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一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直接自適應(yīng)滑模軌跡跟蹤控制設(shè)計

發(fā)布時間:2021-05-16 05:43
  針對存在隨機干擾和參數(shù)攝動情況下的魯棒軌跡跟蹤問題,基于徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接自適應(yīng)控制與滑?刂圃O(shè)計了一種高精度的控制律。以戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈中制導(dǎo)段的運動模型為研究對象,將滑模變結(jié)構(gòu)的策略應(yīng)用到非線性控制律的設(shè)計中,針對滑模控制不連續(xù)的開關(guān)特性造成的抖振現(xiàn)象,利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)逼近來降低切換增益,削弱抖振。仿真驗證了所設(shè)計的控制律在隨機風(fēng)干擾與氣動參數(shù)攝動的條件下,能夠?qū)崿F(xiàn)對軌跡的精確跟蹤。 

【文章來源】:機械設(shè)計與制造. 2020,(11)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3189091

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