針對雙組元推進(jìn)系統(tǒng)中環(huán)境復(fù)雜且部分關(guān)鍵信息無法通過傳感器獲取,提出基于部分可觀時(shí)間Petri網(wǎng)故障診斷性的貝葉斯估計(jì)方法。研究了基于部分可觀時(shí)間Petri網(wǎng)的雙組元推進(jìn)系統(tǒng)故障診斷性的貝葉斯估計(jì)問題。系統(tǒng)過程的變遷分為可觀和不可觀,結(jié)合變遷觸發(fā)關(guān)系和變遷時(shí)間信息,建立Petri網(wǎng)模型的狀態(tài)類圖。遍歷所有滿足可觀測變遷觸發(fā)時(shí)間和序列信息的路徑,對于診斷結(jié)果為可能故障系統(tǒng),建立故障變遷對應(yīng)的貝葉斯Petri網(wǎng)模型,將不可觀變遷設(shè)置為貝葉斯變遷,根據(jù)可觀變遷觸發(fā)狀態(tài)估計(jì)不可觀變遷觸發(fā)概率,進(jìn)一步判斷系統(tǒng)故障狀態(tài)。最后,建立了基于部分可觀Petri網(wǎng)的整體推進(jìn)系統(tǒng)模塊,通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。 

【文章來源】：應(yīng)用科技. 2020,47(01)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3205366