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基于遞推最小二乘法的變體飛行器模型參數(shù)在線辨識

發(fā)布時間:2021-05-06 09:45
  由于高馬赫數(shù)變體飛行器飛行速度快、飛行高度范圍變化大等特點,其動力學(xué)模型參數(shù)具有較強(qiáng)的不確定性,因此需要對高馬赫數(shù)變體飛行器動力學(xué)模型中未知參數(shù)的在線辨識方法進(jìn)行研究。在分析高馬赫數(shù)變體飛行器特性的基礎(chǔ)上選取縱向小擾動線性運動方程作為辨識的模型;采用遞推最小二乘法對多輸入多輸出(multiple input multiple output,MIMO)系統(tǒng)線性運動模型里的線性子系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)辨識。仿真結(jié)果表明,遞推最小二乘法計算效率高、收斂速度快、辨識精度較高。 

【文章來源】:空天防御. 2020,3(03)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
0 引 言
1 高馬赫數(shù)變體飛行器辨識模型
    1.1 縱向小擾動線性運動模型
    1.2 辨識模型的分析
2 參數(shù)辨識方法
    2.1 最小二乘法
    2.2 遞推最小二乘法
3 辨識激勵信號設(shè)計
4 仿真驗證
    4.1 由狀態(tài)空間模型構(gòu)建辨識差分方程
    4.2 仿真實例
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]基于Kalman濾波的彈上陀螺零偏標(biāo)定技術(shù)[J]. 廖欣,朱瑩,史冉東,郭正勇.  空天防御. 2019(01)
[4]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在吸氣式高超聲速導(dǎo)彈突防彈道設(shè)計上的應(yīng)用[J]. 魏黎明,李曉龍,趙征,杜廈,汪九州.  空天防御. 2018(02)
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[8]變體飛行器技術(shù)[J]. 陸宇平,何真,呂毅.  航空制造技術(shù). 2008(22)
[9]發(fā)展中的高超聲速武器及其戰(zhàn)略意義[J]. 范金榮.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2006(02)

博士論文
[1]飛行器狀態(tài)空間模型參數(shù)在線辨識方法[D]. 魯興舉.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016

碩士論文
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[2]高超聲速飛行器動力系統(tǒng)建模與仿真試驗研究[D]. 胡鴻煒.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[3]高超聲速飛行器動力學(xué)建模[D]. 霍俊焱.天津大學(xué) 2009



本文編號:3171703

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