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基于多特征的航電空調(diào)系統(tǒng)壽命預測研究

發(fā)布時間:2021-07-01 12:38
  隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,如何發(fā)展基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的新一代故障預測與健康管理(PHM)技術(shù)成為了當今航空技術(shù)領域研究的方向。論文以某航空公司A320機隊航電系統(tǒng)中的空調(diào)系統(tǒng)為典型代表,研究基于多特征的航電系統(tǒng)壽命預測方法。論文針對現(xiàn)有航電空調(diào)系統(tǒng)壽命預測方法進行了深入調(diào)研,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有方法無法在航空公司大規(guī)模應用的原因是在于存在先驗知識不足和異常數(shù)據(jù)歸類困難兩方面問題。選擇確定快速存取記錄器(QAR)數(shù)據(jù)中描述空調(diào)系統(tǒng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)作為監(jiān)控參數(shù),引入邏輯回歸與小波神經(jīng)網(wǎng)絡兩種方法分別對大型客機空調(diào)系統(tǒng)狀態(tài)退化進行評估,并對兩種方法的實驗結(jié)果進行了對比分析,指出了兩種方法在客機空調(diào)系統(tǒng)退化狀態(tài)評估中存在的不足以及無法大規(guī)模投入實際維修的原因。針對現(xiàn)存問題提出了基于改進改進模糊C均值聚類(Fuzzy-C Means)算法的客機空調(diào)系統(tǒng)退化評估算法。該算法通過基于距離的方法評估飛機空調(diào)數(shù)據(jù)與正常狀態(tài)之間的差距從而得到狀態(tài)退化量,有效的解決了其他基于多特征的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法存在的先驗知識不足的問題。使用無監(jiān)督最優(yōu)模糊聚類算法,解決了在處理如飛機空調(diào)系統(tǒng)的復雜系統(tǒng)時,難以將異常數(shù)據(jù)歸為同一類別的問題。結(jié)合航空公司實... 

【文章來源】:中國民航大學天津市

【文章頁數(shù)】:58 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于多特征的航電空調(diào)系統(tǒng)壽命預測研究


PHM體系結(jié)構(gòu)

示意圖,示意圖,方法,狀態(tài)


中國民航大學碩士學位論文8圖1.2航電系統(tǒng)示意圖因此本文從航電系統(tǒng)中的飛機空調(diào)系統(tǒng)部分入手,并根據(jù)航空公司實際需求,開展了對空調(diào)系統(tǒng)健康管理方法的研究,F(xiàn)有的航電系統(tǒng)退化狀態(tài)評估方法往往可以有效的將飛行數(shù)據(jù)中的正常狀態(tài)與異常狀態(tài)區(qū)分開來。本文概述了在解決航電系統(tǒng)退化狀態(tài)評估問題時常用的基于邏輯回歸與基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)驅(qū)動的評估方法。這些方法通過將訓練數(shù)據(jù)分為正常、異常兩類進行特征提取,學習正常、異常兩類數(shù)據(jù)的特征,評估測試數(shù)據(jù)到這兩種特征的相似程度從而實現(xiàn)退化狀態(tài)評估。這些方法對于單個部件的退化狀態(tài)評估問題能夠得到優(yōu)越的結(jié)果,但空調(diào)系統(tǒng)屬于多個部件組成的復雜系統(tǒng)。對于單個部件而言,故障原因往往較為單一,但對于復雜系統(tǒng)而言故障原因多種多樣,簡單的將數(shù)據(jù)分為正常、異常兩種狀態(tài)進行訓練是不可取的。因此使用現(xiàn)有的退化狀態(tài)評估方法往往難以得到理想的結(jié)果。除此之外,現(xiàn)有的航電系統(tǒng)退化狀態(tài)評估方法雖然可以有效分類正常、異常數(shù)據(jù),但對于系統(tǒng)的前期退化并不敏感。為了實現(xiàn)預測式維修,往往需要盡早發(fā)現(xiàn)可能存在的問題,而現(xiàn)有方法由于評估方法的原因無法很好的處理正常狀態(tài)與故障狀態(tài)之間的下降狀態(tài)。相較于基于航空公司基于健康管理平臺的數(shù)據(jù)超限告警,基于退化狀態(tài)評估的方法并不能實現(xiàn)提前告警,預測系統(tǒng)存在的故障。因此現(xiàn)有方法往往在實際生產(chǎn)中難以大規(guī)模應用。針對現(xiàn)有的航電系統(tǒng)退化狀態(tài)評估方法存在的問題,本文提出了基于改進FCM算法的客機空調(diào)系統(tǒng)狀態(tài)退化評估算法。該方法通過引入FCM算法使用基于距離的方法進行評估,有效解決了現(xiàn)有方法中存在的先驗知識不足的問題。并使用無監(jiān)督FCM算法進行模型建立,確保其在復雜系統(tǒng)狀態(tài)退化評估問題上的準確性。

