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基于機(jī)器視覺的大型圓環(huán)零件圓度測(cè)量技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-10 07:18
  對(duì)于大型圓環(huán)零件的圓度測(cè)量目前主要采用人工接觸式測(cè)量,工作效率較低。針對(duì)接觸式測(cè)量的缺點(diǎn),以基于機(jī)器視覺的非接觸式測(cè)量技術(shù)對(duì)大型圓環(huán)零件圓度測(cè)量展開研究,測(cè)量過程中無需與待測(cè)零件直接接觸,通過采集零件部分圓弧圖像,利用擬合算法得到圓度及同心度數(shù)據(jù)。首先對(duì)采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理,針對(duì)采集圖像存在噪聲等因素的影響,選擇處理效果最佳的雙邊去噪算法;其次在邊緣檢測(cè)及輪廓提取環(huán)節(jié),在基于傳統(tǒng)Canny邊緣檢測(cè)的基礎(chǔ)上研究實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)后的Canny自適應(yīng)邊緣檢測(cè)算法;在圖像擬合環(huán)節(jié),基于傳統(tǒng)的最小二乘擬合算法做了改進(jìn),即最小二乘迭代擬合算法對(duì)大型圓環(huán)零件部分圓弧進(jìn)行迭代擬合,驗(yàn)證了該算法的有效性及優(yōu)越性。本測(cè)量方法操作方便、可靠,提高了檢測(cè)效率,可在誤差允許的范圍內(nèi)快速測(cè)量出零件的尺寸。 

【文章來源】:光電技術(shù)應(yīng)用. 2018,33(02)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

基于機(jī)器視覺的大型圓環(huán)零件圓度測(cè)量技術(shù)研究


圖2軟件測(cè)量界面??

零件圖,圓環(huán),零件


第2期??段雙林等:基于機(jī)器視覺的大銦圓環(huán)零件圓度測(cè)量技術(shù)研究??71??圖2軟件測(cè)量界面??5.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析??5.2.1零件實(shí)驗(yàn)測(cè)量結(jié)果??選取圓環(huán)零件進(jìn)行重復(fù)測(cè)量并對(duì)其測(cè)量誤差??進(jìn)行分析。??圖3為外圓直徑500?mm,內(nèi)圓直徑為400?mm的??圓環(huán)零件。??表2是對(duì)圓環(huán)零件內(nèi)外半徑的檢測(cè)值以及對(duì)圓??度的計(jì)算結(jié)果。??表2圓環(huán)零件的內(nèi)外半徑測(cè)量值單位/mm??次數(shù)??外徑??內(nèi)徑??外圓度內(nèi)圓度??圓度??1??500.201??400.219??2??500.225??400.256??3??500.449??400.427??4??500.354??400.377??5??500.398??400.450??6??500.402??400.371??7??500.209??399.210??8??500.311??400.333??9??499.420??400.449??10??500.399??400.457??11??500.398??400.379??12??500.341??400.326??平均??500.342??400.354??0.248?0.240??圖3圓環(huán)零件??表1是對(duì)圓環(huán)零件1內(nèi)外圓心坐標(biāo)的測(cè)量值以??及對(duì)同心度的計(jì)算結(jié)果。??表I零件的岡心坐標(biāo)與同心度測(cè)fl值單位/mm??測(cè)傲次數(shù)??外圓圓心坐標(biāo)??內(nèi)圓圓心坐標(biāo)??同心度??1??(644.70,514.73)??(644.57,514.60)??0.183??2??(644.86,514.77)??(644.61,514.65)??0.277??3??(644.69,514.62)??(6

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
[1]小波域中的非局部平均去噪算法研究[D]. 劉濤.西安電子科技大學(xué) 2010



本文編號(hào):3129219

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