四旋翼無(wú)人機(jī)抗干擾與容錯(cuò)控制研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 17:09
四旋翼無(wú)人機(jī)作為當(dāng)今人工智能領(lǐng)域極具代表性的產(chǎn)物,其日漸成熟的飛行控制技術(shù),使得它在現(xiàn)實(shí)生活中被廣泛地應(yīng)用。然而它在執(zhí)行目標(biāo)飛行任務(wù)時(shí)很容易被外界干擾以及無(wú)人機(jī)自身突發(fā)故障所影響,導(dǎo)致無(wú)人機(jī)飛行姿態(tài)不穩(wěn)定。因此研究具有抗干擾與容錯(cuò)功能的四旋翼無(wú)人機(jī)控制系統(tǒng),對(duì)提高無(wú)人機(jī)飛行控制的安全性和可靠性,具有重大的意義。本文主要從四旋翼無(wú)人機(jī)的抗干擾控制技術(shù)以及故障容錯(cuò)控制技術(shù)這兩方面開(kāi)展如下工作:(1)分別構(gòu)建四旋翼無(wú)人機(jī)的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型與動(dòng)力學(xué)模型,依據(jù)無(wú)人機(jī)常見(jiàn)的干擾形式與故障形式,構(gòu)建了存在外界干擾和執(zhí)行器失效故障兩種情況下的四旋翼無(wú)人機(jī)模型,進(jìn)而構(gòu)建了存在外界干擾與執(zhí)行器故障同時(shí)發(fā)生情況下的四旋翼無(wú)人機(jī)模型。依據(jù)現(xiàn)代控制理論,分別建立以上三種情況下四旋翼無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型。(2)當(dāng)四旋翼無(wú)人機(jī)模型中存在未知外界干擾時(shí),本章提出了一種基于區(qū)間觀測(cè)器的抗干擾控制方法。根據(jù)正系統(tǒng)的穩(wěn)定性判據(jù)直接設(shè)計(jì)了基于線性矩陣不等式的區(qū)間觀測(cè)器,引入自由度參數(shù),估計(jì)出外界干擾值,然后設(shè)計(jì)含有干擾補(bǔ)償功能的控制器,有效地抑制干擾項(xiàng),從而達(dá)到無(wú)人機(jī)穩(wěn)定飛行,實(shí)現(xiàn)四旋翼無(wú)人機(jī)的抗干擾控制。(3)當(dāng)四旋翼無(wú)人機(jī)...
【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
四旋翼無(wú)人機(jī)機(jī)型圖
制系統(tǒng)研究花費(fèi)了大量人力與物力。在軍隊(duì)里,邊防戰(zhàn)士可以利用四旋翼無(wú)人機(jī)替代自己在危險(xiǎn)系數(shù)較高的邊境線進(jìn)行巡防。生活中,它可以被應(yīng)用于植被保護(hù),農(nóng)田農(nóng)藥噴灑,商業(yè)娛樂(lè)演出等方面。除此之外,四旋翼無(wú)人機(jī)優(yōu)越的安全可靠性,強(qiáng)大的飛行穩(wěn)定性,在搭載了攝影機(jī)后可以達(dá)到360度無(wú)死角拍攝,獲取高清視頻,實(shí)時(shí)直播。憑借這些優(yōu)點(diǎn)還可以幫助國(guó)家電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)的電力巡檢,這大大降低了人工巡檢的成本和失誤率,大大降低了人工巡檢電網(wǎng)發(fā)生意外傷害的幾率,憑此四旋翼無(wú)人機(jī)在電力巡檢有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)[5]。如圖1.3所示,在偏遠(yuǎn)地區(qū)四旋翼無(wú)人機(jī)進(jìn)行電力巡檢任務(wù)。圖1.2四旋翼無(wú)人機(jī)機(jī)型圖圖1.3四旋翼無(wú)人機(jī)戶外電力巡檢圖如今無(wú)人機(jī)憑借自身的優(yōu)勢(shì)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,為了滿足多樣化的任務(wù)需求,其機(jī)體結(jié)構(gòu)也變得越來(lái)越復(fù)雜。萬(wàn)物都有兩面性,無(wú)人機(jī)在各個(gè)領(lǐng)域大顯身手的同時(shí),由于結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化會(huì)引起各式各樣的故障,影響其期望飛行的目標(biāo),更有嚴(yán)重的會(huì)造成巨大的財(cái)產(chǎn)損失。根據(jù)統(tǒng)計(jì),自1999年至2019年,美國(guó)“捕食者”號(hào)無(wú)人機(jī)在執(zhí)行任務(wù)飛行期間總共發(fā)生65起事故,造成近450萬(wàn)美元的經(jīng)濟(jì)損失;2020年2月印度空軍在印度西部地區(qū)進(jìn)行無(wú)人機(jī)性能測(cè)試,但因?yàn)榧夹g(shù)故障問(wèn)題丟失了3架無(wú)人機(jī)。