發(fā)布時間：2021-04-06 16:24

　　分析并研究航跡規(guī)劃軟件中的飛行器操作數(shù)據(jù)特征,提出一種基于XGBoost算法和K-prototypes算法的航跡規(guī)劃策略學(xué)習(xí)方法。在樣本采集與分類過程中,根據(jù)約束自身特性和規(guī)劃人員操作特征,將約束分為飛行器環(huán)境約束和飛行器特性相關(guān)約束,分別采用XGBoost算法和K-prototypes算法進行策略學(xué)習(xí),并對飛行器特性相關(guān)約束做進一步細分,實現(xiàn)復(fù)雜約束的針對性學(xué)習(xí)及樣本分類管理。當航跡不滿足約束時,需將已獲得的規(guī)劃策略反饋給規(guī)劃人員使其得到策略引導(dǎo)。實驗結(jié)果表明,該方法能準確選取航跡規(guī)劃策略并給出策略引導(dǎo)信息,降低規(guī)劃人員的工作強度,提升交互規(guī)劃效率和規(guī)劃軟件的智能性。 

【文章來源】：計算機工程. 2020,46(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

航跡規(guī)劃策略的學(xué)習(xí)流程

樣本采集流程

樣本結(jié)構(gòu)

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3121744