù)的研究[D]. 程雋逸.華東理工大學(xué) 2019
[4]基于視覺(jué)的無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤與自主降落技術(shù)研究[D]. 劉玉盼.華中科技大學(xué) 2019
[5]微型四旋翼無(wú)人機(jī)的魯棒飛行控制技術(shù)研究[D]. 李瀟然.南京航空航天大學(xué) 2017
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)人機(jī)動(dòng)態(tài)逆自主飛行控制系統(tǒng)研究[D]. 尹彥清.南京航空航天大學(xué) 2011
本文編號(hào):3300030
【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:91 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1南加州大學(xué)直升機(jī)??2014年Weiwei?Kong等人提出了一種在地面架設(shè)攝像機(jī)云臺(tái)單元的方案,采??
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??視覺(jué)識(shí)別標(biāo)志進(jìn)行定位和跟蹤,實(shí)現(xiàn)了跟蹤移動(dòng)平臺(tái)(使二者保持相對(duì)位置不變)??和自主著陸的功能,如圖1-2。??llAlr湯丨.以??丨?1?...?I???|?.1??圖1-2移動(dòng)平臺(tái)降落??Courtney?S?SharpW等人利用視覺(jué)的方法識(shí)別降落平臺(tái),通過(guò)識(shí)別結(jié)果實(shí)現(xiàn)定??位,利用位置信息控制無(wú)人機(jī)降落,針對(duì)識(shí)別精度進(jìn)行了研宄,提高了降落的效果,??該團(tuán)隊(duì)屬于加州伯克利分校。??■■■■■??圖1-3加州伯克利分校直升機(jī)降落??葡萄牙Morais?F等人針對(duì)海上無(wú)人機(jī)移動(dòng)降落系統(tǒng)⑴進(jìn)行了設(shè)計(jì)與研究。通??過(guò)機(jī)載RGB攝像頭對(duì)船艦上的標(biāo)志進(jìn)行跟蹤,使用KF和EPnP的方法對(duì)無(wú)人機(jī)??和船艦上的引導(dǎo)標(biāo)志的相對(duì)位置和姿態(tài)估計(jì)進(jìn)行計(jì)算,采用光流算法得到飛行速??度,完成最終的著陸過(guò)程。??在旋翼無(wú)人機(jī)定位方面,在?2012?年,Robert?Mahony,Vijay?Kumar,?and?Peter??CorkeW等人提出了-種旋翼無(wú)人機(jī)室內(nèi)的定位的方案,基于光學(xué)感知與實(shí)時(shí)捕捉,??實(shí)時(shí)獲取對(duì)旋翼無(wú)人機(jī)進(jìn)行空間定位,在無(wú)人機(jī)上設(shè)置紅外感應(yīng)點(diǎn),基于多目測(cè)量??的方式,計(jì)算旋翼無(wú)人機(jī)在識(shí)別空間的三維坐標(biāo)信息,此方案定位精度很高,是一??款性能優(yōu)異的室內(nèi)旋翼無(wú)人機(jī)定位系統(tǒng),如圖】-4。??3??