其中兩架墜毀消失,僅有1架無(wú)人機(jī)被找回,搜尋工作仍在進(jìn)行中。文獻(xiàn)[6]介紹了近幾年無(wú)人機(jī)飛行過(guò)程常見(jiàn)的故障類型,因電機(jī)故障失去控制的事件數(shù)量占了很大的比例。因此,增強(qiáng)無(wú)人機(jī)的抗干擾控制和容錯(cuò)控制,提升無(wú)人機(jī)飛控的安全性與可靠性尤為重要。四旋翼無(wú)人機(jī)是一種小型無(wú)人機(jī),它具有靈活度高、自主懸停、對(duì)起降場(chǎng)地幾乎沒(méi)有要求、維護(hù)簡(jiǎn)單、成本低等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域。但它常常在執(zhí)行任務(wù)飛行過(guò)程
南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文10第二章四旋翼無(wú)人機(jī)模型建立及預(yù)備知識(shí)本章詳細(xì)分析了四旋翼無(wú)人機(jī)的主體結(jié)構(gòu),給出了清晰的原理構(gòu)造圖,介紹了四旋翼無(wú)人機(jī)的升降運(yùn)動(dòng)、俯仰運(yùn)動(dòng)、滾轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)以及偏航運(yùn)動(dòng)的飛行原理。與固定翼無(wú)人機(jī)相比,四旋翼無(wú)人機(jī)對(duì)升降的場(chǎng)地要求較低,能夠靈活地執(zhí)行各種特殊任務(wù)。但當(dāng)四旋翼無(wú)人機(jī)處于復(fù)雜的外部環(huán)境時(shí),容易受到外部未知因素的干擾以及執(zhí)行器突發(fā)故障的影響,無(wú)人機(jī)的穩(wěn)定性受到嚴(yán)重威脅,從而導(dǎo)致無(wú)法挽回的經(jīng)濟(jì)損失。除此之外,本章還介紹了四旋翼飛行器的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型以及狀態(tài)空間模型,詳細(xì)解析了電機(jī)轉(zhuǎn)速與輸出升力兩者之間的的關(guān)系,分別構(gòu)建了存在外界干擾、執(zhí)行器發(fā)生故障以及兩者情況同時(shí)發(fā)生時(shí)的四旋翼無(wú)人機(jī)模型。依據(jù)現(xiàn)代控制理論,分別構(gòu)建了上述三種情況下四旋翼無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型。最后對(duì)本文將要使用的線性矩陣不等式(LMI)方法以及部分證明引理做了介紹。此外,避免重復(fù)論述,對(duì)如下符號(hào)進(jìn)行定義。上標(biāo)“T”代表矩陣的轉(zhuǎn)置,mnP=代表P為mn階的實(shí)數(shù)域矩陣,“”代表矩陣的左偽逆,“1”代表標(biāo)量的倒數(shù)與矩陣的逆矩陣,“”代表對(duì)稱矩陣的對(duì)稱位置。2.1無(wú)人機(jī)結(jié)構(gòu)及飛行原理2.1.1無(wú)人機(jī)機(jī)體結(jié)構(gòu)與固定翼無(wú)人機(jī)不同的是,四旋翼無(wú)人機(jī)主要通過(guò)調(diào)節(jié)四個(gè)電機(jī)的旋轉(zhuǎn)速度來(lái)改變輸出升力和扭矩,進(jìn)而達(dá)到期望的飛行姿態(tài)與位置,完成指定的飛行動(dòng)作。生活中多見(jiàn)的四旋翼無(wú)人機(jī)機(jī)體結(jié)構(gòu)共有“十型”、“X型”兩種布局[42],本文采用的是X型無(wú)人機(jī),結(jié)構(gòu)圖具體詳見(jiàn)圖2.1。圖2.1四旋翼結(jié)構(gòu)圖2.1.2無(wú)人機(jī)飛行原理四旋翼飛行器系統(tǒng)是比較復(fù)雜的非線性欠驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),有著較強(qiáng)的軸間耦合,本文為
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]固定翼垂直起降無(wú)人機(jī)過(guò)渡機(jī)動(dòng)優(yōu)化控制分配研究[J]. 劉真暢,唐勝景,李夢(mèng)婷,王肖,郭杰. 兵工學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]基于狀態(tài)觀測(cè)器的多無(wú)人機(jī)編隊(duì)跟蹤控制[J]. 竇立謙,楊闖,王丹丹,陳濤,秦新立. 天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2019(01)
