航路網(wǎng)絡(luò)是空中交通系統(tǒng)的重要組成部分,其交通運(yùn)行的暢通與否直接影響空中交通系統(tǒng)的運(yùn)行安全與運(yùn)行效率。航路網(wǎng)絡(luò)交通運(yùn)行態(tài)勢的智能感知能力建設(shè)是全面開展智慧空管建設(shè)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,不僅有助于空中交通管理部門全面掌握航路網(wǎng)絡(luò)整體的運(yùn)行態(tài)勢,分析路網(wǎng)交通運(yùn)行的瓶頸和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),制定合理的交通優(yōu)化管控措施,實(shí)現(xiàn)空中交通精細(xì)化管理,而且有助于航空公司合理優(yōu)化航線,減少飛行延誤,降低飛行成本。航路網(wǎng)絡(luò)交通運(yùn)行還處于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)型的粗放式管理模式,難以實(shí)現(xiàn)針對性、精細(xì)化的管理與決策,降低了空中交通系統(tǒng)的運(yùn)行效率,一定程度上影響了航班運(yùn)行的正常性水平。目前,關(guān)于航路網(wǎng)絡(luò)交通運(yùn)行態(tài)勢識(shí)別與預(yù)測方面的研究較少,尚未形成科學(xué)的理論體系。本文針對于航路網(wǎng)絡(luò)交通運(yùn)行態(tài)勢感知問題,基于航空器飛行航跡數(shù)據(jù),主要從航路網(wǎng)絡(luò)交通運(yùn)行特性分析、航路網(wǎng)絡(luò)及其航段交通運(yùn)行態(tài)勢評價(jià)、識(shí)別、預(yù)測這幾個(gè)方面展開深入系統(tǒng)的研究,為構(gòu)建航路網(wǎng)絡(luò)交通運(yùn)行態(tài)勢智能感知技術(shù)體系奠定理論和技術(shù)基礎(chǔ)。（1）航路網(wǎng)絡(luò)交通流運(yùn)行時(shí)空特性與變化規(guī)律分析�；诤铰肪W(wǎng)絡(luò)航跡數(shù)據(jù),分析了航路網(wǎng)絡(luò)交通流的時(shí)間特性和空間特性,在時(shí)間特性方面,發(fā)現(xiàn)航路網(wǎng)絡(luò)交通流變化呈現(xiàn)混... 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：141 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
縮略詞
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 空中交通態(tài)勢感知技術(shù)研究
        1.2.2 地面交通態(tài)勢感知技術(shù)研究
    1.3 研究內(nèi)容與方案
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 關(guān)鍵問題
        1.3.3 技術(shù)路線
        1.3.4 主要?jiǎng)?chuàng)新
    1.4 論文章節(jié)安排
第二章 航路網(wǎng)絡(luò)交通流時(shí)空特性探究與解析
    2.1 引言
    2.2 航路網(wǎng)絡(luò)交通流波動(dòng)特性分析
        2.2.1 航路網(wǎng)絡(luò)交通流波動(dòng)冪律現(xiàn)象
        2.2.2 航路網(wǎng)絡(luò)交通流波動(dòng)內(nèi)外影響分析
    2.3 航路網(wǎng)絡(luò)交通流混沌特性分析
        2.3.1 航路網(wǎng)絡(luò)交通流時(shí)間序列相空間重構(gòu)
        2.3.2 航路網(wǎng)絡(luò)交通流時(shí)間序列混沌性判定
    2.4 路網(wǎng)航段交通流空間相關(guān)性分析
        2.4.1 路網(wǎng)航段交通流多維標(biāo)度法相關(guān)性分析
        2.4.2 路網(wǎng)航段交通流相關(guān)性分組
    2.5 本章小結(jié)
第三章 航路網(wǎng)絡(luò)交通狀態(tài)評價(jià)劃分方法研究
    3.1 引言
    3.2 航路網(wǎng)絡(luò)交通狀態(tài)評價(jià)指標(biāo)
        3.2.1 指標(biāo)的選取原則
        3.2.2 航段交通狀態(tài)評價(jià)指標(biāo)
        3.2.3 路網(wǎng)交通狀態(tài)評價(jià)指標(biāo)
        3.2.4 航跡數(shù)據(jù)處理與指標(biāo)計(jì)算
    3.3 航段交通運(yùn)行狀態(tài)劃分方法
        3.3.1 航段交通運(yùn)行狀態(tài)劃分理論
        3.3.2 航段交通運(yùn)行狀態(tài)劃分建模
        3.3.3 算例驗(yàn)證與分析
    3.4 路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)評價(jià)方法
        3.4.1 路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)評價(jià)理論
        3.4.2 路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)評價(jià)建模
        3.4.3 算例驗(yàn)證與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 航路網(wǎng)絡(luò)交通運(yùn)行態(tài)勢識(shí)別方法研究
    4.1 引言
    4.2 航段交通運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別方法
        4.2.1 航段交通運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別理論
        4.2.2 航段交通狀態(tài)基學(xué)習(xí)器構(gòu)建