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??視覺(jué)識(shí)別標(biāo)志進(jìn)行定位和跟蹤,實(shí)現(xiàn)了跟蹤移動(dòng)平臺(tái)(使二者保持相對(duì)位置不變)??和自主著陸的功能,如圖1-2。??llAlr湯丨.以??丨?1?...?I???|?.1??圖1-2移動(dòng)平臺(tái)降落??Courtney?S?SharpW等人利用視覺(jué)的方法識(shí)別降落平臺(tái),通過(guò)識(shí)別結(jié)果實(shí)現(xiàn)定??位,利用位置信息控制無(wú)人機(jī)降落,針對(duì)識(shí)別精度進(jìn)行了研宄,提高了降落的效果,??該團(tuán)隊(duì)屬于加州伯克利分校。??■■■■■??圖1-3加州伯克利分校直升機(jī)降落??葡萄牙Morais?F等人針對(duì)海上無(wú)人機(jī)移動(dòng)降落系統(tǒng)⑴進(jìn)行了設(shè)計(jì)與研究。通??過(guò)機(jī)載RGB攝像頭對(duì)船艦上的標(biāo)志進(jìn)行跟蹤,使用KF和EPnP的方法對(duì)無(wú)人機(jī)??和船艦上的引導(dǎo)標(biāo)志的相對(duì)位置和姿態(tài)估計(jì)進(jìn)行計(jì)算,采用光流算法得到飛行速??度,完成最終的著陸過(guò)程。??在旋翼無(wú)人機(jī)定位方面,在?2012?年,Robert?Mahony,Vijay?Kumar,?and?Peter??CorkeW等人提出了-種旋翼無(wú)人機(jī)室內(nèi)的定位的方案,基于光學(xué)感知與實(shí)時(shí)捕捉,??實(shí)時(shí)獲取對(duì)旋翼無(wú)人機(jī)進(jìn)行空間定位,在無(wú)人機(jī)上設(shè)置紅外感應(yīng)點(diǎn),基于多目測(cè)量??的方式,計(jì)算旋翼無(wú)人機(jī)在識(shí)別空間的三維坐標(biāo)信息,此方案定位精度很高,是一??款性能優(yōu)異的室內(nèi)旋翼無(wú)人機(jī)定位系統(tǒng),如圖】-4。??3??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Markov組合的飛行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究[J]. 楊梓鑫,薛源,徐浩軍,王國(guó)智. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019(08)
[2]基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)的海南省地閃密度與雷擊故障關(guān)系分析[J]. 趙海龍,張丹丹,黃松,莫石,魏浩. 高壓電器. 2019(08)
[3]自抗擾技術(shù)在激光導(dǎo)引頭視軸穩(wěn)定中的應(yīng)用[J]. 羅國(guó)庫(kù),董全林,孫美林,賈志軍,劉麗國(guó). 航空兵器. 2019(02)
[4]基于前饋PID和LADRC串級(jí)控制的四旋翼導(dǎo)航方法[J]. 馬婭婕,劉國(guó)慶,盧少武. 高技術(shù)通訊. 2019(02)
[5]風(fēng)擾條件下四旋翼無(wú)人機(jī)智能控制算法的設(shè)計(jì)與仿真[J]. 肖長(zhǎng)詩(shī),毛貽漢,元海文,文元橋. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(05)
[6]四旋翼飛行器自抗擾姿態(tài)控制[J]. 劉敏,吉月輝,李俊芳,高強(qiáng). 計(jì)算機(jī)仿真. 2016(03)
[7]自抗擾控制思想探究[J]. 高志強(qiáng). 控制理論與應(yīng)用. 2013(12)
[8]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖爆預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 張德永,王玉洲,張志豪. 土工基礎(chǔ). 2013(05)
[9]基于ARM處理器的四旋翼無(wú)人機(jī)自主控制系統(tǒng)研究[J]. 張垚,鮮斌,殷強(qiáng),劉洋,王福. 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(09)
[10]基于互補(bǔ)濾波器的四旋翼飛行器姿態(tài)解算[J]. 梁延德,程敏,何福本,李航. 傳感器與微系統(tǒng). 2011(11)
碩士論文
[1]基于雙目視覺(jué)的三維重建技術(shù)研究[D]. 楊順波.湖南工業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于改進(jìn)SIFT的目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤算法[D]. 胡躍.北京郵電大學(xué) 2019
[3]基于多傳感器融合的艦載無(wú)人機(jī)自動(dòng)著艦技術(shù)的研究[D]. 程雋逸.華東理工大學(xué) 2019
[4]基于視覺(jué)的無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤與自主降落技術(shù)研究[D]. 劉玉盼.華中科技大學(xué) 2019
[5]微型四旋翼無(wú)人機(jī)的魯棒飛行控制技術(shù)研究[D]. 李瀟然.南京航空航天大學(xué) 2017
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)人機(jī)動(dòng)態(tài)逆自主飛行控制系統(tǒng)研究[D]. 尹彥清.南京航空航天大學(xué) 2011
本文編號(hào):3300030
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