隨著流量的飛速增長(zhǎng),空中交通需求與容量越來(lái)越不平衡,尤其在空域單元受惡劣天氣等突發(fā)事件影響容量受限時(shí),空中交通擁堵問(wèn)題更加嚴(yán)峻。目前在實(shí)際的管制過(guò)程中,流量控制措施的控制參數(shù)通常憑借管制員經(jīng)驗(yàn)得出,缺乏準(zhǔn)確性和科學(xué)性。因此研究科學(xué)有效的區(qū)域流量控制策略對(duì)緩解擁堵及減少延誤損失具有很大現(xiàn)實(shí)意義。首先以區(qū)域內(nèi)航路匯聚點(diǎn)為研究對(duì)象,提出了尾隨間隔（MIT）與時(shí)隙分配兩種綜合的流量管理策略,以航班累積延誤成本為目標(biāo)函數(shù),建立了航路匯聚點(diǎn)時(shí)隙優(yōu)化分配模型,并采用遺傳算法進(jìn)行求解,通過(guò)算例表明所提策略與先到先服務(wù)（FCFS策略）相比,減少了19%延誤成本。其次,針對(duì)惡劣天氣下區(qū)域內(nèi)單扇區(qū)流量控制問(wèn)題,以航班累積延誤成本為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)造了以動(dòng)態(tài)容量為主要約束的單扇區(qū)流量控制模型,采用了遺傳算法進(jìn)行求解,并通過(guò)算例表明提出的優(yōu)化策略與傳統(tǒng)策略相比,減少了21%延誤成本,說(shuō)明了所提優(yōu)化策略的實(shí)用性。最后,在單個(gè)扇區(qū)基礎(chǔ)上,對(duì)區(qū)域內(nèi)多扇區(qū)流量控制問(wèn)題進(jìn)行了研究,首次構(gòu)造了以航班累積延誤成本及扇區(qū)流量穩(wěn)定性為目標(biāo)的雙目標(biāo)函數(shù),建立了多扇區(qū)流量控制模型,采用NSGA-II算法進(jìn)行求解,通過(guò)算例表明控制模型可為... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)民航大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第二章 區(qū)域流量管理基礎(chǔ)
    2.1 空中交通流量管理概述
        2.1.1 空中交通流量管理定義與階段
        2.1.2 空中交通流量管理基本方法
    2.2 區(qū)域容量受限分析
        2.2.1 區(qū)域內(nèi)航路點(diǎn)容量受限分析
        2.2.2 區(qū)域內(nèi)單扇區(qū)容量受限分析
        2.2.3 區(qū)域內(nèi)多扇區(qū)容量受限分析
    2.3 區(qū)域流量控制方法分析
        2.3.1 MIT分析
        2.3.2 航班排序分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 航路匯聚點(diǎn)流量控制優(yōu)化研究
    3.1 航路點(diǎn)MIT分配模型
    3.2 航路匯聚點(diǎn)容量受限下的時(shí)隙分配優(yōu)化模型
        3.2.1 模型假設(shè)
        3.2.2 模型建立
    3.3 求解算法
        3.3.1 算法設(shè)計(jì)
        3.3.2 遺傳操作
        3.3.3 算法流程
    3.4 算例
        3.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        3.4.2 仿真參數(shù)設(shè)置
        3.4.3 仿真結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 動(dòng)態(tài)容量下單扇區(qū)流量控制優(yōu)化研究
    4.1 改進(jìn)的扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量評(píng)估
        4.1.1 航段可用性
        4.1.2 改進(jìn)的扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量評(píng)估模型
    4.2 基于MIT的單扇區(qū)流量控制模型
        4.2.1 問(wèn)題分析
        4.2.2 模型假設(shè)
        4.2.3 模型建立
    4.3 求解算法
        4.3.1 算法設(shè)計(jì)
        4.3.2 種群初始化
        4.3.3 遺傳操作
        4.3.4 算法流程
    4.4 算例
        4.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與分析
        4.4.2 扇區(qū)可用容量計(jì)算
        4.4.3 仿真參數(shù)設(shè)置
        4.4.4 仿真結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于NSGA-II算法的多扇區(qū)流量控制優(yōu)化研究
    5.1 問(wèn)題描述
    5.2 多扇區(qū)流量控制建模
        5.2.1 模型假設(shè)
        5.2.2 模型目標(biāo)函數(shù)
        5.2.3 約束條件
    5.3 NSGA-II算法
        5.3.1 算法簡(jiǎn)介
        5.3.2 算法主要步驟
        5.3.3 算法實(shí)現(xiàn)
    5.4 算例
        5.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與分析
        5.4.2 仿真參數(shù)設(shè)置
        5.4.3 仿真結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 論文主要工作總結(jié)
    6.2 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    6.3 進(jìn)一步研究問(wèn)題
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國(guó)空域分類(lèi)優(yōu)化研究[J]. 孔金鳳,許勇,張義朋.  綜合運(yùn)輸. 2017(08)
[2]改進(jìn)的航班正點(diǎn)率優(yōu)化模型[J]. 王慧敬.  中國(guó)科技信息. 2016(15)
[3]多扇區(qū)管制移交間隔管理研究[J]. 杜實(shí),吳海波,杜萌萌.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(13)
[4]多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)進(jìn)場(chǎng)航班協(xié)同排序方法[J]. 馬園園,胡明華,張洪海,尹嘉男,吳凡.  航空學(xué)報(bào). 2015(07)
[5]扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量評(píng)估方法研究[J]. 田勇,楊雙雙,萬(wàn)莉莉,楊曄.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(08)
[6]相關(guān)進(jìn)近模式下多跑道時(shí)空資源優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 尹嘉男,胡明華,彭瑛,唐勇,馬園園.  航空學(xué)報(bào). 2014(11)
[7]危險(xiǎn)天氣下航路改航策略[J]. 楊雙雙,田勇,萬(wàn)莉莉.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2012(13)
[8]航空器動(dòng)態(tài)改航的自動(dòng)化處理技術(shù)比較[J]. 林歡.  中國(guó)西部科技. 2011(29)
[9]基于遺傳算法的扇區(qū)邊界尾隨間隔管理方法的研究[J]. 孫浩,胡明華,張穎.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2010(06)
[10]航班優(yōu)先級(jí)量化研究[J]. 孔金鳳.  中國(guó)物流與采購(gòu). 2010(13)

博士論文
[1]不確定容量條件下終端區(qū)流量管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 楊尚文.南京航空航天大學(xué) 2012
[2]地面等待策略中的時(shí)隙分配模型與算法研究[D]. 王飛.南京航空航天大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于容流耦合的流量管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 吳晨芳.南京航空航天大學(xué) 2014
[2]基于時(shí)間度量的空中交通流量管理策略研究[D]. 王彥興.南京航空航天大學(xué) 2012
[3]空中交通管制移交間隔管理策略研究[D]. 申晨.南京航空航天大學(xué) 2012
[4]基于延誤成本的進(jìn)港航班調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 解天榮.北京交通大學(xué) 2009
[5]空中交通流量管理改航策略初步研究[D]. 宋柯.南京航空航天大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3179191