系統(tǒng)原理圖,客機,空調(diào),空氣


中國民航大學碩士學位論文12圖2.1大型客機空調(diào)系統(tǒng)原理圖制冷系統(tǒng)是整個空調(diào)系統(tǒng)的核心,其主要包括以下功能:控制空調(diào)組件引氣量;降低空氣溫度;控制空調(diào)組件出口空氣溫度、壓力、濕度。制冷系統(tǒng)主要包括:空調(diào)/引氣控制面板,流量控制關(guān)斷活門,兩級熱交換器,空氣循環(huán)機,沖壓空氣系統(tǒng),低溫限制系統(tǒng),水分離系統(tǒng)。飛機在飛行時通過發(fā)動機引氣,在地面時使用地面氣源車或APU引氣。來自氣源系統(tǒng)的引氣首先經(jīng)過流量控制關(guān)斷活門,由活門控制到達組件的引氣流量。熱空氣進入空調(diào)系統(tǒng)先通過初級熱交換器與沖壓空氣進行熱交換。后進入空氣循環(huán)機(AirCycleMachine,ACM)中的壓縮機進行壓縮。引氣經(jīng)過流量控制后到達主級熱交換器,與沖壓空氣進行熱交換后空氣。A320使用的空氣循環(huán)機為三輪空氣軸承式空氣循環(huán)機。三輪指壓氣機,渦輪和葉輪風扇。使用空氣絕熱膨脹做功帶動渦輪,帶動壓氣機、葉輪風扇工作。經(jīng)過壓氣機后空氣再通過次級熱交換器與沖壓空氣進行熱交換。次級熱交換的功能與主級熱交換器的功能類似,將從ACM壓氣機出口的增壓空氣與沖壓空氣進行熱交換,由沖壓空氣帶走熱量,降低增壓空氣的溫度。隨后空氣通過再加熱器與冷凝器使氣體溫度在露點附近波動,使氣體中的水分在通過冷凝器后凝結(jié)在水分離器的外壁上,從而得到干燥空氣防止飛機部件遭到侵蝕。得到

【參考文獻】:
期刊論文
[1]可靠性管理中關(guān)于A320空調(diào)性能下降的原因淺談[J]. 王曉鸞.  電子世界. 2020(01)
[2]綜合航空電子系統(tǒng)故障管理研究[J]. 段昱,賈蒙.  黑龍江科學. 2019(20)
[3]基于QAR數(shù)據(jù)的渦輪葉片疲勞壽命預測[J]. 皮駿,高樹偉,黃江博,黃磊,馬龍.  系統(tǒng)仿真學報. 2019(06)
[4]QAR數(shù)據(jù)在民機維修過程中的應用與發(fā)展[J]. 張雄飛,劉宇輝,馬超.  航空維修與工程. 2019(05)
[5]淺談基于ACMS報文的A320空調(diào)組件性能監(jiān)控[J]. 甘力中.  航空維修與工程. 2019(05)
[6]基于TRNSYS的飛機空調(diào)保障裝備送風特性仿真研究[J]. 耿振翔,王利輝,劉慎洋,龔永奇,毛宇,朱倩.  數(shù)學的實踐與認識. 2019(09)
[7]A320飛機空調(diào)系統(tǒng)工作原理和常見故障分析[J]. 郭永強.  科技與創(chuàng)新. 2019(06)
[8]大數(shù)據(jù)分析助力飛機健康管理[J]. 趙紅華,錢鋒,韓曉冬,陳亮,劉云,卓海波.  民航管理. 2019(02)
[9]基于一致性檢驗的航空發(fā)動機剩余壽命預測[J]. 黃亮,劉君強,貢英杰.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(12)
[10]航電系統(tǒng)故障預測與健康管理體系結(jié)構(gòu)分析[J]. 朱文博,陳紹煒,趙帥.  電光與控制. 2018(12)

博士論文
[1]航空發(fā)動機性能評價與衰退預測方法研究[D]. 謝曉龍.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[2]電子系統(tǒng)的故障預測與健康管理技術(shù)研究[D]. 許麗佳.電子科技大學 2009

碩士論文
[1]飛機熱交換器性能監(jiān)測與分析方法研究[D]. 杜林穎.天津工業(yè)大學 2019
[2]民用飛機空調(diào)系統(tǒng)健康評估與故障診斷方法研究[D]. 李超役.南京航空航天大學 2018
[3]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的航電系統(tǒng)故障預測與健康管理技術(shù)研究[D]. 尚文芹.西安電子科技大學 2015



本文編號:3259149

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