考慮指標冗余性的火箭結(jié)構(gòu)安全性評估方法
發(fā)布時間:2021-04-15 12:58
在對液體運載火箭進行結(jié)構(gòu)安全性評估的過程中,受其結(jié)構(gòu)安全性設(shè)計較高、系統(tǒng)復(fù)雜、監(jiān)測指標眾多等因素的影響,導(dǎo)致所能獲取的高價值樣本缺乏,尤其是故障數(shù)據(jù),這為其安全性評估帶來的極大的挑戰(zhàn)。為此,本文基于置信規(guī)則庫(BRB)模型,構(gòu)建了一種液體運載火箭結(jié)構(gòu)安全性評估方法,通過考慮指標間的冗余性對所獲取的監(jiān)測指標進行刪減,在保證模型精度的同時,降低模型的復(fù)雜度。最后,通過液體運載火箭監(jiān)測平臺獲取監(jiān)測數(shù)據(jù),對所提方法的有效性進行了驗證。
【文章來源】:科技風. 2020,(32)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
四個指標的監(jiān)測數(shù)據(jù)
為了克服專家知識不確定性對模型評估精度的影響,基于P-CMA-ES算法,利用監(jiān)測數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練。經(jīng)過訓(xùn)練后,安全性評估模型如表6所示。訓(xùn)練前后,模型的評估結(jié)果如圖2所示。優(yōu)化的評估模型的MSE為0.0101,遠遠的低于安全性評估等級的均值0.5,因此精度較高。從圖2可以得出,經(jīng)過訓(xùn)練后,評估模型能夠有效的對火箭結(jié)構(gòu)安全性進行評估,評估精度有了較大的提高。為了驗證本文所提模型的有效性,通過設(shè)置對比試驗,與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論進行了對比,其評估精度分別為0.0809和0.1483。通過對比可以得出,所構(gòu)建的模型的評估精度較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論都有了較大的提高。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮環(huán)境干擾的液體運載火箭結(jié)構(gòu)安全性評估方法[J]. 胡昌華,馮志超,周志杰,胡冠宇,賀維,曹友. 中國科學(xué):信息科學(xué). 2020(10)
[2]基于云模型模糊綜合評判法的飛行規(guī)避安全性評估[J]. 李首慶. 電光與控制. 2018(12)
[3]基于漏洞屬性分析的軟件安全評估方法[J]. 韋濤,彭武,王冬海. 電光與控制. 2015(08)
[4]基于云-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液體火箭發(fā)動機故障檢測方法[J]. 黃強,吳建軍. 國防科技大學(xué)學(xué)報. 2010(01)
[5]一種基于性能退化數(shù)據(jù)的電子設(shè)備緩變故障預(yù)報方法[J]. 何英,周東華,俞容. 儀器儀表學(xué)報. 2008(07)
本文編號:3139383
【文章來源】:科技風. 2020,(32)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
四個指標的監(jiān)測數(shù)據(jù)
為了克服專家知識不確定性對模型評估精度的影響,基于P-CMA-ES算法,利用監(jiān)測數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練。經(jīng)過訓(xùn)練后,安全性評估模型如表6所示。訓(xùn)練前后,模型的評估結(jié)果如圖2所示。優(yōu)化的評估模型的MSE為0.0101,遠遠的低于安全性評估等級的均值0.5,因此精度較高。從圖2可以得出,經(jīng)過訓(xùn)練后,評估模型能夠有效的對火箭結(jié)構(gòu)安全性進行評估,評估精度有了較大的提高。為了驗證本文所提模型的有效性,通過設(shè)置對比試驗,與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論進行了對比,其評估精度分別為0.0809和0.1483。通過對比可以得出,所構(gòu)建的模型的評估精度較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論都有了較大的提高。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮環(huán)境干擾的液體運載火箭結(jié)構(gòu)安全性評估方法[J]. 胡昌華,馮志超,周志杰,胡冠宇,賀維,曹友. 中國科學(xué):信息科學(xué). 2020(10)
[2]基于云模型模糊綜合評判法的飛行規(guī)避安全性評估[J]. 李首慶. 電光與控制. 2018(12)
[3]基于漏洞屬性分析的軟件安全評估方法[J]. 韋濤,彭武,王冬海. 電光與控制. 2015(08)
[4]基于云-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液體火箭發(fā)動機故障檢測方法[J]. 黃強,吳建軍. 國防科技大學(xué)學(xué)報. 2010(01)
[5]一種基于性能退化數(shù)據(jù)的電子設(shè)備緩變故障預(yù)報方法[J]. 何英,周東華,俞容. 儀器儀表學(xué)報. 2008(07)
本文編號:3139383
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