        4.2.3 航段交通運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別建模
        4.2.4 算例驗(yàn)證與分析
    4.3 航路網(wǎng)絡(luò)交通態(tài)勢識(shí)別方法
        4.3.1 航路網(wǎng)絡(luò)交通態(tài)勢識(shí)別理論
        4.3.2 航路網(wǎng)絡(luò)交通運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別建模
        4.3.3 算例驗(yàn)證與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 航路網(wǎng)絡(luò)交通運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測方法研究
    5.1 引言
    5.2 航段交通運(yùn)行態(tài)勢短時(shí)預(yù)測方法
        5.2.1 航段交通流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合預(yù)測理論
        5.2.2 單航段交通運(yùn)行狀態(tài)融合預(yù)測建模
        5.2.3 多航段交通運(yùn)行狀態(tài)融合預(yù)測建模
        5.2.4 算例驗(yàn)證與分析
    5.3 路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)短時(shí)預(yù)測方法
        5.3.1 路網(wǎng)整體交通運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測理論
        5.3.2 路網(wǎng)整體交通運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測建模
        5.3.3 算例驗(yàn)證與分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 主要研究結(jié)論與成果
    6.2 后續(xù)研究工作及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于FCM-粗糙集的多扇區(qū)交通擁擠識(shí)別方法研究[J]. 李桂毅,胡明華,鄭哲.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(06)
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[7]交匯航路空中交通流的非線性特征研究[J]. 王超,鄭旭芳,王蕾.  西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[8]終端區(qū)進(jìn)場交通流空中交通擁擠狀態(tài)評價(jià)方法[J]. 蔣京芩,張洪海,邱啟倫.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2016(06)
[9]基于貝葉斯估計(jì)的短時(shí)空域扇區(qū)交通流量預(yù)測[J]. 陳丹,胡明華,張洪海,尹嘉男.  西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[10]終端區(qū)空域結(jié)構(gòu)調(diào)整對進(jìn)場交通流的影響[J]. 張洪海,廖志華,張啟錢,張翔宇.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2016(02)

博士論文
[1]城市道路路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)分析方法及應(yīng)用研究[D]. 蘇飛.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的交通狀態(tài)判別與預(yù)測方法研究[D]. 商強(qiáng).吉林大學(xué) 2017
[3]終端區(qū)動(dòng)態(tài)交通特征與運(yùn)行態(tài)勢研究[D]. 袁立罡.南京航空航天大學(xué) 2017
[4]大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的高速公路交通運(yùn)行狀態(tài)評價(jià)與分析[D]. 陳嬌娜.長安大學(xué) 2016
[5]區(qū)域交通擁擠動(dòng)態(tài)預(yù)警與主動(dòng)式控制決策[D]. 尹俊淞.西南交通大學(xué) 2016
[6]城市道路交通擁堵判別、疏導(dǎo)與仿真[D]. 張婧.東南大學(xué) 2016
[7]基于集成學(xué)習(xí)的交通狀態(tài)預(yù)報(bào)方法研究[D]. 劉擎超.東南大學(xué) 2015
[8]空中交通擁擠的識(shí)別與預(yù)測方法研究[D]. 李善梅.天津大學(xué) 2014
[9]城市道路交通狀態(tài)評價(jià)和預(yù)測方法及應(yīng)用研究[D]. 孫曉亮.北京交通大學(xué) 2013
[10]城市交通擁堵傳播機(jī)理及其控制策略研究[D]. 袁紹欣.長安大學(xué) 2012

碩士論文
[1]自由式路網(wǎng)交通擁堵預(yù)報(bào)方法研究[D]. 石京杰.重慶交通大學(xué) 2015
[2]城市道路交通擁擠狀態(tài)判別及預(yù)測研究[D]. 楊俊瑛.西南交通大學(xué) 2014
[3]空中交通擁擠評價(jià)方法研究[D]. 姚玲.中國民航大學(xué) 2008
[4]城市道路交通擁堵評價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 祝付玲.東南大學(xué) 2006
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的空中交通管制輔助決策支持系統(tǒng)[D]. 由嘉.西北工業(yè)大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3179383