[3]無(wú)人機(jī)自主性評(píng)價(jià)方法新進(jìn)展[J]. 劉樹(shù)光,茹樂(lè),王柯. 飛航導(dǎo)彈. 2019(02)
[4]一類非線性系統(tǒng)的故障重構(gòu)與容錯(cuò)控制[J]. 王旭,沈艷霞,吳定會(huì). 測(cè)控技術(shù). 2018(10)
[5]基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)面及控制分配的敏捷導(dǎo)彈自動(dòng)駕駛儀設(shè)計(jì)[J]. 任高峰,胥彪,張金鵬. 航空兵器. 2017(04)
[6]匹配條件不滿足時(shí)線性系統(tǒng)未知輸入觀測(cè)器設(shè)計(jì)[J]. 張建成,朱芳來(lái). 控制理論與應(yīng)用. 2017(04)
[7]Observer-based backstepping longitudinal control for carrier-based UAV with actuator faults[J]. Fengying Zheng,Ziyang Zhen,Huajun Gong. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(02)
[8]基于區(qū)間矩陣的四旋翼無(wú)人機(jī)魯棒跟蹤控制[J]. 孫妙平,劉靜靜,年曉紅,王海波. 控制理論與應(yīng)用. 2017(02)
[9]姿態(tài)融合濾波的無(wú)人機(jī)抗干擾控制算法[J]. 陸興華. 傳感器與微系統(tǒng). 2016(07)
[10]四旋翼無(wú)人機(jī)飛行姿態(tài)的自適應(yīng)反演滑?刂芠J]. 徐亞鵬,蘇成利,孫小平. 應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
博士論文
[1]面向四旋翼無(wú)人機(jī)的非線性控制方法與實(shí)現(xiàn)[D]. 李辰.浙江大學(xué) 2017
[2]船舶動(dòng)力定位容錯(cuò)控制方法研究[D]. 寧繼鵬.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[3]故障診斷與容錯(cuò)控制方法研究[D]. 王德軍.吉林大學(xué) 2004
碩士論文
[1]自適應(yīng)故障診斷及容錯(cuò)控制及其在無(wú)人機(jī)飛控中的應(yīng)用[D]. 楊鵬飛.揚(yáng)州大學(xué) 2018
[2]基于觀測(cè)器的無(wú)人機(jī)群故障診斷與容錯(cuò)控制方法研究[D]. 施俊鵬.南京航空航天大學(xué) 2018
[3]基于機(jī)器視覺(jué)的無(wú)人機(jī)電力巡線技術(shù)研究[D]. 李高磊.安徽理工大學(xué) 2016
[4]基于自適應(yīng)技術(shù)的不確定系統(tǒng)容錯(cuò)控制研究[D]. 宋筱祺.南京航空航天大學(xué) 2016
[5]無(wú)人機(jī)容錯(cuò)控制技術(shù)與方法研究[D]. 高閃.南京航空航天大學(xué) 2015
[6]六旋翼無(wú)人機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王世勇.南京航空航天大學(xué) 2015
[7]衛(wèi)星姿態(tài)系統(tǒng)的容錯(cuò)控制方法研究[D]. 楊婧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
本文編號(hào):3145853
【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
四旋翼無(wú)人機(jī)機(jī)型圖
制系統(tǒng)研究花費(fèi)了大量人力與物力。在軍隊(duì)里,邊防戰(zhàn)士可以利用四旋翼無(wú)人機(jī)替代自己在危險(xiǎn)系數(shù)較高的邊境線進(jìn)行巡防。生活中,它可以被應(yīng)用于植被保護(hù),農(nóng)田農(nóng)藥噴灑,商業(yè)娛樂(lè)演出等方面。除此之外,四旋翼無(wú)人機(jī)優(yōu)越的安全可靠性,強(qiáng)大的飛行穩(wěn)定性,在搭載了攝影機(jī)后可以達(dá)到360度無(wú)死角拍攝,獲取高清視頻,實(shí)時(shí)直播。憑借這些優(yōu)點(diǎn)還可以幫助國(guó)家電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)的電力巡檢,這大大降低了人工巡檢的成本和失誤率,大大降低了人工巡檢電網(wǎng)發(fā)生意外傷害的幾率,憑此四旋翼無(wú)人機(jī)在電力巡檢有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)[5]。