隨著民航旅客的爆發(fā)式增長(zhǎng),航空公司旅客數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量性和復(fù)雜性的特點(diǎn)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)因其具有揭露復(fù)雜系統(tǒng)本質(zhì)、發(fā)現(xiàn)隱性規(guī)律和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)演化的特性而得到廣泛應(yīng)用。本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)挖掘民航旅客重疊社區(qū)結(jié)構(gòu),對(duì)航空公司制定收益提升營(yíng)銷策略具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。提出一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的民航旅客關(guān)系識(shí)別模型（CAPR-RM）,主要針對(duì)民航旅客關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中旅客關(guān)系識(shí)別召回率低的問題。首先,進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理,提取旅客之間的共同出行特征。其次,設(shè)計(jì)改進(jìn)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化其穩(wěn)定性,利用確定具有真實(shí)旅客關(guān)系的樣本數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,通過訓(xùn)練完成的可以生成擬合真實(shí)旅客關(guān)系特征分布的生成網(wǎng)絡(luò)處理待識(shí)別旅客關(guān)系數(shù)據(jù)。最后,依據(jù)判別函數(shù)計(jì)算處理后的待識(shí)別旅客關(guān)系數(shù)據(jù)與原數(shù)據(jù)的距離來對(duì)旅客關(guān)系進(jìn)行識(shí)別。在真實(shí)旅客服務(wù)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,CAPR-RM模型的識(shí)別準(zhǔn)確率、召回率和F1值均達(dá)到90%以上,本文模型具有較高的召回率和識(shí)別精度。提出一種引入成對(duì)約束的多標(biāo)簽傳播重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法（PCMLPA）,主要針對(duì)傳統(tǒng)標(biāo)簽傳播算法存在魯棒性差和準(zhǔn)確性低的問題。首先,融入顯性、隱性雙層旅客關(guān)系構(gòu)建民航旅客關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。其次,結(jié)合... 

【文章來源】：中國民航大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

局部網(wǎng)絡(luò)團(tuán)體示例

5-2 五類重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法接近線性時(shí)間復(fù)雜度45]中首次在標(biāo)簽傳播社區(qū)的可能性，通過算法（Community O算法，需要預(yù)先給定單為非重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)方6]提出一種使用 Speak 算法不同之處在于，序列，在迭代結(jié)束后等[47]引入平衡歸屬系置節(jié)點(diǎn)的最大所屬社

8圖 1-3 本文研究的技術(shù)路線圖而知，本文的兩個(gè)重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容是逐步遞進(jìn)的關(guān)系，旅客建模的基礎(chǔ)，而民航旅客重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)的研究是建立在民者相輔相成，共同構(gòu)成本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的民航旅客重疊結(jié)構(gòu)五章，各章節(jié)內(nèi)容安排如下：。闡述本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的民航旅客重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究關(guān)系研究和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀研究思路和主要工作。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于局部社團(tuán)和節(jié)點(diǎn)相關(guān)性的鏈路預(yù)測(cè)算法[J]. 楊旭華,俞佳,張端.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(01)
[2]基于增量單類支持向量機(jī)的工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測(cè)[J]. 李挺,洪鎮(zhèn)南,劉智勇,肖體正.  信息與控制. 2018(06)
[3]簇特征加權(quán)的模糊緊致散布聚類算法[J]. 周媛,束星瑋,王蕾.  信息與控制. 2018(06)
[4]自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用綜述[J]. 袁非牛,章琳,史勁亭,夏雪,李鋼.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(01)
[5]基于NKSMOTE算法的非平衡數(shù)據(jù)集分類方法[J]. 王莉,陳紅梅.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(09)
[6]基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心性度量的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 杜航原,王文劍,白亮.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2018(08)
[7]基于標(biāo)簽傳播的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 吳春國,李艷振,李瑛,高瑞,時(shí)小虎.  大連理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[8]不平衡數(shù)據(jù)分類研究綜述[J]. 趙楠,張小芳,張利軍.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S1)
[9]收益管理中的多分布網(wǎng)絡(luò)需求無約束估計(jì)模型[J]. 郭鵬.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(05)
[10]推動(dòng)民航高質(zhì)量發(fā)展 開啟新時(shí)代民航強(qiáng)國建設(shè)新征程[J]. 馮正霖.  人民論壇. 2018(05)

博士論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法研究[D]. 邢艷.中國礦業(yè)大學(xué) 2017
[2]重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)中的邊聚類算法研究[D]. 王貴參.吉林大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于社交網(wǎng)絡(luò)的民航旅客價(jià)值和出行預(yù)測(cè)模型研究[D]. 劉曉慶.中國民航大學(xué) 2018
[2]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的民航旅客影響力計(jì)算研究[D]. 李隴豫.中國民航大學(xué) 2018
[3]旅客社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的家庭發(fā)現(xiàn)及其行為特征分析[D]. 王志偉.北京交通大學(xué) 2015
[4]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的民航旅客價(jià)值發(fā)現(xiàn)方法研究[D]. 劉紅霞.中國民航大學(xué) 2014
[5]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的民航旅客價(jià)值排序算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 韓敏.北京交通大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3247560