目前,使用衛(wèi)星氣象數(shù)據(jù)研究航空氣象問題已經(jīng)成為了主流。衛(wèi)星氣象資料能提供更為直觀準(zhǔn)確的氣象數(shù)據(jù),有著不可比擬的優(yōu)越性。本文研究的主要思路就是借助相關(guān)衛(wèi)星氣象數(shù)據(jù)對飛機(jī)積冰問題展開研究。文章利用我國空域內(nèi)2013年至2016年統(tǒng)計(jì)的飛機(jī)積冰報(bào)告數(shù)據(jù),并結(jié)合與之相關(guān)的MODIS數(shù)據(jù)和Cloudsat衛(wèi)星氣象數(shù)據(jù)對我國空域內(nèi)飛機(jī)積冰區(qū)的時(shí)空分布特征及云微物理特征進(jìn)行了分析研究。得出的主要結(jié)論有:我國空域內(nèi)飛機(jī)積冰呈現(xiàn)冬季發(fā)生次數(shù)多,夏季發(fā)生次數(shù)少的特征。積冰強(qiáng)度方面也呈現(xiàn)冬季積冰強(qiáng)度較強(qiáng),而夏季積冰強(qiáng)度較弱的特征。積冰發(fā)生次數(shù)最多高度區(qū)間為2000米至6000米高度區(qū)間。在積冰發(fā)生的地域分布方面,我國積冰發(fā)生最多的七個(gè)地區(qū)按發(fā)生次數(shù)由高到低依次是:溫州、烏魯木齊、重慶、成都、昆明、哈爾濱、呼和浩特。我國南方部分積冰區(qū)（成都、重慶、武漢、南昌和溫州）由西向東積冰區(qū)的云水路徑依次增大。呼倫貝爾、烏魯木齊、蘭州、寧陜積冰區(qū)云的輻射率相比于成都、重慶、武漢、三亞積冰區(qū)云的輻射率偏小,成都、重慶、武漢積冰區(qū)云的輻射率分布具有一定相似性。我國空域部分飛機(jī)積冰區(qū)（呼倫貝爾、寧陜、烏魯木齊、溫州、成都和三亞... 

【文章來源】：中國民用航空飛行學(xué)院四川省

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

hdf5文件存儲邏輯結(jié)構(gòu)圖

14圖 2.2—MOD06/MYD06 數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)圖不同類別的 MODIS 數(shù)據(jù)產(chǎn)品通常需要不同科學(xué)軟件解析和查看，常HDFlook、Grads、LP DAAC2Disk Download Manager 等軟件，但是這些看 MODIS 數(shù)據(jù)，當(dāng)我們需要對 MODIS 數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行修改、矯正、處理軟件使用起來就會顯得比較乏力，或者在實(shí)現(xiàn)過程中較為繁瑣。MATLA數(shù)據(jù)處理、編譯、仿真及繪圖與一身的科學(xué)軟件，自發(fā)布以來，深受廣MATLAB 的編程語言相比于傳統(tǒng)的各類編程語言的優(yōu)點(diǎn)是它的語言以實(shí)處理為基礎(chǔ)，邏輯結(jié)構(gòu)簡單。往往在處理數(shù)據(jù)過程中不需要像其傳統(tǒng)編寫過多代碼而是只需要幾個(gè)簡單的命令即可。此外，MATLAB 官方還推各類數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)各種特殊功能的補(bǔ)丁包，這為各類科學(xué)研究提供了極

圖 2.3 Cloudsat 衛(wèi)星軌道地圖（2015012043038_46326_CS_2B-CWC-RO_GRANULE_P1_R05_E06_F00.hdf）繪制衛(wèi)星軌道與地圖的疊加，所以首先需要繪制全球的海岸線和中球海岸線以及國界數(shù)據(jù)需要預(yù)先通過互聯(lián)網(wǎng)下載獲得，具體編程時(shí)數(shù)據(jù)并提取其中的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，然后使用 m_proj 命令選擇投影方式loudsat 數(shù)據(jù) 2015012043038_46326_CS_2B-CWC-RO_GRANULE_P1_f 為例，選取 miller 投影方式，通過預(yù)先查看上述數(shù)據(jù)中需要繪制的軌，設(shè)置投影的區(qū)域?yàn)闁|經(jīng) 72°～137°，北緯 0°～55°。需要說明的前先要給 MATLAB 安裝 m_map 工具包(m_map 工具包是為方便 M開發(fā)的用于繪制各種類型地圖的輔助工具包)。接著用上面提取的國國界。海岸線和中國國界后，設(shè)置與上述相同的投影區(qū)域及投影方式，調(diào)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]衛(wèi)星資料統(tǒng)計(jì)全球飛機(jī)積冰潛勢分布特征[J]. 趙陽,符養(yǎng),趙增亮,孫學(xué)金,韓志剛,姚志剛.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]過冷水滴凝固特性的計(jì)算與實(shí)驗(yàn)研究[J]. 肖光明,杜雁霞,李偉斌,王橋,易賢,桂業(yè)偉.  工程熱物理學(xué)報(bào). 2017(10)
[3]基于CloudSat識別飛機(jī)積冰環(huán)境中的過冷水滴[J]. 袁敏,段煉,平凡,吳俊杰.  氣象. 2017(02)
[4]飛機(jī)結(jié)冰熱力學(xué)行為研究綜述[J]. 杜雁霞,李明,桂業(yè)偉,王梓旭.  航空學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]三維翼面結(jié)冰過程及其影響數(shù)值研究[J]. 魯天,桑為民,劉曉宇,郗超.  航空動力學(xué)報(bào). 2014(06)
[6]飛機(jī)積冰云微物理特征分析及監(jiān)測技術(shù)研究[J]. 王磊,李成才,趙增亮,姚志剛.  氣象. 2014(02)
[7]淺析飛機(jī)積冰與航空安全[J]. 張宇飛.  科技風(fēng). 2013(14)
[8]地面防除冰過程的建議措施研究[J]. 張玉梅,王永忠.  科技與企業(yè). 2013(03)
[9]基于云微物理參數(shù)的飛機(jī)積冰多因子預(yù)測方法[J]. 何新黨,劉永壽,茍文選,張峰.  航空計(jì)算技術(shù). 2012(01)
[10]一次飛機(jī)積冰條件下的云粒子結(jié)構(gòu)分析[J]. 龐朝云.  成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(06)

碩士論文
[1]基于再分析數(shù)據(jù)的飛機(jī)積冰預(yù)測研究[D]. 楊超.中國民用航空飛行學(xué)院 2017
[2]基于數(shù)值模擬的飛機(jī)機(jī)翼積冰研究[D]. 郎需巍.南京航空航天大學(xué) 2016
[3]飛機(jī)結(jié)冰計(jì)算中水滴撞擊特性研究及實(shí)驗(yàn)[D]. 崔寧.南京航空航天大學(xué) 2016
[4]基于微觀物理現(xiàn)象的飛機(jī)結(jié)冰特性研究[D]. 於蕭蕭.南京航空航天大學(xué) 2016
[5]利用衛(wèi)星資料識別潛在飛機(jī)積冰區(qū)的研究[D]. 邱瑞.中國民用航空飛行學(xué)院 2015
[6]基于MODIS遙感數(shù)據(jù)的特定云屬性研究[D]. 熊賢成.電子科技大學(xué) 2015
[7]MODIS數(shù)據(jù)基礎(chǔ)處理方法研究和軟件實(shí)現(xiàn)[D]. 蔣耿明.中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2003



本文編號：3284102