如圖1.3所示,在偏遠(yuǎn)地區(qū)四旋翼無(wú)人機(jī)進(jìn)行電力巡檢任務(wù)。圖1.2四旋翼無(wú)人機(jī)機(jī)型圖圖1.3四旋翼無(wú)人機(jī)戶外電力巡檢圖如今無(wú)人機(jī)憑借自身的優(yōu)勢(shì)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,為了滿足多樣化的任務(wù)需求,其機(jī)體結(jié)構(gòu)也變得越來(lái)越復(fù)雜。萬(wàn)物都有兩面性,無(wú)人機(jī)在各個(gè)領(lǐng)域大顯身手的同時(shí),由于結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化會(huì)引起各式各樣的故障,影響其期望飛行的目標(biāo),更有嚴(yán)重的會(huì)造成巨大的財(cái)產(chǎn)損失。根據(jù)統(tǒng)計(jì),自1999年至2019年,美國(guó)“捕食者”號(hào)無(wú)人機(jī)在執(zhí)行任務(wù)飛行期間總共發(fā)生65起事故,造成近450萬(wàn)美元的經(jīng)濟(jì)損失;2020年2月印度空軍在印度西部地區(qū)進(jìn)行無(wú)人機(jī)性能測(cè)試,但因?yàn)榧夹g(shù)故障問(wèn)題丟失了3架無(wú)人機(jī)。其中兩架墜毀消失,僅有1架無(wú)人機(jī)被找回,搜尋工作仍在進(jìn)行中。文獻(xiàn)[6]介紹了近幾年無(wú)人機(jī)飛行過(guò)程常見(jiàn)的故障類型,因電機(jī)故障失去控制的事件數(shù)量占了很大的比例。因此,增強(qiáng)無(wú)人機(jī)的抗干擾控制和容錯(cuò)控制,提升無(wú)人機(jī)飛控的安全性與可靠性尤為重要。四旋翼無(wú)人機(jī)是一種小型無(wú)人機(jī),它具有靈活度高、自主懸停、對(duì)起降場(chǎng)地幾乎沒(méi)有要求、維護(hù)簡(jiǎn)單、成本低等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域。但它常常在執(zhí)行任務(wù)飛行過(guò)程
南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文10第二章四旋翼無(wú)人機(jī)模型建立及預(yù)備知識(shí)本章詳細(xì)分析了四旋翼無(wú)人機(jī)的主體結(jié)構(gòu),給出了清晰的原理構(gòu)造圖,介紹了四旋翼無(wú)人機(jī)的升降運(yùn)動(dòng)、俯仰運(yùn)動(dòng)、滾轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)以及偏航運(yùn)動(dòng)的飛行原理。與固定翼無(wú)人機(jī)相比,四旋翼無(wú)人機(jī)對(duì)升降的場(chǎng)地要求較低,能夠靈活地執(zhí)行各種特殊任務(wù)。但當(dāng)四旋翼無(wú)人機(jī)處于復(fù)雜的外部環(huán)境時(shí),容易受到外部未知因素的干擾以及執(zhí)行器突發(fā)故障的影響,無(wú)人機(jī)的穩(wěn)定性受到嚴(yán)重威脅,從而導(dǎo)致無(wú)法挽回的經(jīng)濟(jì)損失。除此之外,本章還介紹了四旋翼飛行器的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型以及狀態(tài)空間模型,詳細(xì)解析了電機(jī)轉(zhuǎn)速與輸出升力兩者之間的的關(guān)系,分別構(gòu)建了存在外界干擾、執(zhí)行器發(fā)生故障以及兩者情況同時(shí)發(fā)生時(shí)的四旋翼無(wú)人機(jī)模型。依據(jù)現(xiàn)代控制理論,分別構(gòu)建了上述三種情況下四旋翼無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型。最后對(duì)本文將要使用的線性矩陣不等式(LMI)方法以及部分證明引理做了介紹。此外,避免重復(fù)論述,對(duì)如下符號(hào)進(jìn)行定義。上標(biāo)“T”代表矩陣的轉(zhuǎn)置,mnP=代表P為mn階的實(shí)數(shù)域矩陣,“”代表矩陣的左偽逆,“1”代表標(biāo)量的倒數(shù)與矩陣的逆矩陣,“”代表對(duì)稱矩陣的對(duì)稱位置。2.1無(wú)人機(jī)結(jié)構(gòu)及飛行原理2.1.1無(wú)人機(jī)機(jī)體結(jié)構(gòu)與固定翼無(wú)人機(jī)不同的是,四旋翼無(wú)人機(jī)主要通過(guò)調(diào)節(jié)四個(gè)電機(jī)的旋轉(zhuǎn)速度來(lái)改變輸出升力和扭矩,進(jìn)而達(dá)到期望的飛行姿態(tài)與位置,完成指定的飛行動(dòng)作。生活中多見(jiàn)的四旋翼無(wú)人機(jī)機(jī)體結(jié)構(gòu)共有“十型”、“X型”兩種布局[42],本文采用的是X型無(wú)人機(jī),結(jié)構(gòu)圖具體詳見(jiàn)圖2.1。圖2.1四旋翼結(jié)構(gòu)圖2.1.2無(wú)人機(jī)飛行原理四旋翼飛行器系統(tǒng)是比較復(fù)雜的非線性欠驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),有著較強(qiáng)的軸間耦合,本文為
