<正>無人機(jī)光伏巡檢逐漸代替人工巡檢,但其對光伏板上的樹葉、鳥糞等小目標(biāo)樣本的檢測仍存在缺陷,本文基于深度學(xué)習(xí)的SSD算法,研究了小目標(biāo)識別問題。采取金字塔圖像序列的數(shù)據(jù)增強(qiáng),使SSD算法能夠不增加噪聲的情況下,最大可能的增加小目標(biāo)樣本的識別。通過未改進(jìn)的SSD算法與改進(jìn)之后的SSD算法進(jìn)行檢測對比,證實(shí)了改進(jìn)之后的檢測性能得到一定的提升。大量光伏板被鳥糞、樹葉等遮擋和長期風(fēng)吹日曬,出現(xiàn)熱斑和裂痕等問題。人工巡檢因受地勢與環(huán)境影響,耗時(shí)長、不精確、甚至威脅到人身安全,相比之下,用無人機(jī)搭載高清攝像頭進(jìn)行巡檢,更方便、精確。無人機(jī)巡檢以采集高質(zhì)量的圖像作為樣本,進(jìn)行故障目標(biāo)的檢 

【文章來源】：電子世界. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

改進(jìn)之后的SSD檢測

基于金字塔序列的圖像增強(qiáng)

未改進(jìn)的SSD檢測


本文編號：3104881