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]固定翼垂直起降無(wú)人機(jī)過(guò)渡機(jī)動(dòng)優(yōu)化控制分配研究[J]. 劉真暢,唐勝景,李夢(mèng)婷,王肖,郭杰. 兵工學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]基于狀態(tài)觀測(cè)器的多無(wú)人機(jī)編隊(duì)跟蹤控制[J]. 竇立謙,楊闖,王丹丹,陳濤,秦新立. 天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2019(01)
[3]無(wú)人機(jī)自主性評(píng)價(jià)方法新進(jìn)展[J]. 劉樹(shù)光,茹樂(lè),王柯. 飛航導(dǎo)彈. 2019(02)
[4]一類非線性系統(tǒng)的故障重構(gòu)與容錯(cuò)控制[J]. 王旭,沈艷霞,吳定會(huì). 測(cè)控技術(shù). 2018(10)
[5]基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)面及控制分配的敏捷導(dǎo)彈自動(dòng)駕駛儀設(shè)計(jì)[J]. 任高峰,胥彪,張金鵬. 航空兵器. 2017(04)
[6]匹配條件不滿足時(shí)線性系統(tǒng)未知輸入觀測(cè)器設(shè)計(jì)[J]. 張建成,朱芳來(lái). 控制理論與應(yīng)用. 2017(04)
[7]Observer-based backstepping longitudinal control for carrier-based UAV with actuator faults[J]. Fengying Zheng,Ziyang Zhen,Huajun Gong. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(02)
[8]基于區(qū)間矩陣的四旋翼無(wú)人機(jī)魯棒跟蹤控制[J]. 孫妙平,劉靜靜,年曉紅,王海波. 控制理論與應(yīng)用. 2017(02)
[9]姿態(tài)融合濾波的無(wú)人機(jī)抗干擾控制算法[J]. 陸興華. 傳感器與微系統(tǒng). 2016(07)
[10]四旋翼無(wú)人機(jī)飛行姿態(tài)的自適應(yīng)反演滑?刂芠J]. 徐亞鵬,蘇成利,孫小平. 應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
博士論文
[1]面向四旋翼無(wú)人機(jī)的非線性控制方法與實(shí)現(xiàn)[D]. 李辰.浙江大學(xué) 2017
[2]船舶動(dòng)力定位容錯(cuò)控制方法研究[D]. 寧繼鵬.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[3]故障診斷與容錯(cuò)控制方法研究[D]. 王德軍.吉林大學(xué) 2004
碩士論文
[1]自適應(yīng)故障診斷及容錯(cuò)控制及其在無(wú)人機(jī)飛控中的應(yīng)用[D]. 楊鵬飛.揚(yáng)州大學(xué) 2018
[2]基于觀測(cè)器的無(wú)人機(jī)群故障診斷與容錯(cuò)控制方法研究[D]. 施俊鵬.南京航空航天大學(xué) 2018
[3]基于機(jī)器視覺(jué)的無(wú)人機(jī)電力巡線技術(shù)研究[D]. 李高磊.安徽理工大學(xué) 2016
[4]基于自適應(yīng)技術(shù)的不確定系統(tǒng)容錯(cuò)控制研究[D]. 宋筱祺.南京航空航天大學(xué) 2016
[5]無(wú)人機(jī)容錯(cuò)控制技術(shù)與方法研究[D]. 高閃.南京航空航天大學(xué) 2015
[6]六旋翼無(wú)人機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王世勇.南京航空航天大學(xué) 2015
[7]衛(wèi)星姿態(tài)系統(tǒng)的容錯(cuò)控制方法研究[D]. 楊婧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
本文編號(hào):3145853
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